內(nèi)存泄露排查工具(二)

一.什么是內(nèi)存泄露

內(nèi)存不在GC掌控之內(nèi)了。
當(dāng)一個對象已經(jīng)不需要再使用了,本該被回收時,而有另外一個正在使用的對象持有它的引用從而就導(dǎo)致對象不能被回收。這種導(dǎo)致了本該被回收的對象不能被回收而停留在堆內(nèi)存中,就產(chǎn)生了內(nèi)存泄漏.

1.Android monitors

Paste_Image.png

2.MAT

3.如何找到項目中存在的內(nèi)存泄露的這些地方呢?

1.確定是否存在內(nèi)存泄露
1)Android Monitors的內(nèi)存分析
最直觀的看內(nèi)存增長情況,知道該動作是否發(fā)生內(nèi)存泄露。
動作發(fā)生之前:GC完后內(nèi)存1.4M; 動作發(fā)生之后:GC完后內(nèi)存1.6M

2)使用MAT內(nèi)存分析工具
MAT分析heap的總內(nèi)存占用大小來初步判斷是否存在泄露
Heap視圖中有一個Type叫做data object,即數(shù)據(jù)對象,也就是我們的程序中大量存在的類類型的對象。
在data object一行中有一列是“Total Size”,其值就是當(dāng)前進程中所有Java數(shù)據(jù)對象的內(nèi)存總量,
一般情況下,這個值的大小決定了是否會有內(nèi)存泄漏。
我們反復(fù)執(zhí)行某一個操作并同時執(zhí)行GC排除可以回收掉的內(nèi)存,注意觀察data object的Total Size值,
正常情況下Total Size值都會穩(wěn)定在一個有限的范圍內(nèi),也就是說由于程序中的的代碼良好,沒有造成對象不被垃圾回收的情況。
反之如果代碼中存在沒有釋放對象引用的情況,隨著操作次數(shù)的增多Total Size的值會越來越大。
那么這里就已經(jīng)初步判斷這個操作導(dǎo)致了內(nèi)存泄露的情況。

2.先找懷疑對象(哪些對象屬于泄露的)
MAT對比操作前后的hprof來定位內(nèi)存泄露是泄露了什么數(shù)據(jù)對象。(這樣做可以排除一些對象,不用后面去查看所有被引用的對象是否是嫌疑)
快速定位到操作前后所持有的對象哪些是增加了(GC后還是比之前多出來的對象就可能是泄露對象嫌疑犯)
技巧:Histogram中還可以對對象進行Group,比如選擇Group By Package更方便查看自己Package中的對象信息。

  1. MAT分析hprof來定位內(nèi)存泄露的原因所在。(哪個對象持有了上面懷疑出來的發(fā)生泄露的對象)
    1)Dump出內(nèi)存泄露“當(dāng)時”的內(nèi)存鏡像hprof,分析懷疑泄露的類;
    2)把上面2得出的這些嫌疑犯一個一個排查個遍。步驟:
    (1)進入Histogram,過濾出某一個嫌疑對象類
    (2)然后分析持有此類對象引用的外部對象(在該類上面點擊右鍵List Objects--->with incoming references)
    (3)再過濾掉一些弱引用、軟引用、虛引用,因為它們遲早可以被GC干掉不屬于內(nèi)存泄露
    (在類上面點擊右鍵Merge Shortest Paths to GC Roots--->exclude all phantom/weak/soft etc.references)
    (4)逐個分析每個對象的GC路徑是否正常
    此時就要進入代碼分析此時這個對象的引用持有是否合理,這就要考經(jīng)驗和體力了!
    (比如上課的例子中:旋轉(zhuǎn)屏幕后MainActivity有兩個,肯定MainActivity發(fā)生泄露了,
    那誰導(dǎo)致他泄露的呢?原來是我們的CommonUtils類持有了旋轉(zhuǎn)之前的那個MainActivity他,
    那是否合理?結(jié)合邏輯判斷當(dāng)然不合理,由此找到內(nèi)存泄露根源是CommonUtils類持有了該MainActivity實例造成的。
    怎么解決?罪魁禍?zhǔn)渍业搅耍趺唇鉀Q應(yīng)該不難了,不同情況解決辦法不一樣,要靠你的智慧了。)

4.判斷一個應(yīng)用里面內(nèi)存泄露避免得很好,怎么看?

當(dāng)app退出的時候,這個進程里面所有的對象應(yīng)該就都被回收了,尤其是很容易被泄露的(View,Activity)是否還內(nèi)存當(dāng)中。
可以讓app退出以后,查看系統(tǒng)該進程里面的所有的View、Activity對象是否為0.
工具:使用AndroidStudio--AndroidMonitor--System Information--Memory Usage查看Objects里面的views和Activity的數(shù)量是否為0.

Paste_Image.png
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,702評論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,143評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,553評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,620評論 1 307
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 71,416評論 6 405
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,940評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,024評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,170評論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,709評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,597評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,784評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,291評論 5 357
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,029評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,407評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,663評論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,403評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 47,746評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容