數據可視化是將數據信息梳理整合后圖形化，將數據的內在聯系和其意義更清晰高效表達的手段。圖表設計是數據可視化最基礎常見的應用，形式也不少，前段時間恰好做了有關于圖表設計的項目，對各種圖表的分類、適用情況及其特點有一些思考，寫篇短文，聊以記載：）
圖表的形式，根據形式來區分的話，比較主要的類型有有線型圖、柱狀圖、餅圖、雷達圖及極坐標圖這么幾類，在這里也只對這幾種類型畫簡圖進行分析。
A.線型圖
線型圖，直接將數據的變量和值標記在二維坐標系上而后連線，是最為常見的圖表形式。能將這些點直接相連，說明變量（即x）是有連續性的，而最常見的有連續性的日常概念，是時間。所以線型圖是特別適合（也可以說幾乎是僅適合）用來表達一些值隨著時間的變化而變化的圖。
當然也曾見過利用線型圖表現類似不同人或者不同地區的數值變化，個人認為嚴格意義上來看，是不夠嚴謹的，不知算不算是理科生思維在作祟：）
折線圖、曲線圖，線型圖的兩個最基礎形式。
雙折線（多折線），直觀的表現變量的變化趨勢并呈現之間的對比關系。實際涉及到多變量，從展示上來說，最好選用對比色來表示每一項，增強識別性。
線型圖以點連線來表現趨勢，難免會有線條的單薄感，在線條交錯與線條較多的情況下識別性會變差，而且在較開闊場合展示時也會比較難看清。在這些情況下，將線型圖表現為面積圖的形式是比較合理的。值得注意的還有一點，除非能保證所有變量的變化趨勢完全一致，否則還是讓面積圖有一定透明度。
區間圖這種表現形式比較少見，但也確實見過這種形式。以折線間的距離和面積來表現區間，倒不如用柱狀圖表現的分明，同一數據對應的兩個值比較難建立良好的聯系對應關系，區間概念表達的很含糊。
垂線圖是很適合平面展示數據的方式。平面圖表不可交互，不用y軸，而是更為直觀的把對應數值寫在數據點旁邊，再通過垂線使數據與x軸概念聯系性和對應感增強。
B.柱狀圖
柱狀圖中，每項獨立開、以高度或長度來表示數值，可以說是最常見也最為靈活的一種圖表形式，能表達的概念非常多，應用場景也非常多。
圖B1中展示了最常見的兩種柱狀圖的形式……橫的和豎的：）
最基礎的形式之下，當然也有少許變形，如圖B2所示，不管如何優化改變外形，“每項獨立”與“以高度或長度表示數值”這兩者不變的話，就依然是柱狀圖。
柱狀圖也可以用來表現折線圖的特長——時間相關的圖表。在表示時間圖表時，折線圖和柱狀圖各有千秋：折線圖重在凸顯數值隨時間的變化趨勢，柱狀圖把每個時段分開重在互相比較。
表達兩者比較概念、自身比較概念。
表示對比概念。
柱狀圖一個“柱”可以表達多個數據：可通過上下位置表示范圍概念，最常見的應用如k線圖；也可通過柱內數據堆積整合，同時觀察整體變化與部分所占比重與變化趨勢。
C.餅圖
餅圖，將一個圓自12點方向開始劃分為若干個扇形，以每塊的面積來表示數據。它的專用場景，是用來表示比例，能方便直觀的表現局部和整體的關系。
餅圖適合表現怎樣的比例數據呢？最好是所分份數不多、且某一份獨占鰲頭分去一大塊，這樣的話，餅圖就能明確凸顯其中數據對比，將要強調的這塊兒直觀的表現了出來。這也反過來說明，分類數過多或每一份數據都相近的話，其實不適合用餅圖來呈現，可以考慮數據是否可進行整合或者換成別的數據表現形式。
環圖是餅圖的非常實用的一種變形。
可以說環圖兼具餅圖和柱狀圖的特點，保留了餅圖“圓”=“100%”的概念，用圓弧長度表現部分在整體中所占份額，中間又留出空隙給一些相關內容，可以說是相當實用了。
在有的應用場景下，圓形在排版時可能有點尷尬——中間飽滿、四周空缺，有點難處理。應用缺口環圖就能回避這個問題，但缺口環圖，還能很好的表現比例關系嗎？我想是不適合的，它只能稱之為彎曲的柱狀圖，環圖一旦缺口，“圓”=“100%”的意義就已經失去了，圖中繪制了一個反例。
環圖的優點也在于具有可疊加性。環圖疊環圖或者餅圖都不成問題，可實現多個數據的對比或某一數據的內部細分，在這一點上環圖其實可以說是彎曲的柱狀圖，有柱狀圖的概念和功能，但又有疊來起來是“100%”的整體概念。
D.雷達圖
雷達圖可以說是一種特別的折線圖。坐標變形，以某一物體或主題為核心，將與其相關的多個量的值標出，首尾相連形成折線。
在這里首尾連線并不代表連續性，而只是要通過連線形成的圖形，觀察比對數據的傾向性。
? ?E.極坐標圖
極坐標圖可以說又是一種特殊的雷達圖。
區別只在于，它的坐標軸不再是直接相連的蛛網形而是圓形，所以它又自然而然的有了圓的特性，最適合用來表現角度、方位相關概念，如風玫瑰圖。
圖表設計誠然是非常好的數據可視化方式，但在做具體數據項目，難免還是會遇到一些問題。也正是對這些問題的思考，讓呈現出來的數據不斷優化、愈加清晰。在我的學習和思考過程中，除了對各種圖表的分類和適用進行明確了之外，更重要的是跳出具體圖表，對運用圖表這件事有了一些界定：
其一，圖表表達要真誠。這是最為基礎的一點，有時巧妙微調圖表就能造成理解偏差成功誤導讀者，《統計數據會撒謊》一書中有不少此類案例，如果連真誠也做不到，那表達就無意義；
其二，圖表制作要克制。圖表的第一追求是信息傳達清晰完整，所以設計圖表時一定要克制，對著做出來的效果要常反躬自問“這樣是否有助于區分和閱讀？”，力求做到數據墨水比例最高；
其三，圖表有其局限性。雖然在有的情況，“有個圖”會顯得比較好，但在數據過多、偏差不大等情況下，還是需要考慮是不是用表格直接呈現數據更合適。
愿我在以后做數據項目時，依然謹記這三條，時時敲打自己：）
愿大家都能作出更棒的數據圖表：）
