前言
JSON是一種輕量級的數據交換格式，采用了獨立于語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀并且易編寫。對機器來說易于解析和生成，并且會減少網絡帶寬的傳輸。
JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本里面要實現這樣的存儲，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發布后，專門設計了JSON數據類型以及關于這種類型的檢索以及其他函數解析。
下面一起來實際操作一下。
創建帶有 JSON 字段的表
比如一個‘文章'表，字段包括
id、標題 title、標簽 tags
一篇文章會有多個標簽，tags 就可以設為 JSON 類型
建表語句如下：
`CREATE` `TABLE` ``article` (`
``id` mediumint(8) unsigned` `NOT` `NULL` `AUTO_INCREMENT,`
``title`` `varchar``(200)` `NOT` `NULL``,`
``tags` json` `DEFAULT` `NULL``,`
`PRIMARY` `KEY` `(`id`)`
`) ENGINE=InnoDB;`
插入數據
插入一條帶有 JSON 內容的數據，執行 insert 語句：
`INSERT` `INTO` ``article` (`title`, `tags`)`
`VALUES` `(`
`'體驗 Mysql JSON'``,`
`'["Mysql", "Database"]'`
`);`
這里插入的是一個 JOSN 數組[“Mysql”, “Database”]
查詢 article 表中的所有內容，可以看到新插入的這條數據
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查詢
使用 JSON 函數做兩個簡單的查詢
1.查找帶有標簽”Mysql”的所有文章
`SELECT` `*` `FROM` ``article``
`WHERE` `JSON_CONTAINS(tags,` `'["Mysql"]'``);`
2.查找標簽中以”Data”開頭的文章
`SELECT` `*` `FROM` ``article``
`WHERE` `JSON_SEARCH(tags,` `'one'``,` `'Data%'``)` `IS` `NOT` `NULL``;`
JSON_SEARCH 函數中3個參數的含義：
1.要查找的文檔
2.查找的范圍，有兩個選項，'one' 查找第一個符合條件的，'all'查找所有符合條件的
3.查找的條件
JSON Path
JSON Path用來定位文檔中的目標字段，例如
`SELECT` `JSON_EXTRACT(`
`'{"id": 1, "name": "mysql"}'``,`
`'$.name'`
`);`
結果為：mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數，$.name 就是一個 JSON path，表示定位文檔的 name 字段
JSON path 是以 $ 開頭，下面看幾個更多的示例
`{`
`"num"``: 123,`
`"arr"``: [1, 2],`
`"obj"``: {`
`"a"``: 3,`
`"b"``: 4`
`}`
`}`
`$.num //結果：123`
`$.arr //結果：[1, 2]`
`$.arr[1] //結果：1`
`$.obj.a //結果：3`
`$**.b //結果：4`
使用 JSON path 的查詢示例
`SELECT`
`tags->``"$[0]"` `as` `'tag'`
`FROM` ``article`;`
更新數據
例如想給文章添加一個 “dev” tag，更新的條件是已經包含 “Mysql” 標簽，并且還沒有 “dev” 標簽的數據
更新語句如下：
`UPDATE` ``article``
`SET` `tags = JSON_MERGE(tags,` `'["dev"]'``)`
`WHERE`
`JSON_SEARCH(tags,` `'one'``,` `'dev'``)` `IS` `NULL`
`AND`
`JSON_SEARCH(tags,` `'one'``,` `'Mysql'``)` `IS` `NOT` `NULL``;`
[圖片上傳失敗...(image-4da238-1572915815088)]
可以看到成功添加了 “dev” 標簽
再比如想把 “Mysql” 這個標簽更新為 “Mysql 5.7.13″，更新語句如下：
`UPDATE` ``article`` `set` `tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]``', ‘Mysql 5.7.13'``) ;`
上面體驗了 JSON_MERGE和 JSON_SET，用于修改JSON的函數還有很多，例如：
`JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)`
插入數據
`JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)`
替換數據
`JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)`
向數組尾部追加數據
`JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)`
從指定位置移除數據
