PMLab產品馬拉松小組項目 | 幫幫助駕

寫在前面的話:

首先介紹一下這個活動的背景,PMLab產品經理實驗室是一個活躍于武漢光谷的互聯網產品經理社群,這次聯合眾創空間創客邦舉辦了這次主打產品的黑客馬拉松。參與者都是來自一線互聯網產品從業者,在30個小時內,組隊并完成從產品構思到項目路演的全流程體驗。

面對這種高強度的比賽,其實更多的是考驗團隊的產品設計方法和執行力。我總是以為,Hackathon輸出的結果并不是它的KPI,一個團隊如何快速切入需求,如何思考這個產品方案,并且在掙扎中一步步走完從設計到運營的流程,以及最后的原型展示,更能幫助我們還原一個真實的產品落地過程。寫下這篇文章更多的也是想梳理并記錄下我們組是如何從0開始產出一個完成度比較高的項目——”幫幫助駕“。



|? ?團隊建設及前期準備

帶隊進組的情況就不多說了,很多個人參加Hackathon的同學都會遇到的現場組隊的問題,到了現場后一般會有一個破冰的環節給大家相互認識,這個時候一定要主動出擊,加入別人的對話,介紹自己的職能并且詢問對方的組隊意向,不要因為怕尷尬而隨意湊成一隊。

另外,無論主辦方有沒有規定Hackathon的主題,我個人都不太喜歡提前討論idea或是帶已有方案進組,Hackathon的意義難道不就是把大家聚到一起從起跑線開始挑戰設計一款產品嗎?而且我認為之前的idea給組員帶來的傾向性太大,無形中限制了大家的設計構思。



|? ?產品Hackathon設計流程

我們組開始產品設計的第一步不是馬上就切入需求,而是確定一個項目的大方向,比如社交類電商類還是生活服務類。這時候讓每個人輪流談了一下自己的想法,有組員提出汽車陪駕的需求很大值得深挖,大家統一了一下意見就快速地決定了這個項目方向。把這個大方向當做老板給你的產品規劃,一旦決定了后期必須毫不猶豫地執行,不要搖擺不定也不要回頭更改。


1. 用戶痛點

我們將方向細化后瞄準了那些已經拿到駕照而不敢上路的開車菜鳥,替他們解決找陪駕練車的需求。這個用戶群可以更細分到25歲到35歲年齡段的職業女性,工作日晚上和周末有空閑時間,對于陪駕教練的資經驗技巧以及正規合同和保險有較高的要求。由于Hackathon時間限制不大會有用戶研究這個關鍵步驟,我們在建立用戶畫像的時候,主要通過結合親身經歷以及網絡搜索來驗證這個需求的真偽:

? 專業汽車陪駕是否有必要?

■? 陪駕行業存在哪些問題?

這時我們已經有了目標用戶以及函待解決的問題,進一步設定客觀場景為用戶在首購車后的過渡期需要陪駕服務,然后我們明確了我們項目的用戶痛點:

拿到駕照卻沒有經驗的用戶,在購車后需要上路時,找不到專業的、口碑好的陪駕。


2. 解決辦法

我們運用了Google的Design Sprint方法,經過一輪頭腦風暴后,得出了許多發散性的idea,比如大家說可以在朋友圈發帖尋求推薦陪駕,可以在大眾點評上搜索,可以去駕校詢問,可以旁觀其他學員陪練并試駕,等等。這些idea力求越具體越好,甚至可以只解決大需求其中的一個小方面。我們將這些寫滿idea的便利貼放在一起Card Sorting,關于產品的功能、特點、使用場景等等,歸類整理并討論出幾個最突出的section,這就是產品的初步框架了:

提供一個陪駕教練信息的平臺,讓用戶可以根據時間段、位置、學員評價和價格選擇陪駕服務,預約教練并支付后即可練車。


3. 市場數據

我們查詢了艾瑞咨詢、199IT等互聯網數據網站,拿到了相關的機動車數據、駕考市場數據以及汽車消費者數據,驗證了這個項目的市場可行性。

還可以寫一段代碼爬取一些競品的交易數據,這是一個很好的粗略估計轉化率的方式。比如作為一個主要競品的58同城本地服務,我們試著抓取了一下它們的陪駕訂單量以作參考。這里僅以武漢地區的58同城陪駕訂單量為例,一共有27家陪駕機構,總共14919次預約,1964次評價。


4. 競品分析

這里并不需要出一份完整的競品分析報告,我們的目的是通過分析競品的戰略方向和信息框架,大概地了解一下各產品的對比差異化,便于我們把握需求對應的功能點。

產品定位及功能點分析
核心任務流程分析

對于陪駕服務來說,用戶關注的中心在于專業性和口碑這兩個維度。通過分析我們發現,讓用戶看到陪駕教練的真實評價和接單率更能幫助他們建立使用產品的信任感。同時對于陪駕教練的資格認證以及績效管控,并且完善售后服務比如客服通道也能更多地避免出現陪駕隨意、不負責任的情況。


5. 產品定位

用一句話描述我們的項目“幫幫助駕”是干什么的:

既然定位是一個工具,值得要提的是,組織者規定了這次的輸出產品是要以微信小程序的形式。小程序的特征是簡單、干凈、用完即走,十分契合找陪駕練車這種低頻剛需的產品形態。而小程序的特殊屬性包括二維碼入口、微信流量導入、無法推送等影響也了我們對產品功能和后期運營方案的設定。


6. 產品功能

一個完整的產品是由N個層級不同的功能點組合起來的,這是一個長期的不斷迭代的過程。而在產品馬拉松中,我們要抓住一個核心功能點進行設計,這個核心功能點不是憑空設想的,而是基于之前提出的解決辦法,結合競品分析和產品定位所梳理出來的產品要完成的核心任務:

搜索陪駕教練? ? ——? ? 查看教練信息? ? ——? ? 預約練車

進一步我們完善了整個產品的信息架構和用戶流程,為隨后的原型制作打下基礎:

“幫幫助駕”主要架構
“幫幫助駕”用戶流程

接下來我們將核心任務的流程單獨劃分出來。

? ??? 搜索陪駕教練:登錄“幫幫助駕”小程序 — 選擇篩選條件 — 進入教練列表頁 — 排序列表

? ????查看教練信息:進入教練詳情頁 — 點擊預約下單

? ????預約練車:訂單詳情頁 — 支付定金 — 等待教練接單 — 預約成功

將上述流程逐個分配給若干手機界面就是我們的產品原型框架了。


7. 原型

PoP原型,在紙上快速畫出每個界面的線框圖:

高保真原型:將PoP原型轉移到Axure里面建立可交互的原型:

核心任務的信息架構:

核心任務的界面設計:


8. 競爭優勢

在競品分析中進行的差異化比較,給我們概括了目前陪駕產品針對用戶的一些不同打法,也體現了不同模式的優勢和劣勢。而我們推進這個項目所緊靠的目標一直就是幫助用戶及時找到專業的、口碑好的陪駕,因此給“幫幫助駕”提出了四個“秘密武器”:

? ????聚合資源:匯集多家線下陪練公司以及個人業務的教練資源。(僅陪駕教練,非駕校教練)

? ????優化內容:對公司教練進行資質認證,對個人教練進行培訓考核,實時更新接單狀態,規范陪駕服務收費標準。

? ????安全管控:保障性合同并提供個人陪駕保險,可附帶車載攝像頭等監控設備。

? ????輕量:貼合找陪駕這種低頻剛需以及時間敏感性目標用戶,讓用戶用完即走,打開就約,約完就練。


9. 商業模式

關于汽車后市場服務鏈的思考:

很多人覺得維修保養、零配件、汽車金融保險、租賃、二手車等等才是汽車后市場,廣義上說,新車從4S店開出來后涉及到的所有服務都屬于汽車后服務。駕駛者練車上路跟洗車養車代駕查違章一樣,是車輛生命周期中必要的一個環節,我們認為,陪駕與傳統的駕考培訓立足于車前市場有別,針對的是新車售出后駕駛者對于車輛功能和上路駕駛的熟悉過渡期,而目前這個垂直領域還存在空白點。究其原因,陪駕還只是作為畸形的駕考系統形成的一個附加產品,沒有從整個學車市場脫離出來,存在和傳統駕校學車一樣各種亂收費、無監督的弊病。而搶占汽車后市場的陪駕服務,即有互聯網+練車平臺的信息透明化,解決了陪駕教練與駕駛者之間的信息不對稱,也能通過陪駕教練與駕駛者、汽車建立的強關聯性,關聯很多汽車后市場的領域,例如美容保養和保險金融等等。這種領域互聯,包括4S店和快修快保品牌連鎖店等,也承擔了陪駕服務的信譽背書,是日??蛻粢鞯囊淮笄?。


10. 運營模式

運營的核心環節是首先找到我們的用戶—即“拉新”??紤]到陪駕服務作為整個駕考和汽車服務鏈中的一環,而且又是經由微信小程序掃碼進入,我們設計產品運營方案的時候也希望能站在巨人的肩膀上,打通并拓展進入其他的互聯網汽車行業細分市場。比如與4S店合作可以讓用戶在購車時即可掃描二維碼關注“幫幫助駕”,同時“幫幫助駕”也作為后交易增值服務幫助4S店完善了他們的服務流程,而我們都知道4S店的購車人群流量是巨大的,這其中的一部分就能變現為產品流量。而在汽車之家等媒體網站的市場投放和以微信公眾號為主的有關新手初上路的內容發布,也能吸收更多的需求用戶。

再者是“留存“和”促活“,讓用戶愿意留下來,然后持續地使用這個產品。我們主打的產品特點是用戶能利用一些空閑的時候即刻地通過“幫幫助駕”來找陪駕練車,況且大多數人在3到4次訓練過后便可順暢上路了,強調陪駕練車的及時性、連貫線上線下的體驗等等這些都可以當做是用戶潛在價值的挖掘點。因此,在初期提供更有安全保障性的產品體系或者免費陪駕試用更能吸引新用戶關注,獲得信任。用戶在這個過程中逐步熟悉產品并完成任務,最后還可以獲得推廣獎勵,這也是口碑營銷的一部分。



|? ?項目路演及總結

圖上是作者本人

關于最后的成果展示,自己總結的幾點經驗:

1. 評委不是來看你們的創意有多好或者可行性有多大,是來看你們作為一個團隊是如何運作的,如何提出想法、如何碰到困難并解決問題的。團隊的協作執行力高于一切。把這個馬拉松過程像場景敘事一樣描述出來,讓評委更有代入感。

2. 邏輯清晰地表達出產品設計流程,突出重點。比如我們這個強運營性質的產品,我就相對著重地闡述了商業模式和運營方案。

3. 不要花太多精力在原型制作上,把一個核心任務的交互模型做流暢就好,最好是能分成幾個部分,和演講的PPT內容相結合呼應,便于觀眾理解。



最后再感謝一遍我們的不二團隊

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