1、大數據
大數據就是許多數據的聚合；
大數據的特征：
1、數據量大
2、結構復雜
3、數據更新速度快
2、數據挖掘
機器學習方法在大型數據庫中的應用稱為數據挖掘(Data Mining)
數據挖掘就是把大數據的價值發掘出來，比如根據過去30年的氣象數據，通過數據挖掘，幾乎可以預測明天的天氣是怎么樣的，有較大概率是正確的；
相關應用如:
零售業分析歷史數據，來構建市場應用模型，預測產品的銷售情況；
制造業的學習模型用于故障檢測，來完善產品；
物理學、天文學、生物學的海量數據分析；
3、機器學習
機器學習是人工智能的核心，要對大數據進行發掘，靠人工肯定是做不到的，要通過一個模型讓計算機按照模型去執行，就是機器學習。
