一、數據表
字段與記錄組成
包括一維表和二維表，可以用數據透視表完成一維表和二維表的轉換
二、數據處理
1、重復數據的處理
a、countif（）函數
b、高級篩選
c、突出顯示重復值
d、珊除重復項
2、缺失數據處理
定位空值? ctrl+G
ctrl+Enter 一次性輸入
查找 ctrl+F
替換 ctrl+H
3、數據抽取
向左截取 LEFT（，）、向右截取 RIGHT（，）
字段合并 CONCATENATE（，）
三、通過數據關系選擇圖表
1、成分關系（餅圖、百分比堆積柱狀圖）
2、排序關系（柱狀圖、條形圖、氣泡圖、帕累托圖）
帕累托圖
3、時間序列關系（折線圖、柱形圖）
4、頻率分布關系（柱形圖、條形圖、折線圖）
5、相關性（條形圖、散點圖、氣泡圖）
6、多重數據比較（簇狀柱狀圖、雷達圖）
雷達圖
四、突出顯示格的方法
1、使用格式規則管理器
2、數據條
3、圖表集
4、迷你圖
突出顯示格
五、各種圖表
1、平均線圖
在數據中添加一列平均值，創建柱狀圖以后，選擇平均值后“更改圖表類型”為折線圖
2、雙坐標圖
“設置數據系列格式”勾選次坐標軸，雙柱狀圖可以采用占位的方法
雙坐標平均線圖
豎型折線圖、瀑布圖、帕累托圖、旋風圖等等。。
六、分析方法
1、對比分析法
靜態（與目標、統計部門、單位、行業內對比）
動態（不同時期對比、活動效果對比）
2、分組分析法
組數、組距=（最大值-最小值）/組數
3、結構分析法
市場占有率=（某種商品銷售量/該類商品市場銷售量總量）*100%
4、平均分析法
5、交叉分析法
二維交叉表
6、綜合評價分析法
0-1標準法（第N個標準化處理值=（第N個原始值-最小值）/（最大值-最小值））
權重確定方法：目標優化矩陣（權重=某項的合計/總計）
杜邦分析法、漏斗圖分析法（網站轉化率）、矩陣關聯分析法等等。。
漏斗圖
發展矩陣圖
