重新學習Mysql數據庫8:MySQL的事務隔離級別實戰

在Mysql中,事務主要有四種隔離級別,今天我們主要是通過示例來比較下,四種隔離級別實際在應用中,會出現什么樣的對應現象。

  1. Read uncommitted (未提交讀)
  2. Read committed (已提交讀)
  3. Repeatable read (可重復讀)
  4. Serializable (可串行化)

在理解四種隔離級別之前,我們需要先了解另外三個名詞:

  1. 臟讀
  2. 不可重復讀
  3. 幻讀

臟讀

A事務,會讀取到B事務還未提交的數據。因為B事務可能會因為各種原因數據回滾,所以如果A事務讀取了B未提交的數據,然后基于此進行一些業務操作,但是B事務發生錯誤回滾了,那A事務的業務操作就錯了。

不可重復讀

在同一個事務生命周期內,也就是這個事務還未提交之前。如果另外一個事務,對數據進行了編輯(update)或者刪除(delete)操作。那么A事務就會讀取到。簡單理解,就是在一個事務生命周期內,多次查詢數據,每次都可能查出來的不一樣。

幻讀

幻讀的結果其實和不可重復讀是一樣的表現,差異就在于,不可重復讀,主要是針對其他事務進行了編輯(update)和刪除(delete)操作。而幻讀主要是針對插入(insert)操作。也就是在一個事務生命周期內,會查詢到另外一個事務新插入的數據。

下面我們就直接來通過實驗來看,Mysql Innodb中,不同的事務隔離級別,會出現怎么樣的結果。

首先我們開啟兩個終端,查詢當前MySQL的默認隔離級別:

<pre>SELECT @@global.tx_isolation; //查詢全局事務SELECT @@session.tx_isolation; //查詢當前會話事務
</pre>

可以看到,默認的隔離級別是:REPEATABLE-READ

1.實驗Read uncommitted

我們將會話事務設置為:Read uncommitted

<pre>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
//測試可以不用設置全局事務SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;(這個可以不用設,只設置上面一行就可以了進行測試了)
</pre>

更改完之后,重新查詢事務:

可以看到,全局事務已經更改為Read uncommitted

然后,我們首先創建一個測試的數據庫test_tx,并插入了2條測試數據,如下圖:

然后我們分別開啟事務,然后我們在B終端中,插入一條數據,但是不提交,然后在A終端進行數據查詢。

可以看到,我們在B終端insert一條數據,但是未進行提交操作(commit),但是在A事務中,卻查詢到了。我們稱這種現象叫做臟讀,在實際開發過程中,我們一般較少使用Read uncommitted隔離級別,這種隔離級別對任何的數據操作都不會進行加鎖。

2.實驗Read committed

首先我們將會話的事務隔離級別設置為read committed

<pre>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
</pre>

然后我們用上面相同的方式,進行測試。首先同時將2個終端的事務開啟:begin;,然后在B終端中插入一條新的數據insert into test_tx values(4,"Lee");,但是不提交事務(commit),然后在A終端中,查詢數據,如圖,我們在A終端中,沒有查詢到剛才插入的這條數據。

所以,實驗表明,在Read committed隔離級別,不會出現臟讀的問題。

然后我們繼續做實驗,看看在Read committed隔離級別中,會不會出現不可重復讀幻讀的現象。

我們同時打開兩個終端的事務,然后在A終端中,查詢當前的數據,然后我們在B終端中,將ID為3的數據,name修改為Jeff。然后將B終端的事務提交(commit),但是A終端不提交事務,在一個事務的生命周期內,然后查詢數據,我們查詢到了剛才B終端修改過的數據。也就是說,我們在A終端的一個事務周期內(事務未commit),兩次查詢,得到的結果是不一樣的。

實驗表明,在Read committed隔離級別中,存在不可重復讀的現象。

我們繼續做實驗,因為剛才B終端已經將事務提交,所以我們重新打開B終端的事務,然后我們在B終端中,插入(insert)一條ID為5的新數據,并提交事務。然后我們回到A終端,查詢數據,我們同樣可以查詢到剛才B終端新插入的數據。也就是說我們在A終端中,三次查詢,得到的結果都是不一樣的。

實驗表明,在Read committed隔離級別中,存在幻讀的現象。

總結,在Read committed隔離級別中,可以有效解決臟讀問題,但是有不可重復讀幻讀問題,而不可重復讀和幻讀的差異主要是,不可重復讀主要是針對修改和刪除操作、幻讀針對插入數據操作。

3.實驗Repeatable read

首先我們將隔離級別更改為Repeatable read

<pre>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
</pre>

然后我們首先實驗,在Repeatable read級別中是否存在臟讀問題,我們首先同時開啟A,B兩個終端的事務(begin;),然后在B終端中,插入一條ID為6的數據,但是不提交事務。然后在A終端中進行數據查詢,結果是我們未查詢到剛才插入的數據,所以在Repeatable read級別中,沒有臟讀現象。

接著,我們順著剛才的新插入的數據,然后將B終端的事務進行提交,然后再回到A終端查詢數據,依然沒有查詢到B終端剛才插入的ID為6的數據,以此也就表明,目前Mysql 5.6以上的版本中,Repeatable read級別已經不存在幻讀的問題,而之前的版本我并未做測試,后面有時間會在去查一下,mysql是在哪個版本開始解決了幻讀問題。

由于剛才B終端已經提交了事務,所以為了實驗是否存在不可重復讀的現象,我們重新開啟B終端的事務,然后我們將ID為5的name修改為Joy:update test_tx set name = "Joy" where id = 5;,同時B終端的事務commit;,然后我們回到A終端進行查詢,三次的查詢結果都是一致的。所以實驗表明,在Repeatable read級別中,不存在不可重復讀現象。

總結,在Repeatable read級別中,臟讀不可重復讀幻讀現象都沒有。在mysql中,該級別也是默認的事務隔離級別,我們日常在開發中,也是主要使用該隔離級別。

4.Serializable

Serializable完全串行化的讀,每次讀都需要獲得表級共享鎖,讀寫相互會相互互斥,這樣可以更好的解決數據一致性的問題,但是同樣會大大的降低數據庫的實際吞吐性能。所以該隔離級別因為損耗太大,一般很少在開發中使用。

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