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轉自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-scala/index.html

Scala 語言衍生自 Funnel 語言。Funnel 語言嘗試將函數式編程和 Petri 網結合起來,而 Scala 的預期目標是將面向對象、函數式編程和強大的類型系統結合起來,同時讓人要能寫出優雅、簡潔的代碼。本文希望通過一系列 Java 與 Scala 語言編寫的相同程序代碼的對比,讓讀者能夠盡快地熟悉 Scala 語言。

Scala 簡介Scala 是一種把面向對象和函數式編程理念加入到靜態類型語言中的語言,可以把 Scala 應用在很大范圍的編程任務上,無論是小腳本或是大系統都是用 Scala 實現。Scala 運行在標準的 Java 平臺上,可以與所有的 Java 庫實現無縫交互。可以用來編寫腳本把 Java 控件鏈接在一起。函數式編程有兩種理念做指導,第一種理念是函數是第一類值。在函數式語言中,函數也是值,例如整數和字符串,它們的地位相同。您可以把函數當作參數傳遞給其他函數,當作結果從函數中返回或保存在變量里。也可以在函數里定義其他函數,就好像在函數里定義整數一樣。函數式編程的第二個主要理念是程序的操作符應該把輸入值映射到輸出值而不是就地修改數據。Scala 程序會被編譯為 JVM 的字節碼。它們的執行期性能通常與 Java 程序一致。Scala 代碼可以調用 Java 方法,訪問 Java 字段,繼承自 Java 類和實現 Java 接口。實際上,幾乎所有 Scala 代碼都極度依賴于 Java 庫。Scala 極度重用了 Java 類型,Scala 的 Int 類型代表了 Java 的原始整數類型 int,Float 代表了 float,Boolean 代表了 boolean,數組被映射到 Java 數組。Scala 同樣重用了許多標準 Java 庫類型。例如,Scala 里的字符串文本是 Java.lang.String,而拋出的異常必須是 java.lang.Throwable 的子類。


Scala 隱式引用了包 java.lang、scala 的成員、Predef 的單例對象。Predef 包括 println 和 assert 等等。清單 21 和 23 所示代碼里,無論 ChecksumAccumulator.scala 還是 Summer.scala 都不是腳本,因為他們是以定義結束的。反過來說,腳本必然以一個結果表達式結束。因此如果您嘗試以腳本方式執行 Summer.scala,Scala 解釋器將會報錯說 Summer.scala 不是以結果表達式結束的(當然前提是您沒有在 Summer 對象定義之后加上任何您自己的表達式)。正確的做法是,您需要用 Scala 編譯器真正地編譯這些文件,然后執行輸出的類文件。其中一種方式是使用 scalac,Scala 的基本編譯器。輸入$ scalac ChecksumAccumulator.scala Summer.scala 命令會編譯您的源代碼,每次編譯器啟動時,都要花一些時間掃描 jar 文件內容,并在即使您提交的是新的源文件也需要查看之前完成其他初始化工作。

因此,Scala 的發布包里還包括了一個叫做 fsc(快速 Scala 編譯器)的 Scala 編譯器后臺服務:daemon。您可以這樣使用: $ fsc ChecksumAccumulator.scala Summer.scala 第一次執行 fsc 時,會創建一個綁定在您計算機端口上的本地服務器后臺進程。然后它就會把文件列表通過端口發送給后臺進程去編譯,后臺進程完成編譯。下一次您執行 fsc 時,后臺進程就已經在運行了,于是 fsc 將只是把文件列表發給后臺進程,它會立刻開始編譯文件。使用 fsc,您只需要在第一次等待 Java 運行時環境的啟動。如果想停止 fsc 后臺進程,可以執行 fsc -shutdown 來關閉。

不論執行 scalac 還是 fsc 命令,都將創建 Java 類文件,然后您可以用 Scala 命令,就像之前的例子里調用解釋器那樣運行它。不過,不是像前面每個例子里那樣把包含了 Scala 代碼的帶有.scala 擴展名的文件交給它解釋執行,而是采用這樣的方式,$ scala Summer of love。

本文對 Scala 語言的基礎做了一些解釋,由于篇幅所限,所以下一篇文章里會針對 Spark 附帶的示例代碼、Spark 源代碼中出現的 Scala 代碼進行解釋。

結束語

通過本文的學習,讀者了解了如何下載、部署 Scala。此外,通過編寫 Scala 與 Java 相同功能的程序,讓 Java 程序員可以快速掌握 Scala 語言,為后面的 Spark 源代碼分析文章做知識準備。目前市面上發布的 Spark 中文書籍對于初學者來說大多較為難讀懂,作者力求推出一系列 Spark 文章,讓讀者能夠從實際入手的角度來了解 Spark。后續除了應用之外的文章,還會致力于基于 Spark 的系統架構、源代碼解釋等方面的文章發布。

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