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今天33本書的第21本是《設(shè)計心理學(xué)4——未來設(shè)計》,在前面我們講了日常設(shè)計,由日常的用品可能會引發(fā)的復(fù)雜又講到了如何與復(fù)雜共處,在這些設(shè)計中還有不可忽視的情感化設(shè)計,不僅影響著我們的購買也影響著我們對產(chǎn)品使用的態(tài)度。可以說前三本書從生活的日常的方方面面從過去降到了現(xiàn)在,最后一本書就來到了未來——人工智能。
本書主要講了人機交互方面的設(shè)計,也是從過去開始到現(xiàn)在的人機交互的設(shè)計。其實人和機器的交互發(fā)展的并不晚,早期的產(chǎn)品包括鐘表和會下棋的機器人,雖然這個機器人實際上最后還是由人操作的,但是提出了機械設(shè)備具有智慧的可能性。直到20世紀(jì)中葉,隨著控制理論還有咨詢與自動機理論的興起,智能機器的發(fā)展才真正開始。最初講人工智能(artficial intelligence,AI)發(fā)展為一門科學(xué)也大約在1950年左右。想不到吧!人工智能離我們并不遙遠(yuǎn),它只是發(fā)展的很慢,到近幾年才被大眾所廣泛熟知。諾曼還預(yù)測了未來產(chǎn)品的發(fā)展趨勢,最后總結(jié)了未來設(shè)計的六大法則。我們今天就來講講這六大法則。
這六大法則分為設(shè)計師對機器人和機器人對人兩個方面。
人類設(shè)計師設(shè)計“智能”機器的設(shè)計法則
1.提供豐富、有內(nèi)涵和自然的信號
設(shè)計心理學(xué)1(接下來簡稱設(shè)1)中我們講到了示能的概念,無論什么設(shè)計都需要能給使用者展示功能。智能機器也是同樣的,在它和人類的溝通中要給使用者提供易于理解的信號來幫助使用者使用它。
2.具有可預(yù)測性
人類是一種特別排斥不確定性的物種,當(dāng)我們無法對接下來的事情有所預(yù)測時我們就會感到焦慮,特別當(dāng)我們無法預(yù)測機器下一步將要做什么事情時,我們會感到恐懼,會懷疑它會不會傷害我們。
3.提供一個好的概念模型
這就是機器人在和人類溝通時是否能清楚、簡單的表達(dá)接下來機器人要做的事情是什么。給使用者提供決策的選項。
4.讓輸出易于被了解
要讓使用者有掌控感,要讓使用者在交互過程中清楚了解下一步的行動,同時他也能掌控下一下會預(yù)知接下來會發(fā)生的事情。
5.讓使用者持續(xù)知悉狀況,但不引起反感
這里對照設(shè)1中的反饋,和使用者的交互中機器要有足夠多且適合的反饋來告知使用者現(xiàn)在的他使用的情況是怎么樣的,事情進(jìn)展到哪一步了。
6.利用自然映射,使互動清楚有效
在使用過程中機器一直需要告知使用者接下來自己要做什么,但不一定會讓使用者采取絕對正確的行動,在使用者采取錯誤行為時機器應(yīng)該如何反饋這也是一個需要認(rèn)真思考的問題,以及采取什么反饋方式和信息能引導(dǎo)使用者采取正確的行動,而這些信息和方式都是使用者本身了解的一些映射。
由機器發(fā)展出來,用于增進(jìn)與人互動的設(shè)計法則
1.簡化事情
2.提供人們一個概念模式
3.提供理由
4.讓人們以為是他們在控制
5.反復(fù)確定
6.絕對不要用“錯誤”來形容人的行為
對照著設(shè)計師給機器的設(shè)計原則你就會發(fā)現(xiàn)這兩個角度的設(shè)計原則圍繞的中心都是人的行為和心理。設(shè)計師和機器要足夠多的了解人的行為才能讓機器和人在不同環(huán)境下保證各自安全的同時有愉快的交互和效率的提高。