會員體系本質是維系產品與會員的關系，通過各種形式的回饋，鼓勵用戶繼續與平臺保持密切關系。會員體系，不僅包含著管理會員基本信息，整理會員基礎數據的功能，還包括將用戶分層，差異化運營用戶，以此維系與激勵用戶。建立會員生態體系，就是試圖與用戶建立長期且有價值的關系，維持著生態的循環往復。
目前，比較主流的會員體系方式主要有以下四類：1、會員成長等級 2、動態積分 3、勛章體系 4、付費會員。
1、會員成長等級
最常見的一種會員管理方式。按照用戶在平臺的消費／使用行為，將用戶劃分等級。每一等級配有基本的特權，等級越高，特權越多。這類特權多屬于基礎權益類的，不需要花費過多的運營成本。成長等級要有區分的門檻，通常平臺會根據自身業務特點，確定產品中最核心的關鍵行為。以此關鍵行為的多少確定成長等級。每家公司量化計算成長等級的方式，都是不一樣的。比如QQ 和微博采取登錄時長，京東和天貓采用消費金額為關鍵行為。支付寶將等級劃分為大眾會員-黃金會員-鉑金會員-鉆石會員，京東商城之前將等級劃分為注冊會員-銅牌會員-銀牌會員-金牌會員-鉆石會員，而今也以京享值劃分會員等級。
2、動態積分
最常見的一種會員激勵方式。平臺會根據用戶的消費行為，給予用戶積分。常用的方式，類似于積分抵現，積分贈品。在各大商超，此類型處處可見。這類激勵，需要花費一定的運營成本，用于促進用戶活躍。互聯網平臺里，也有像淘寶的淘金幣、京東的京豆等，會設置一定時間限制來使用，在結算時予以抵扣。這種動態積分，需要確定好明確的積分生成規則和積分消耗規則，甚至是和貨幣的兌換規則。如果價值性不穩定不統一，會給后續運營帶來風險。
總而言之，以上兩種會員策略，都需要量化關鍵行為。
鼓勵用戶高頻使用的產品，可采用RFM進行加權組合，R（Recency，最近一次消費、F（Frequency，消費頻率）、M（Monetary，消費金額）。按照這種模型策略，對會員是有時效性的，同一個會員在不同時間，得分是不同的。
鼓勵用戶進行消費的產品，可制定對應的消費激勵策略，會員產生一次的消費行為，就激勵一次。
鼓勵用戶登錄活躍的產品，可制定對應的活躍激勵策略，會員參與一次有效的互動，可贏取相應的成長值。
若產品類型復雜，也可結合著以上幾個指標，給每個指標加權賦值，得出適合產品的量化模型。即可以將積分設為：積分=RFM權重*RFM積分+消費激勵權重*消費激勵積分+登錄活躍權重*登錄活躍積分（RFM權重+消費激勵權重+登錄活躍權重=100%）
按照以上的劃分方式，會發現成長等級的成長值可以不等于會員的動態積分。也就是說，只要采取的標準不同，用戶的等級高，積分不一定高。會員等級可以等于動態積分，也可以不等于動態積分，會員等級可升可降，動態積分也能增能減，兩者沒有必然的關系。
實際使用中，不同平臺出于不同目的，也會將兩種方式，進行糅合。比如，支付寶螞蟻會員，新改版的會員體系，就將成長等級的劃分，和積分的獲取相掛鉤。用戶獲取的積分越多，會員等級也隨之升高。對用戶而言，這種方式也很明確很具體。
3.勛章體系
勛章體系，類似于參考游戲的用戶養成。有純榮譽型的成就勛章，也有鼓勵完成某項關鍵任務的任務類勛章，一些電商還會設置品類勛章。勛章，在用戶側，更多的在于鼓勵和強化某些行為。在后臺，可以將用戶快速分群分組，有利于差異化運營。比如，京東的品類勛章：圖書音像；個護化妝；健康；家居家裝；時尚勛章等。得到分為星級勛章和特別成就勛章，星級勛章，分為終身學習、天天想上、以得服人、得到大神等級別。終身學習，鼓勵用戶延長學習時間；天天想上，鼓勵用骨連續登錄得到app；以得服人，鼓勵用戶分享音頻或專欄文章；得到大神，鼓勵用戶更多的為知識付費。而后面的特別成就勛章，則鼓勵用戶在各個專欄里的正向學習行為，獎勵閱讀新書激勵用戶。
相比，會員體系與積分，更加嚴密和結構化，管理的意味更深，而勛章體系則相對自由和松散，是一種寬泛的鼓勵引導。
4、付費類會員
這種主要是通過額外付費，來享受更多的特權和更優質的服務。類似于“附贈收益大于收費的入場券”銷售模式，這類主要面向的是忠誠用戶，也是最有含金量的一批用戶。由于付費，這些特權也需要很有吸引力，相應的會有更高的運營成本，比如，話題不斷的環球黑卡，還有亞馬遜的prime會員，京東的plus會員。比如，京東plus一年會費149，享受到的權益是，每月贈送5張運費券，購物返超額京豆，會員特價商品，暢讀電子書1年特權等等。如果經常使用京東購物，著實是一種超值的服務啦。
綜上4種方式都需要在應用時，考慮清楚量化的指標。提到指標，就需要考慮以下幾個方面：設立標準（什么標準的行為需要被鼓勵？）衡量價值（這些行為受到的鼓勵價值是多少？是否應有所差異？）設定比率（這些行為鼓勵之間換算標準是怎樣的？與真實貨幣之間的比率是多少？）使用條件（什么情況下可以使用這些獎勵？獎勵的形式？）時效性（是否設定有效期？是否有獎勵撤銷條款？）
總之，不同平臺不同業務側重不同，合適的才是最好的。
