一、Hibernate查詢
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查詢概述
- Get/load主鍵查詢
- 對象導航查詢
- HQL查詢 : Hibernate Query language hibernate 提供的面向對象的查詢語言
- Criteria 查詢 : 完全面向對象的查詢(Query By Criteria ,QBC)
- SQLQuery(本地SQL查詢) : 不能跨數據庫平臺, 如果該了數據庫,sql語句有肯能要改
- 使用場景: 對于復雜sql,hql實現不了的情況,可以使用本地sql查詢。
Get/load主鍵查詢、對象導航查詢、HQL查詢
private static SessionFactory sf;
static {
sf = new Configuration()
.configure()
.addClass(Dept.class)
.addClass(Employee.class) // 測試時候使用
.buildSessionFactory();
}
/*
1) Get/load主鍵查詢
2) 對象導航查詢
3) HQL查詢, Hibernate Query language hibernate 提供的面向對象的查詢語言。
4) Criteria 查詢, 完全面向對象的查詢(Query By Criteria ,QBC)
5) SQLQuery, 本地SQL查詢
*/
@Test
public void all() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 主鍵查詢
// Dept dept = (Dept) session.get(Dept.class, 12);
// Dept dept = (Dept) session.load(Dept.class, 12);
//2) 對象導航查詢
// Dept dept = (Dept) session.get(Dept.class, 12);
// System.out.println(dept.getDeptName());
// System.out.println(dept.getEmps());
// 3) HQL查詢
// 注意:使用hql查詢的時候 auto-import="true" 要設置true,
// 如果是false,寫hql的時候,要指定類的全名
// Query q = session.createQuery("from Dept");
// System.out.println(q.list());
// a. 查詢全部列
// Query q = session.createQuery("from Dept"); //OK
// Query q = session.createQuery("select * from Dept"); //NOK, 錯誤,不支持*
// Query q = session.createQuery("select d from Dept d"); // OK
// System.out.println(q.list());
// b. 查詢指定的列 【返回對象數據Object[] 】
// Query q = session.createQuery("select d.deptId,d.deptName from Dept d");
// System.out.println(q.list());
// c. 查詢指定的列, 自動封裝為對象 【必須要提供帶參數構造器】
// Query q = session.createQuery("select new Dept(d.deptId,d.deptName) from Dept d");
// System.out.println(q.list());
// d. 條件查詢: 一個條件/多個條件and or/between and/模糊查詢
// 條件查詢: 占位符
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName=?");
// q.setString(0, "財務部");
// q.setParameter(0, "財務部");
// System.out.println(q.list());
// 條件查詢: 命名參數
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId=:myId or deptName=:name");
// q.setParameter("myId", 12);
// q.setParameter("name", "財務部");
// System.out.println(q.list());
// 范圍
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId between ? and ?");
// q.setParameter(0, 1);
// q.setParameter(1, 20);
// System.out.println(q.list());
// 模糊
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName like ?");
// q.setString(0, "%部%");
// System.out.println(q.list());
// e. 聚合函數統計
// Query q = session.createQuery("select count(*) from Dept");
// Long num = (Long) q.uniqueResult();
// System.out.println(num);
// f. 分組查詢
//-- 統計t_employee表中,每個部門的人數
//數據庫寫法:SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY dept_id;
// HQL寫法
// Query q = session.createQuery("select e.dept, count(*) from Employee e group by e.dept");
// System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// g. 連接查詢
@Test
public void join() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 內連接【映射已經配置好了關系,關聯的時候,直接寫對象的屬性即可】
// SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d, t_employee e, WHERE d.depId = e.dept_id
// SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d INNER JOIN t_employee e ON d.deptId = e.dept_id
// Query q = session.createQuery("from Dept d inner join d.emps");
//2) 左外連接 : (一定會顯示左表)
// SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROM t_dept d Left JOIN t_employee e ON d.deptId = e.dept_id
// Query q = session.createQuery("from Dept d left join d.emps");
//3) 右外連接
// SELECT e.empName, e.salary, d.deptName FROMt_employee e RIGHT JOIN t_dept d ON d.deptId = e.dept_id
Query q = session.createQuery("from Employee e right join e.dept");
q.list();
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// g. 連接查詢 - 迫切連接(迫切關系 -> 會把右邊的數據, 填充到左表當中)
@Test
public void fetch() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
//1) 迫切內連接【使用fetch: 會把右表的數據,填充到左表對象中】
// Query q = session.createQuery("from Dept d inner join fetch d.emps");
// q.list();
//2) 迫切左外連接
Query q = session.createQuery("from Dept d left join fetch d.emps");
q.list();
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
// HQL查詢優化
@Test
public void hql_other() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
// HQL寫死
// Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId < 10 ");
// HQL 放到映射文件中(映射文件可以用CDATA: <![CDATA[ from Dept d where deptId < ? ]] >)
Query q = session.getNamedQuery("getAllDept");
q.setParameter(0, 10);
System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
- Criteria 查詢
@Test
public void criteria() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Employee.class);
// 構建條件
criteria.add(Restrictions.eq("empId", 12));
// criteria.add(Restrictions.idEq(12)); // 主鍵查詢
System.out.println(criteria.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
- SQLQuery, 本地SQL查詢
// 不能跨數據庫平臺: 如果換了數據庫,sql語句有可能要改
@Test
public void sql() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
SQLQuery q = session.createSQLQuery("SELECT * FROM t_Dept limit 5;")
.addEntity(Dept.class); // 也可以自動封裝
System.out.println(q.list());
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
- 分頁查詢 : 先查詢總記錄數,再分頁查詢
// 分頁查詢
@Test
public void all() {
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
Query q = session.createQuery("from Employee");
// 總記錄數 : 一定要放在設置分頁參數之前
ScrollableResults scroll = q.scroll(); // 得到滾動的結果集
scroll.last(); // 滾動到最后一行
int totalCount = scroll.getRowNumber() + 1;// 得到滾到的記錄數,即總記錄數
// 設置分頁參數
q.setFirstResult(0);
q.setMaxResults(3);
// 查詢
System.out.println(q.list());
System.out.println("總記錄數:" + totalCount);
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
二、Hibernate對連接池的支持
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連接池作用: 管理連接, 提升連接的利用效率!
- 常用的連接池: C3P0連接池
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Hibernate 自帶的也有一個連接池,且對C3P0連接池也有支持!
- Hbm自帶連接池:
- 只維護一個連接,比較簡陋
- 可以查看hibernate.properties文件查看連接池詳細配置 :
- Hbm自帶連接池:
#################################
### Hibernate Connection Pool ###
#################################
hibernate.connection.pool_size 1 【Hbm 自帶連接池: 只有一個連接】
###########################
### C3P0 Connection Pool### 【Hbm對C3P0連接池支持】
###########################
#hibernate.c3p0.max_size 2 最大連接數
#hibernate.c3p0.min_size 2 最小連接數
#hibernate.c3p0.timeout 5000 超時時間
#hibernate.c3p0.max_statements 100 最大執行的命令的個數
#hibernate.c3p0.idle_test_period 3000 空閑測試時間
#hibernate.c3p0.acquire_increment 2 連接不夠用的時候, 每次增加的連接數
#hibernate.c3p0.validate false
【Hbm對C3P0連接池支持, 核心類】
告訴hib使用的是哪一個連接池技術。
#hibernate.connection.provider_class org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider
- Hibernate.cfg.xml 中增加連接池相關配置:
<!-- 【連接池配置】 -->
<!-- 配置連接驅動管理類 -->
<property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property>
<!-- 配置連接池參數信息 -->
<property name="hibernate.c3p0.min_size">2</property>
<property name="hibernate.c3p0.max_size">4</property>
<property name="hibernate.c3p0.timeout">5000</property>
<property name="hibernate.c3p0.max_statements">10</property>
<property name="hibernate.c3p0.idle_test_period">30000</property>
<property name="hibernate.c3p0.acquire_increment">2</property>
三、二級緩存
Hibernate提供的緩存有一級緩存、二級緩存; 目的是為了減少對數據庫的訪問次數,提升程序執行效率!
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一級緩存:基于Session的緩存,緩存內容只在當前session有效,session關閉,緩存內容失效!
- 特點:
1> 作用范圍較小! 緩存的事件短。
2> 緩存效果不明顯。
- 特點:
二級緩存:
Hibernate提供了基于應用程序級別的緩存,可以跨多個session,即不同的session都可以訪問緩存數據。這個換存也叫二級緩存。
Hibernate提供的二級緩存有默認的實現,且是一種可插配的緩存框架!如果用戶想用二級緩存,只需要在hibernate.cfg.xml中配置即可; 不想用,直接移除,不影響代碼。
如果用戶覺得hibernate提供的框架框架不好用,自己可以換其他的緩存框架或自己實現緩存框架都可以。-
使用二級緩存
- 查看hibernate.properties配置文件,二級緩存如何配置?
##########################
### Second-level Cache ###
##########################
#hibernate.cache.use_second_level_cache false【二級緩存默認不開啟,需要手動開啟】
#hibernate.cache.use_query_cache true 【開啟查詢緩存】
## choose a cache implementation 【二級緩存框架的實現】
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EhCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.EmptyCacheProvider
hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider 默認實現
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.TreeCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.OSCacheProvider
#hibernate.cache.provider_class org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
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二級緩存,使用步驟
- 開啟二級緩存
2)指定緩存框架
3)指定那些類加入二級緩存
4)測試 : 測試二級緩存!
- 開啟二級緩存
緩存策略
<class-cache usage="read-only"/> 放入二級緩存的對象,只讀;
<class-cache usage="nonstrict-read-write"/> 非嚴格的讀寫
<class-cache usage="read-write"/> 讀寫; 放入二級緩存的對象可以讀、寫;
<class-cache usage="transactional"/> (基于事務的策略)
- 集合緩存
<!-- 集合緩存[集合緩存的元素對象,也加加入二級緩存] -->
<collection-cache
usage="read-write" collection="cn.itcast.b_second_cache.Dept.emps"/>
- 查詢緩存 :
- list() 默認情況只會放入緩存,不會從一級緩存中取!使用查詢緩存,可以讓list()查詢從二級緩存中取!
四、Hibernate與Struts小案例(項目中session的管理方式)
- 項目中session的管理方式
@Test
public void testSession() throws Exception {
//openSession: 創建Session, 每次都會創建一個新的session
Session session1 = sf.openSession();
Session session2 = sf.openSession();
System.out.println(session1 == session2);
session1.close();
session2.close();
//getCurrentSession 創建或者獲取session
// 線程的方式創建session
// 一定要配置:<property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property>
Session session3 = sf.getCurrentSession();// 創建session,綁定到線程
Session session4 = sf.getCurrentSession();// 從當前訪問線程獲取session
System.out.println(session3 == session4);
// 關閉 【以線程方式創建的session,可以不用關閉; 線程結束session自動關閉】
//session3.close();
//session4.close(); 報錯,因為同一個session已經關閉了!
}
- 項目應用
- 重點:
- Struts與Hibernate一起使用完成案例開發!
- Open Session In View 模式應用
- 需求:顯示部門信息,部門下的所有員工【要求:員工信息在jsp頁面顯示,使用懶加載完成】
數據庫設計:t_dept / t_employee
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項目框架搭建
a. 引用的jar文件struts相關jar文件
hibernate相關jar文件
c3p0連接池/數據庫驅動包
b. 配置
struts.xml
hibernate.cfg.xml
web.xml 【struts核心過濾器】
c. 公用類
- 重點: