Python 調(diào)試-常楓老師QQ：234789175程序能一次寫完并正常運行的概率很小，基本不超過1%?？倳懈鞣N各樣的bug需要修正。有的bug很簡單，看看錯誤信息就知道，有的bug很復(fù)雜，我們需要知道出錯時，哪些變量的值是正確的，哪些變量的值是錯誤的，因此，需要一整套調(diào)試程序的手段來修復(fù)bug。第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print把可能有問題的變量打印出來看看：# err.pydef foo(s):? ? n = int(s)? ? print '>>> n = %d' % n? ? return 10 / ndef main():? ? foo('0')main()執(zhí)行后在輸出中查找打印的變量值：$ python err.py>>> n = 0Traceback (most recent call last):? ...ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero用print最大的壞處是將來還得刪掉它，想想程序里到處都是print，運行結(jié)果也會包含很多垃圾信息。所以，我們又有第二種方法。斷言凡是用print來輔助查看的地方，都可以用斷言（assert）來替代：# err.pydef foo(s):? ? n = int(s)? ? assert n != 0, 'n is zero!'? ? return 10 / ndef main():? ? foo('0')assert的意思是，表達(dá)式n != 0應(yīng)該是True，否則，后面的代碼就會出錯。如果斷言失敗，assert語句本身就會拋出AssertionError：$ python err.pyTraceback (most recent call last):? ...AssertionError: n is zero!程序中如果到處充斥著assert，和print相比也好不到哪去。不過，啟動Python解釋器時可以用-O參數(shù)來關(guān)閉assert：$ python -O err.pyTraceback (most recent call last):? ...ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero關(guān)閉后，你可以把所有的assert語句當(dāng)成pass來看。logging把print替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，而且可以輸出到文件：# err.pyimport loggings = '0'n = int(s)logging.info('n = %d' % n)print 10 / nlogging.info()就可以輸出一段文本。運行，發(fā)現(xiàn)除了ZeroDivisionError，沒有任何信息。怎么回事？別急，在import logging之后添加一行配置再試試：import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)看到輸出了：$ python err.pyINFO:root:n = 0Traceback (most recent call last):? File "err.py", line 8, inprint 10 / nZeroDivisionError: integer division or modulo by zero這就是logging的好處，它允許你指定記錄信息的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當(dāng)我們指定level=INFO時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的信息，也不用刪除，最后統(tǒng)一控制輸出哪個級別的信息。logging的另一個好處是通過簡單的配置，一條語句可以同時輸出到不同的地方，比如console和文件。pdb第4種方式是啟動Python的調(diào)試器pdb，讓程序以單步方式運行，可以隨時查看運行狀態(tài)。我們先準(zhǔn)備好程序：# err.pys = '0'n = int(s)print 10 / n然后啟動：$ python -m pdb err.py> /Users/michael/Github/sicp/err.py(2)()-> s = '0'以參數(shù)-m pdb啟動后，pdb定位到下一步要執(zhí)行的代碼-> s = '0'。輸入命令l來查看代碼：(Pdb) l? 1? ? # err.py? 2? -> s = '0'? 3? ? n = int(s)? 4? ? print 10 / n[EOF]輸入命令n可以單步執(zhí)行代碼：(Pdb) n> /Users/michael/Github/sicp/err.py(3)()-> n = int(s)(Pdb) n> /Users/michael/Github/sicp/err.py(4)()-> print 10 / n任何時候都可以輸入命令p 變量名來查看變量：(Pdb) p s'0'(Pdb) p n0輸入命令q結(jié)束調(diào)試，退出程序：(Pdb) nZeroDivisionError: 'integer division or modulo by zero'> /Users/michael/Github/sicp/err.py(4)()-> print 10 / n(Pdb) q這種通過pdb在命令行調(diào)試的方法理論上是萬能的，但實在是太麻煩了，如果有一千行代碼，要運行到第999行得敲多少命令啊。還好，我們還有另一種調(diào)試方法。pdb.set_trace()這個方法也是用pdb，但是不需要單步執(zhí)行，我們只需要import pdb，然后，在可能出錯的地方放一個pdb.set_trace()，就可以設(shè)置一個斷點：# err.pyimport pdbs = '0'n = int(s)pdb.set_trace() # 運行到這里會自動暫停print 10 / n運行代碼，程序會自動在pdb.set_trace()暫停并進(jìn)入pdb調(diào)試環(huán)境，可以用命令p查看變量，或者用命令c繼續(xù)運行：$ python err.py > /Users/michael/Github/sicp/err.py(7)()-> print 10 / n(Pdb) p n0(Pdb) cTraceback (most recent call last):? File "err.py", line 7, inprint 10 / n
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
這個方式比直接啟動pdb單步調(diào)試效率要高很多，但也高不到哪去。
IDE
如果要比較爽地設(shè)置斷點、單步執(zhí)行，就需要一個支持調(diào)試功能的IDE。目前比較好的Python IDE有PyCharm：
網(wǎng)頁鏈接
另外，Eclipse加上pydev插件也可以調(diào)試Python程序。
小結(jié)
寫程序最痛苦的事情莫過于調(diào)試，程序往往會以你意想不到的流程來運行，你期待執(zhí)行的語句其實根本沒有執(zhí)行，這時候，就需要調(diào)試了。
雖然用IDE調(diào)試起來比較方便，但是最后你會發(fā)現(xiàn)，logging才是終極武器。學(xué)好python你需要一個良好的環(huán)境，一個優(yōu)質(zhì)的開發(fā)交流群，群里都是那種相互幫助的人才是可以的，我有建立一個python學(xué)習(xí)交流群，在群里我們相互幫助，相互關(guān)心，相互分享內(nèi)容，這樣出問題幫助你的人就比較多，群號是301，還有056，最后是069這樣就可以找到大神聚合的群，如果你只愿意別人幫助你，不愿意分享或者幫助別人，那就請不要加了，你把你會的告訴別人這是一種分享。如果你看了覺得還可以的麻煩給我點個贊謝謝
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