LintCode 最長上升子序列

題目

給定一個整數序列,找到最長上升子序列(LIS),返回LIS的長度。
說明最長上升子序列的定義:
最長上升子序列問題是在一個無序的給定序列中找到一個盡可能長的由低到高排列的子序列,這種子序列不一定是連續的或者唯一的。https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence

樣例
給出 [5,4,1,2,3],LIS 是 [1,2,3],返回 3
給出 [4,2,4,5,3,7],LIS 是 [2,4,5,7],返回 4

分析

方法一:動態規劃
用dp[i]表示前i個數的最長上升子序列,可以循環判斷,每增加一個數,就要循環更新一遍前面的dp[]數組

fang
public class Solution {
    /**
     * @param nums: The integer array
     * @return: The length of LIS (longest increasing subsequence)
     */
    public int longestIncreasingSubsequence(int[] nums) {
        if(nums==null || nums.length<1) return 0;  
          
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = 1;
        
        int max = dp[0];
        
        for(int i=1;i<nums.length;i++) {
            dp[i] = 1;
            for(int j=0;j<i;j++) {
                if(nums[i] > nums[j])
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
            }
            max = Math.max(max, dp[i]);
        }
        return max;
    }
}

方法二:
用一個list來存儲元素:

Paste_Image.png
public class Solution {
    /**
     * @param nums: The integer array
     * @return: The length of LIS (longest increasing subsequence)
     */
    public int longestIncreasingSubsequence(int[] nums) {
        if(nums==null || nums.length==0)
            return 0;
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        for(int num: nums){
            if(list.size()==0){
                list.add(num);
            }else if(num>list.get(list.size()-1)){
                list.add(num);
            }else{
                int i=0;
                int j=list.size()-1;
                while(i<j){
                    int mid = (i+j)/2;
                    if(list.get(mid) < num){
                        i=mid+1;
                    }else{
                        j=mid;
                    }
                }
                list.set(j, num);
            }
        }
        return list.size();
    }
}

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