? ? ? ? 數據對于產品而言，具有不可忽略的支撐作用，如果能夠很好的運用數據，挖掘信息，將對產品決策帶來很好地支撐，從而獲得產品的成功。
? ? ? ? ?做了多年的BI項目管理工作，我知道，海量的數據，只有經過一系列的ETL過程，進行數據處理（標準化、數據修正、數據質量管控等等）才能在這基礎上進行數據匯總、統計、數據挖掘、關聯分析等，之后方能獲得信息和價值、并準確地支撐決策，獲得商業上的成功。從前端業務系統，到操作型數據存儲（ODS）、再到面向主題和分析型的EDW，開發過很多分析類的報表，在不同的數據庫平臺之（oracle、DB2、Postgresql、greenplum、Mongdb）上愉快地玩耍和編碼過。經歷過的系統大大小小，開發過的報表也不計其數。不乏單調乏味的表格式數據，就這樣渾渾噩噩時間久了，你總會對某個行業失去興趣。需要一切歸零、選擇另一個起點，繼續前行。一次偶然面試的機會，被現在的上司問道，如何讓一個系統變得有趣？之后，我開始花很多的時間來思考，如何讓一個BI的產品獨特而有趣。如下是凌亂的點點滴滴……
唯有數據可視化，方可化繁為簡
? ? ? ? 數據做為企業的信息資產。如果只讓它沉睡在EDW里，它似乎很難成為未來世界增值的貨幣。如何讓數據變成有價值的信息？如何從海量的數據中挖掘和發現商業知識？又如何從繁雜的企業運營數據中，高效而精確地診斷企業各個部門的運營情況，并及時作出準確的商業決策。這或許是目前商業智能最關注的話題之一。
? ? ? ?很多企業在自己的ODS系統、EDW系統、ECRM等眾多系統上部署了數據分析類的應用之后，面對海量數據，難以清晰的呈現，很難從中發現問題，企業管理者也很難從中找到決策之道。然而獲得信息的最佳方式之一是將數據可視化，這樣才能快速抓住要點和關鍵信息。通過視覺化呈現數據，會產生令人驚奇的模式和觀察結果，而這種驚喜，并不是通過簡單統計就能顯而易見的模式和結論。正如信息設計師?David McCandless 在 TED 上說道：“通過視覺化，我們把信息變成了一道可用眼睛來探索的風景線，一種信息地圖。當你在迷失在信息中時，信息地圖非常實用。”數據可視化的應用，給企業帶來了很多有意義、有價值的事情。很多企業成功地構建了企業的駕駛艙系統或者決策支持系統。將企業的核心數據轉化成運營的儀表盤，駕駛艙。企業的管理者可以像開車或者駕駛飛機一樣，能夠通過這一系列的儀表狀態、預警等信息調整戰略、目標和方向。最終使其能夠快速地實現收入的增長，獲得商業的成功。
? ? ? ? 數據可視化，是數據分析的一個重要方式，因為從數據變成信息，信息變成知識，知識最終還要傳達到企業的決策層，不同部門的知識聚集而結合在一起就形成了群體的智慧。如何用數據說話？數據可視化無疑是很重要的用數據說話的方式。
讓數據生動、有趣起來
? ? ? ? 做數據分析的人，對Tableau、Qlikview、SAS、SPASS、COGNOS等這些商業的昂貴的可視化工具或許會不會陌生。它們能夠按照用戶習慣，比較形象地選擇數據可視化的展現方式。比如：折線圖、柱狀圖、餅圖等，也逐漸可以支持儀表盤。但在開源的世界里，有很多可視化的技術，在數據的呈現，可視化交互方面已經遠遠超越了昂貴的商業工具。比如百度的Echars，Google ChartTools、jQuery Visualize、D3.js等等。隨著開源數據可視化技術的發展我們越來越看到，數據的可視化，讓數據變成了動態的。這種動態的數據選擇合適的展現方式以后，會因為它的生動和形象，更讓用戶影響深刻。而更加錦上添花的一點是，用戶開始覺得這是一款有趣的產品，會有更好的用戶粘度。
? ? ? ? 比如Echars的餅圖（南丁格爾玫瑰）、散點圖，地圖、線圖、雷達圖、漏斗圖和儀表盤等等在數據可視化的生動和有趣方面都已經有了很好的用戶體驗。用戶可以以非常明確直觀的方式感知到數據的變化，看到它的痕跡，看到數據是動態的。這個動態不需要我們去尋找時間序列。變化的散點圖、折線追蹤圖等也很容易地被感知。在今天的數據可視化層面，特別是在在線層面，需要解決一個在線的動態可視化，而這個可視化可以選擇，就是這些底層的JS代碼可以由更聰明的程序員去修改它。然后我們達到了想要表達數據的生動性和有趣性的相對而言比較理想的效果。關鍵，這一切都還是免費的。
? ? ? ? 比如修改Echars的折線圖，修改代碼后，讓折線圖上出現“移動的小火苗”，瞬間折線圖適合表現隨時間變化的數據趨勢的特性被表現的淋漓精致；遷徙圖，以地圖的方式動態展現數據的變化和異動；而動態雷達圖在少量的樣本數據下，以多維度對比方式表現出良好的可視化效果。但我之前提過，總要考慮各種角色，所以要用在適當的地方。就像其他所有形式的設計一樣，它也需要一種平衡。良好的規劃和設計，能夠讓用戶產生共鳴。尤其在重要信息上。力求使你的數據與眾不同，但是要避免過度設計和無謂的分心。為數據選擇正確的圖形，更別忘了有層次地構建頁面。
? ? ? ? 很多儀表板和數據可視化的報表項目，視覺上設計得都很漂亮，但通常都使人眼花繚亂、過目即忘。它們要么是各種圖表組件以缺乏層級的瀑布流形式排列，要么視覺上過度設計，并不適合這項數據、這項指標的呈現。那么這樣的數據可視化，很難讓User或者決策者在看到它的時候，能夠迅速地抓住資訊和信息的重點、能夠迅速發現價值或者捕獲到問題。
別樣的用戶，別樣的數據
? ? ? ? 任何時候設計一套復雜的系統，都不可避免要為很多用戶和角色進行設計。總裁、總經理、經理、主任、主管、運營分析師是幾個常見角色，每個角色都有自己的工作流程和對數據的需求。定義好角色，產生不同視角，這本身就是一種藝術。關于角色，重要的一點是預先確定好，圍繞它們來組織信息結構與線框圖。一個系統或者一款產品，均會為不同的用戶群而服務，他們各自都需要不同的數據管理。創建了關鍵角色后，我們每次評審會將它們放在旁邊。在解釋線框圖、流程圖，還是就視覺設計進行討論的時候，都很難讓每個人跟上你的觀點。通過角色來組織規劃和設計，會防止你和用戶在這些討論中跑題。
嚴謹的框架和思路才不會讓用戶迷路
? ? ? ? 在眾多項目的規劃和設計經驗中，我覺得首先是制作頁面模型框架。核心點很簡單：首先為用戶呈現他們需要的，再將頁面余下的信息根據用戶的業務流程或信息層級，進行結構化處理。在你設計好模型框架后（通常也是用戶能夠沿著你的引導思路走下去的深度信息層級和頁面的跳轉和返回），不要著急將頁面上的元素很快填充、充實起來。如果可以，你需要邀請最精通需求和業務邏輯的那個人和你一起走一遍你的頁面模型框架。他或許沒法給你提供專業的意見和建議。但他可以告訴你，你的思路是不是符合業務邏輯，在那些地方容易讓用戶迷惑。
? ? ? ? 為頁面信息建立模型，首先給用戶呈現關鍵信息，然后才是支撐內容。先給創建某種具備結構和層次的框架。問問自己：在這個框架之上，通過哪些信息要講述怎樣的故事？最關鍵的一點，避免創造出令人一知半解的圖形。如果一開始就使人分心，那么用戶不僅難以分辨每個元素是什么，也難以集中精力于整個流程。這是進行用戶體驗設計時需要牢記的一項準則。下面是制作頁面模型的兩個常用方式。自上而下概覽數據層級信息，即先從橫向思維考慮信息層級結構的切換、通常，一個企業的組織信息都具備一個金字塔式的形式，不同的層級衍生出來不同層次的User，然后從縱向的N個可能性分支深入探查（樹狀狀結構的每一條分支）
? ? ? ? 當你在頁面上布局、排布好一切以后。這不等于就結束，有一種“擯棄式思考”方法會給你帶來很多意想不到的益處。很多根本不需要的元素、控件或者那些影響用戶體驗的設計，都需要在你“擯棄式思考”的過程當中做刪除或者變通。你需要不停地問自己“拿掉這個元素那又如何？”。看看每個圖表、組件、表格，仔細考慮用戶從中能獲取到什么。通常你會得出這樣的結論，“那些你花費了很多時間設計的元素，這些都不重要”，這就意味著要減少或是重新思考。
? ? ? ? 這在我身上發生過好多次，不論過去還是現在，我創作了復雜漂亮的儀表板，包含了一系列時尚的圖表、餅形圖，柱狀圖。但用戶總是不會太滿意。“HI，Jacky 我只想知道這樣有效嗎?……我要的東西在哪？…. HI，Jacky可以有多人對比的圖形嗎？，時間維度的查詢可以更自由和靈活一些嗎？“諸如此類種種，當然，你首先要感謝那些可以讓你的設計變的更好的用戶。如果你了解用戶，你總會懂得，任何精明的PM總有一點會遺漏掉，但你的用戶不會，用戶想要得到的東西，雖然他講不出來那是什么、或者說講不明白到底想要什么。但在你的設計引導用戶的時候，他就會象一個有很多需求的孩子一樣，需要別關注和照顧。當你原型和產品擺在他面前的時候，用戶才會有很多的想法和建議。所以，永遠都要保持和用戶緊密的溝通。千萬不要自以為是地認為，你認為合理、靠譜、完美的用戶體驗，在用戶那里也同樣奏效。
用恰當的可視化圖形，闡釋數據之美
? ? ? ? 未經處理的原始數據表格一點也沒有吸引力。但它是最佳的起點。它幫你開始思考數據中有哪些變量可用，這些變量數據如何關聯。原始數據的單調特性，會幫你思考系統中各種變量間的關聯。除了從空白數據行列入手，等待靈感忽然進入你意識。你還可以更積極一些。
? ? ? ? 折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。在你處理數據和優化原型的時候，隨著你對可視化的圖表的屬性的理解的不斷深入。總會發現有些圖表比其他更能表達你的數據。在系統規劃和產品設計中很容易陷入這樣的境地，選擇一種好看的圖表，然后指望它能發揮作用。我喜歡直觀明了的圖形，能夠很形象、生動地展現數據應當呈現的最佳方式。這取決于你所處理的數據類型。選擇合適圖表的方法之一，是評估你手中的數據。有兩種主要數據：離散數據，數值可清晰計數，而柱狀圖最適合表現離散數據；連續數據，任何范圍值，曲線圖最適合表現連續數據。簡單說，曲線圖最適合表現連續數據，柱狀圖最適合表現離散數據。而3D圖表中，透視角度的改變在視覺上非常有沖擊力，也讓用戶更好理解數據間的關聯。
? ? ? ? 而作為PM，你得反復問自己“我應該選擇非常規方式來定制化設計？還是使用久經考驗的圖表來展現信息？”圖形的“有效性”勝過它的視覺特征。雖然，我也相信定制化的圖形通常也能提升數據的易用性，同時獨具一格引人入勝。對我來說，有“一種尺寸通行”的圖表，還有“適用于最佳尺寸”的圖表。表格、曲線圖和柱狀圖就很好，可以容納各種類型的數據。我希望我的設計看起來首先是實用的，就是解決了基礎的功能需求，然后在感覺上是獨特而有趣的。
駕馭數據，一份可靠的運營分析報告
? ? ? ? 不論在金融行業還是在教育行業，一份運營分析報告，或者叫的形象一點，稱作運營體檢報告。企業運營的好不好，有沒有問題？有問題是在那些指標上出了狀況？再好一點，給出一系列改進的建議和建議，甚至方案。當管理者發現能夠有一個系統能夠很直觀地告訴他這些的時候，商業智能的價值才能充分體現出來。金融行業有，很多銀行構建了企業級的決策支持系統，但實際呈現的數據更像一個數據分析的報表平臺，沒有儀表盤、沒有運營分析報告、在上面你也看不出來，關系到企業核心商業價值的KPI是什么，決策還是一堆的數據報表，表現趨勢的折線圖、餅圖、柱狀圖等。我以為這不能算是真正的決策支持系統，或者可以這樣講，如果決策支持系統當中，只是歷史時間維度上的折線圖、餅圖、柱狀圖種種，那么這個DSS系統是極度失敗的規劃設計和實施。
