高頻交易簡介

什么是高頻交易,它的魅力何在呢?相較于低頻交易而言,高頻交易的主要創新之處在于其在電腦驅動之下,對變化的市場迅速做出反應,并且實現資金的快速周轉。高頻交易的特征是交易次數更多,而每筆交易的平均盈利較小。很多傳統的資金管理人持有交易頭寸長達數周乃至數月,每筆交易的盈利為數個百分點。相比之下,高頻交易的資金管理人每天都交易多次,平均每筆交易的盈利不到一個百分點,并且他們基本上不持有隔夜頭寸。不隔夜持倉對于投資者和投資組合經理都十分重要,這是因為以下3個方面的原因。

  1. 隨著資本市場的全球化,大多數的交易行為都可以延長至24小時,并且,以市場現有的波動率來看,隔夜持倉是具有很髙的風險的。髙頻交易策略則規避了這種隔夜風險。

  2. 高頻交易策略允許賬戶持倉完全透明,這消除了鎖定資金的必要性。

  3. 持倉過夜的頭寸除了保證金之外的部分需要按照所謂的隔夜利率(overnight carry rate )來支付利息。隔夜利息通常比LIBOR略高。隨著LIBOR波動的增加以及可能到來的通貨膨脹,隔夜持倉成本會變得越來越高,以至于會使得很多資金管理人感到無利可圖。高頻交易策略能夠避免隔夜持倉成本,這在信貸收緊或者利率高企的時候,能給投資者節省下可觀的成本。

髙頻交易還有其他的一些優勢。高頻交易策略與傳統的長期買入并持有策略幾乎不存在什么關聯,因此,對于長期投資組合來說,髙頻交易策略是一種很好的分散投資的工具。由于高頻交易策略的統計學性質,高頻交易策略需要的評估時期也相對較短,我們在本書后續的章節中將深入討論這個問題。如果說對于一個以月度為周期的交易策略,需要6個月到2年的觀察期來評估這個策略的可信程度的話,那么對很多高頻交易策略而言,只需不到一個月的時間就可以對策略的表現下一個統計學上的結論了。

除了上面所列舉的優勢之外,高頻交易還能節約操作成本,并且給社會帶來很多好處。從運營的角度來看,高頻交易的全自動交易方式能夠節約人力成本,并且減少因人為的猶豫或者情緒而造成的失誤。

高頻交易給社會帶來的最大好處體現在以下幾點:

  • 提高市場效率
  • 增加流動性
  • 促進計算機技術創新
  • 穩定市場體系

高頻交易中4類最為流行的策略:自動提供流動性(automated liquidity provision)、市場微觀結構交易(market microstructure trading)、事件交易(event trading)和偏差套利(deviations arbitrage)。

策略 描述 典型持倉時間
自動提供流動性 利用量化算法優化做市(market-making) 頭寸的報價和執行 小于1分鐘
市場微觀結構交易 通過對觀測報價進行逆向工程解析,從而獲得買賣雙方下單流的相關信息 小于10分鐘
事件交易 利用宏觀事件進行的短期交易 小于1小時
偏差套利 對價格均衡的偏差進行統計套利:如三角交易、基差交易等 小于1天

總而言之,高頻交易是一個有難度、但能夠在不同市場環境下帶來穩定 盈利的交易策略。成功實施高頻交易需要在金融學、計算機科學的理論和實踐方面都具有扎實的功底。盡管過去的業績不是未來回報的保證,但是如果一個高頻基金經理扣除交易成本后能夠獲得良好的收益,那么基于其收益的投資管理指標也會向投資者很好地展示該資金管理人的管理能力。

高頻交易的全部流程主要由三個部分組成:

  • 基于當前市場環境對短期價格走勢進行預測的高度量化的計量經濟學模型
  • 快速執行復雜計量經濟學模型所需的先進計算機系統
  • 在精確的風險監控和成本控制框架下運作的投資資金

傳統投資和高頻交易的主要區別就在于后者的開倉平倉頻率加快了,這使得高頻交易能夠從證券價格的微小偏離中獲利。在一日內這些小的盈利不斷累積,到當日收盤時,所獲得的利潤就相當可觀了。

一直到現在,“高頻交易”并沒有一個很明確的官方定義。不過我們可以看看在高頻交易最先被發明、也最發達的美國,監管機構怎么說。美國證監會在2010年的一份文件中,提出“高頻交易”往往會同時滿足以下特征:

  1. 使用超高速的復雜計算機系統下單
  2. 使用 co-location 和直連交易所的數據通道
  3. 平均每次持倉時間極短
  4. 大量發送和取消委托訂單
  5. 收盤時基本保持平倉(不持倉過夜)

高頻交易復雜的性質決定了它只能由專業的交易員發起。正如美國作家Michael Lewis 在他的非虛構暢銷書《高頻交易員》(Flash Boys)所說,數據傳輸的速度決定著交易的價格。交易員們不顧一切,拼的就是速度。而在美國,這個競爭已經到了微秒的級別。

擴展閱讀:
[1] 什么是高頻交易系統?
[2] 國內有哪些頂級高頻交易 (HFT) 團隊?

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,882評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,208評論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,746評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,666評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,477評論 6 407
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,960評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,047評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,200評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,726評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,617評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,807評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,327評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,049評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,425評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,674評論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,432評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,769評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內容