數(shù)據(jù)類型
橫截面數(shù)據(jù)：同一時期，多個個體的觀測；
時間序列數(shù)據(jù)：同一個體，多個時期的觀測；
面板數(shù)據(jù)：同一組個體，多個時期的觀測；
模型基礎(chǔ)假設(shè)
設(shè)定如下線性模型：
：個體效應(yīng)，表示那些不隨時間改變的影響因素；
：時間效應(yīng)，用于控制隨時間改變因素的影響；
做實證研究時，很多解釋變量不能完全被解釋，而觀測不到的一些因素也會影響到解釋變量，例如個體效應(yīng)和時間效應(yīng)。在多數(shù)情況下都是無法直接觀測或難以量化的，因此也就無法進入模型。
固定效應(yīng)模型
假設(shè)：個體效應(yīng)在組內(nèi)是固定不變的，個體間的差異反映在每個個體都有一個特定的截距項上
隨機效應(yīng)模型
假設(shè)：所有的個體具有相同的截距項，個體間的差異是隨機的，這些差異主要反應(yīng)在隨機干擾項的設(shè)定上
