請選擇一款產(chǎn)品，以李澤湘老師提到的創(chuàng)業(yè)問題解決思路，分析它的全生命周期的合理性與可改進(jìn)之處。

李澤湘老師成功指導(dǎo)多家高科技創(chuàng)業(yè)公司步入正軌。他認(rèn)為，企業(yè)或產(chǎn)品發(fā)展遇到問題時，通常解決思路有三種：

1、看別人怎么做，對標(biāo)同類企業(yè)或者遇到相同問題的企業(yè)，參照他們的方式做調(diào)整，但這種思路比較難有突破性創(chuàng)新；

2、根據(jù)長期培養(yǎng)出來的工程意識做決策。工程意識就是對產(chǎn)業(yè)的預(yù)判，你知道什么東西有價值，什么東西是可行的。而學(xué)習(xí)工程意識，其關(guān)鍵之處就是能夠快速試錯與迭代。在一個完整的試錯與迭代周期中，用10%的時間讓想法變成產(chǎn)品，迅速將產(chǎn)品推入市場，再用90%的時間根據(jù)市場反饋進(jìn)行拆解、研究與迭代。

3、通過數(shù)學(xué)、物理等科學(xué)方法，將復(fù)雜問題簡單化，通過找出問題的“first principle（第一性原理）”，那個核心關(guān)鍵點(diǎn)來解決問題。

1)請用李澤湘老師提出的創(chuàng)業(yè)問題解決思路, 分析你身邊的一個產(chǎn)品, 詳細(xì)闡述該產(chǎn)品與模型的匹配方式。

我拿我之前做非公版顯卡的經(jīng)歷來闡述李澤湘老師的解決思路

a) 大約是2015年的時候, 有一家公司用了LED燈加在顯卡的外觀上, 當(dāng)時吸引了很多用戶的注意, 所以2016年的時候, 幾乎所有的顯卡廠商都加了LED燈, 當(dāng)年的臺灣電腦展時, 就被用戶戲稱今年原來是參加了LED展; 這些公司的根本問題都是為了提升用戶的用量, 但其實(shí)每家廠商都是拿Nvidia的GPU芯片, 所以大家的產(chǎn)品性能都差不多,本質(zhì)上大家就是比渠道, 價格, 外觀, 公司資源; 所以參照別人怎么做是相較容易且不會出錯的方法, 也就比較難有突破性創(chuàng)新

b) 由于Nvidia的芯片數(shù)量是有限的, 所以誰越快把產(chǎn)品推出, 就能再去購買更多的芯片, 且顯卡能用來工程繪圖, 玩游戲, 挖礦, 所以基本上這幾年是供不應(yīng)求; Nvidia大約都是發(fā)售前兩個月會把芯片的規(guī)格跟性能資訊給到顯卡廠商, 然后這些廠商憑藉著經(jīng)驗(yàn)跟能力, 在這兩個月完成設(shè)計, 打樣, 開模, 試產(chǎn), 量產(chǎn); 如果了解制造業(yè), 就會知道這個時間是非常短的, 所以基本上就是在快速試錯與迭代產(chǎn)品, 有經(jīng)驗(yàn)的廠商會在Nvidia提供芯片規(guī)格前先把顯卡外觀先設(shè)計好, 規(guī)模大一點(diǎn)的公司可能連PCB板都設(shè)計好了, 并請供應(yīng)商備好原材料, 因此具有工程意識是非常重要的, 必須能預(yù)判出下一代芯片的規(guī)格, 且產(chǎn)品設(shè)計時也要能考量到是否具備可量產(chǎn)性(產(chǎn)能, 良品率...等), 且一但發(fā)生錯誤如何快速解決或迭代(模具開錯,產(chǎn)品規(guī)格錯誤, 原料不夠...等)

c) 由于時間過緊, 所以往往會發(fā)生各種錯誤, 所以如何快速找出問題跟解決是最重要的, 一般運(yùn)用五個為什么通常就能找出真正的問題點(diǎn)(第一性原理) 把復(fù)雜問題給簡單化, 例如常被工廠告知無法生產(chǎn)或是產(chǎn)能不夠, 通常了解到最后可能有各種原因, 像是某個零部件良品率過低, 修改一下模具就可改善,或是增加機(jī)臺去投產(chǎn), 或是供應(yīng)商貨還沒送到, 測試設(shè)備出問題 , 產(chǎn)品外觀與客戶簽樣不同, 急需馬上確認(rèn)...等; 往往挖深到最后只是一個很小的問題?, 其實(shí)是能快速解決的

2)你認(rèn)為創(chuàng)業(yè)問題解決思路是否對自己的業(yè)務(wù)有改進(jìn)之處？

問題：為何產(chǎn)品沒人買? 因?yàn)槟愕漠a(chǎn)品沒有人要? 為何沒人要？無法提升客戶的DAU, 增加利潤或是節(jié)省成本？ 如何幫助客戶？

找出使用我們產(chǎn)品后幫助到客戶的數(shù)據(jù)依據(jù) : DAU的提升, 人力成本的降低

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使用我們的人工智能圖像識別過濾客戶產(chǎn)品里的違規(guī)內(nèi)容, 利用機(jī)器代替人工審核, 讓員工去從事更有效率的工作, 并且可降低審核的成本