本文使用的Elasticsearch版本是2.4.1

離線安裝head插件

到https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
下載head插件
然后到$ES_HOME（elasticsearch的主目錄，下同），執行命令： bin/plugin install file:/home/××/elasticsearch-head.zip ,注：file后面為插件所在的絕對或者相對路徑

重啟elasticsearch，訪問http://localhost:9200/_plugin/head/ 查看插件界面

image.png

注：在線安裝head插件方法是：$ES_HOME/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

安裝ik分詞插件

到https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 下載對應的ik版本，
這里我們使用的es是2.4.1，對應的ik插件版本是v1.10.1，如果使用不同的es版本，自行選擇不同的Tag

image.png

Download ZIP 下載源碼，使用mvn clean package -Dmaven.test.skip=true進行編譯，編譯成功后，拷貝elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip到$ES_HOME/plugins/ik里面（沒有ik目錄自行創建）。

image.png

用unzip elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip 解壓，再重啟elasticsearch。

驗證ik分詞效果
http://10.1.109.163:9200/_analyze?text=中華人民共和國MN&tokenizer=ik
或者
http://10.1.109.163:9200/_analyze?text=中華人民共和國MN&analyzer=ik
或者
curl -XGET "http://localhost:9200/your_index/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"text":"中華人民共和國MN","tokenizer": "my_ik"
}'

可以看到以下分詞效果，說明ik分詞正常：

image.png

注：可以試著將analyzer改成ik_smart和ik_max_word對比結果的不同
ik_smart 是 IK Analysis 其中一種分詞形式。IK Analysis主要有兩種類型的分詞形式，分別是 ik_max_word 和 ik_smart。

ik_max_word: 會將文本做最細粒度的拆分，比如會將“中華人民共和國國歌”拆分為“中華人民共和國”、“中華人民”、“中華”、“華人”、“人民共和國”、“人民”、“人”、“民”,、“共和國”、“共和”、“和”、“國歌”等，會窮盡各種可能的組合；
ik_smart: 會做最粗粒度的拆分，比如會將“中華人民共和國國歌”拆分為“中華人民共和國”、“國歌”。

ik實戰例子

• 1、創建索引（mapping）
  put http://10.1.109.163:9200/iktest2

{
    "mappings":{
        "post":{
            "dynamic":"strict",
            "properties":{
                "id":{"type":"integer","store":"yes"},
                "title":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},
                "content":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},
                "author":{"type":"string","store":"yes","index":"no"},
                "time":{"type":"date","store":"yes","index":"no"}
            }
        }
    }
}

• 2、再put一條數據進去

  
  
  image.png

• 3、模擬查詢，查詢“上海”能正常查詢出來，但是查詢“上”就查詢不到數據

  
  
  image.png

pinyin分詞插件

到 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 下載對應的pinyin版本，es2.4.1版本對應的pinyin版本是v1.8.1，選擇Tag進行切換，
安裝方法同ik分詞插件，

驗證pinyin分詞，訪問
http://10.1.109.163:9200/_analyze?analyzer=pinyin&text=張學友：

image.png

參考：

elasticsearch2.3.3以及其插件離線安裝
bin/plugin install file:/home/××/license-2.3.3.zip

Elasticsearch之中文分詞器插件es-ik（博主推薦）

安裝elasticsearch-analysis-ik中文分詞插件

Elasticsearch 5 Ik+pinyin分詞配置詳解

社區帖子全文搜索實戰（基于ElasticSearch）