Redis實現Timeline

簡書編輯器切換后只對新文章生效。。。

為了您更好的閱讀體驗,請看這篇:http://www.lxweimin.com/p/4cb7e8c5e0cd

exit();


























上回寫了[使用Redis實現關注關系][1],這次說說使用Redis實現Timeline。

Timeline的實現一般有推模式、拉模式、推拉結合這幾種。

推模式:某人發布內容之后推送給所有粉絲,空間換時間,瓶頸在寫入;

拉模式:粉絲從自己的關注列表中讀取內容,時間換空間,瓶頸在讀取;

推拉結合:某人發布內容后推送給`活躍粉絲`,不活躍粉絲則使用拉取。

目前只討論推模式,考慮單個feed內容實體存入散列(hashes)、每個用戶的timeline列表存入列表(lists)。

### 1、發布

發布者發布內容后,生成唯一feedID,以feedID為key存入hashes。

首先從發布者的粉絲表里獲取所有粉絲,再進行推送。

邏輯如下:

// 使用Redis INCR操作,生成唯一postID

$feedID = $redis->INCR("global:postID");

// 存入Hashes

$feedData = [

'userID' => 1,

'timestamp' => '1458680000',

'content' => '這是一條tweet',

'platform' => 'web',

];

$redis->HSET($feedID, $feedData);

// 寫入發布者自己的已發布列表

$redis->LPUSH("{$userID}:tweets", $feedID);

// 寫入發布者自己的timeline

$redis->LPUSH("{$userID}:timeline", $feedID);

// 獲取發布者粉絲列表

$follwerIDs = $redis->SMEMBERS("1:followers");

// 寫入

foreach ($follwerIDs as $followerID) {

$redis->LPUSH("{$followerID}:timeline", $feedID);

}

### 2、讀取

某用戶登陸之后,獲取timeline Lists中的值,再從Hashes取數據進行處理。

$feedIDs = $redis->LRANGE("{$userID}:timeline", 0, 30); //取30條數據

foreach ($feedIDs as $feedID) {

$feedData = $redis->HGETALL($feedID);

// TODO:進一步進行處理、整合等操作。

}

### 3、刪除

當發布者刪除某條消息后,循環所有粉絲列表,并執行刪除操作。

// 從發布者自己的已發布刪除掉

$redis->LREM("{$userID}:tweets", 1, $feedID);

// 從發布者自己的timeline刪除掉

$redis->LREM("{$userID}:timeline", 1, $feedID);

// 獲取發布者粉絲列表

$follwerIDs = $redis->SMEMBERS("1:followers");

// 刪除

foreach ($follwerIDs as $followerID) {

$redis->LREM("{$followerID}:timeline", 1, $feedID);

}

timeline從某種角度來說是臨時性的,如果年代久遠,可不必操作粉絲的timeline。

### 后記

Timeline系統說起來會很復雜,也不可能只靠Redis去實現。本文只是一個大體的思路,應對小數據量基本足夠。

博客:http://blog.lovemydeer.com/2016/03/19/redis-timeline.html

[1]: http://blog.lovemydeer.com/2016/03/13/relation-with-redis.html

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,967評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,273評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,870評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,742評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,527評論 6 407
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,010評論 1 322
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,108評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,250評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,769評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,656評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,853評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,371評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,103評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,472評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,717評論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,487評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,815評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內容