0.前言

一款產(chǎn)品做出來(lái)之后，如何改進(jìn)、優(yōu)化她？當(dāng)然各方面的反饋、吐槽是一個(gè)重要因素，但帶有主觀情緒的“覺得、感覺”來(lái)改進(jìn)一款產(chǎn)品是不可持續(xù)且有失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。作為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，如果想優(yōu)化一款產(chǎn)品，最主要的工作是先了解、分析這款產(chǎn)品（可以從不同的維度來(lái)分析一款產(chǎn)品），再去衡量產(chǎn)品。那拿什么去衡量一款產(chǎn)品？數(shù)據(jù)！

李彥宏說(shuō)“數(shù)據(jù)可比算法重要”，雖然有失偏頗，但是也道出了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)說(shuō)到底其實(shí)就是一種工具，通過(guò)數(shù)據(jù)，我們可以衡量產(chǎn)品，了解產(chǎn)品，可以在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下改進(jìn)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理本身是一個(gè)比較專業(yè)和復(fù)雜的領(lǐng)域，在這里我簡(jiǎn)要闡明一些比較基礎(chǔ)、在日常工作中發(fā)揮比較大作用的數(shù)據(jù)分析方法，我稱之為“數(shù)據(jù)分析三板斧”：

趨勢(shì)分析（Trend Analysis）

對(duì)比分析（Comparative Analysis）

細(xì)分分析（Segmentation Analysis）

1.趨勢(shì)分析

產(chǎn)品方、運(yùn)營(yíng)方以及決策層希望看到一些關(guān)鍵的匯總數(shù)據(jù)，他們很少會(huì)按天去查數(shù)據(jù)，他們更關(guān)心的是關(guān)鍵指標(biāo)在月度、季度中的表現(xiàn)情況，同時(shí)必須掌握這些關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì)，從而對(duì)公司整體層面業(yè)績(jī)有直觀的體現(xiàn)。單純的給出GMV、UV、轉(zhuǎn)化率、活躍用戶數(shù)等指標(biāo)是毫無(wú)意義的，必須數(shù)據(jù)的趨勢(shì)進(jìn)行分析和量化，才顯得直觀。這里引入統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)概念：同比、環(huán)比和定基比。

同比：同比是為了消除數(shù)據(jù)周期性波動(dòng)的影響，將本周內(nèi)數(shù)據(jù)與上一周期中相同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。比如：拿2017年2月份的訂單額和2016年2月份的訂單額相比較，得出同比增長(zhǎng)率。

同比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)值—上一周期同期數(shù)值）/上一周期同期數(shù)值 ?*100%

環(huán)比：環(huán)比增長(zhǎng)率反應(yīng)的是數(shù)據(jù)連續(xù)變化趨勢(shì)，將本期的數(shù)據(jù)與上一期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。最常見的是這個(gè)月的數(shù)據(jù)與上個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，比如拿2017年2月的支付訂單數(shù)和2017年1月的支付訂單數(shù)進(jìn)行對(duì)比，得出環(huán)比增長(zhǎng)率。

環(huán)比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)值-上一期數(shù)值）/上一期數(shù)值 ? *100%

定基比：定基比增長(zhǎng)率將所有的數(shù)據(jù)與某個(gè)基準(zhǔn)線數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。通常這個(gè)基準(zhǔn)線是公司或者產(chǎn)品發(fā)展的一個(gè)里程碑或者重要數(shù)據(jù)點(diǎn)，將之后的數(shù)據(jù)與這個(gè)基準(zhǔn)線進(jìn)行比較，從而反映公司在跨越這個(gè)重要的基點(diǎn)后的發(fā)展?fàn)顩r。

定基比增長(zhǎng)率=（本期數(shù)值—基期數(shù)值）/基期數(shù)值 ?*100%

趨勢(shì)分析另一個(gè)核心目的則是對(duì)趨勢(shì)做出解釋，對(duì)于趨勢(shì)線中明顯的拐點(diǎn)，發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋，無(wú)論是外部原因還是內(nèi)部原因。

2.對(duì)比分析

我們無(wú)法通過(guò)一個(gè)孤立的數(shù)據(jù)分析得到可靠的結(jié)論，趨勢(shì)分析讓我們洞察數(shù)據(jù)的變化，而對(duì)比分析可以讓我們明確好壞優(yōu)劣，進(jìn)而揚(yáng)長(zhǎng)避短。趨勢(shì)分析比較的是自身在時(shí)間序列上的變化，對(duì)比分析是給一組數(shù)據(jù)設(shè)定一些合理的比較環(huán)境，即給數(shù)據(jù)設(shè)定一個(gè)“參照物”，從而得出一組數(shù)據(jù)內(nèi)不同數(shù)據(jù)的優(yōu)劣。再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍：我們無(wú)法通過(guò)一組孤立的數(shù)據(jù)來(lái)得到什么！

舉個(gè)例子，某個(gè)電商網(wǎng)站的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率為3%，我們無(wú)法判斷這個(gè)轉(zhuǎn)化率的高低，但是當(dāng)我們給出一個(gè)參照物——全行業(yè)的平均購(gòu)買轉(zhuǎn)化率為1.5%，經(jīng)過(guò)這兩者一對(duì)比，就立刻可以判斷該電商網(wǎng)站的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率超出平均水準(zhǔn)很多了。有時(shí)一些數(shù)據(jù)的對(duì)比并不能反映出數(shù)據(jù)的優(yōu)劣，需要簡(jiǎn)單的合并。比如：在一個(gè)電商APP內(nèi)，有A、B兩件商品，A的訪問(wèn)量是100，B的訪問(wèn)量是1000，如果直接比較A、B兩件商品的訂單數(shù)，顯然是不合理的，正確的做法是利用訂單數(shù)/訪客數(shù)，通過(guò)訂單轉(zhuǎn)化率來(lái)比較，這樣進(jìn)行數(shù)據(jù)的合并來(lái)對(duì)比A、B兩件商品會(huì)更加合理。這里訂單轉(zhuǎn)化率就是一個(gè)簡(jiǎn)單的合并指標(biāo)了。

一般而言，對(duì)比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。就某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)從不同的環(huán)境進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，找出得出指?biāo)的好壞。有些時(shí)候，在產(chǎn)品迭代測(cè)試的時(shí)候，為了增加說(shuō)服力，會(huì)人為設(shè)置對(duì)比的基準(zhǔn)，如經(jīng)典的“A/B test”。

需要指出的是，數(shù)據(jù)的對(duì)比分析最關(guān)鍵的是對(duì)比某一個(gè)單一變量，其他條件（變量）保持一致。比如測(cè)試首頁(yè)改版的效果，就需要保持A/B 兩組用戶質(zhì)量保持相同，上線時(shí)間保持相同，來(lái)源渠道相同等，只有這樣才能得到比較有說(shuō)服力的數(shù)據(jù)。

3.細(xì)分分析

在數(shù)據(jù)分析的三板斧中，最后一種分析方法是細(xì)分分析。細(xì)分需要借助一定的專業(yè)工具進(jìn)行分析。她最大價(jià)值是可以讓我們看清楚問(wèn)題的所在。通常我們獲得的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)都是綜合數(shù)據(jù)，如APP的訪問(wèn)量、下載量、總銷售額、總停留時(shí)間。這些綜合的數(shù)據(jù)會(huì)讓顯示出APP運(yùn)營(yíng)的整體狀況，但也會(huì)隱藏一些問(wèn)題和機(jī)會(huì)。

細(xì)分簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是指標(biāo)和維度的結(jié)合。介紹指標(biāo)和維度的概念，指標(biāo)：用來(lái)記錄訪問(wèn)者行為的數(shù)字。最常見的指標(biāo)包括訪問(wèn)次數(shù)、綜合瀏覽量、訪問(wèn)深度、轉(zhuǎn)化率、流失率等。維度：是觀察訪問(wèn)者行為的角度。比較常見的維度包括訪問(wèn)者屬性維度、時(shí)間維度、流量來(lái)源維度、地理維度、內(nèi)容維度和系統(tǒng)維度等等。

同一指標(biāo)在不同的維度下會(huì)顯示出不同的屬性。例如，某個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)是1000，當(dāng)這個(gè)指標(biāo)與訪問(wèn)者維度組合時(shí)，會(huì)顯示出新訪問(wèn)用戶是600，回訪用戶是400；同理，這個(gè)訪問(wèn)指標(biāo)與時(shí)間維度，地理維度結(jié)合來(lái)看，也會(huì)拆分出不同的數(shù)據(jù)。這就是一次簡(jiǎn)單的細(xì)分。

4.小結(jié)

趨勢(shì)分析最常用的是同比、環(huán)比，趨勢(shì)分析也是數(shù)據(jù)監(jiān)控的最基礎(chǔ)的方法；對(duì)比分析讓我們明確優(yōu)劣好壞，從而做出最有效決策，跟目標(biāo)的對(duì)比能夠有效地考核網(wǎng)站的績(jī)效；細(xì)分是分析的最基礎(chǔ)體現(xiàn)，是排查問(wèn)題的利器，使用細(xì)分能夠幫助我們將問(wèn)題從整體一步步定位到細(xì)節(jié)，進(jìn)而找到針對(duì)性的解決辦法。

當(dāng)然，我們?cè)谧鲞\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，數(shù)據(jù)從何而來(lái)？如何獲?。恳残枰獙I(yè)的獲取數(shù)據(jù)的辦法。至于如何獲取數(shù)據(jù)再進(jìn)行專業(yè)分析，下次分解。