Android 常用第三方庫(kù)介紹(持續(xù)更新中)

目錄

一、內(nèi)存泄露檢測(cè)之LeakCanary

二、App卡頓檢測(cè)之BlockCanary

三、圖片加載庫(kù)之Glide


一、內(nèi)存泄露檢測(cè)之LeakCanary

github地址https://github.com/square/leakcanary/

學(xué)習(xí)地址https://square.github.io/leakcanary/changelog/#version-22-2020-02-05

使用和原理分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/360944586
https://www.jb51.net/article/208385.htm#_lab2_2_2

關(guān)注點(diǎn)

1.LeakCananry自動(dòng)檢測(cè)步驟:

  • 檢測(cè)可能泄漏的對(duì)象;
  • 堆快照,生成hprof文件;
  • 分析hprof文件;
  • 對(duì)泄漏進(jìn)行分類。

2.不用主動(dòng)初始化,因?yàn)樽?cè)了contentProvider 在onCreate()時(shí)做了自動(dòng)初始化的邏輯。

3.主動(dòng)監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)

  • Activity的生命周期監(jiān)聽:注冊(cè) Application.ActivityLifecycleCallbacks ;
  • Fragment的生命周期期監(jiān)聽:同樣注冊(cè)FragmentManager.FragmentLifecycleCallbacks
  • 反射獲取 WindowManagerGlobal 的mViews屬性
    用到了這個(gè)庫(kù) https://github.com/square/curtains

4.使用弱引用 來監(jiān)聽需要監(jiān)聽的對(duì)象,調(diào)動(dòng) Runtime.getRuntime.gc() 和 System.runFinalization() 來觸發(fā)垃圾回收。然后再循環(huán)判斷保存在隊(duì)列中弱引用是否為空。為空,則從map中移除掉。最后根據(jù)map中剩下的元素?cái)?shù)量來決定是否生成hprof文件,調(diào)用Debug.dumpHprofData()方法可以生成該文件。最后就是對(duì)hprof文件的。

System.runFinalization(); //強(qiáng)制調(diào)用已經(jīng)失去引用的對(duì)象的finalize方法

5.有興趣的話,可以自行了解hprof文件的分析處理過程。

二、App卡頓檢測(cè)之BlockCanary

github地址https://github.com/markzhai/AndroidPerformanceMonitor

學(xué)習(xí)地址http://blog.zhaiyifan.cn/2016/01/16/BlockCanaryTransparentPerformanceMonitor/

使用和原理分析
http://blog.zhaiyifan.cn/2016/01/16/BlockCanaryTransparentPerformanceMonitor/
http://www.lxweimin.com/p/d172aafc3437

關(guān)注點(diǎn):
1.Looper 的loop()方法內(nèi)在循環(huán)從MessageQueue中獲取的消息來處理的前后預(yù)留了接口,如下圖所示,只要通過Looper.getMainLooper().setMessageLogging()來設(shè)置自定義的Printer,即可收到回調(diào),用戶就可以在回調(diào)中做一些cpu 、耗時(shí)等信息的收集。

public static void loop() {
    ...

    for (;;) {
        ...

        // This must be in a local variable, in case a UI event sets the logger
        Printer logging = me.mLogging;
        if (logging != null) {
            logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +
                    msg.callback + ": " + msg.what);
        }

        msg.target.dispatchMessage(msg);

        if (logging != null) {
            logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);
        }

        ...
    }
}

三、圖片加載庫(kù)之Glide

github地址https://github.com/bumptech/glide

學(xué)習(xí)地址https://muyangmin.github.io/glide-docs-cn/

與其他圖片加載庫(kù)的對(duì)比
http://www.lxweimin.com/p/97994c9693f9
https://blog.csdn.net/github_33304260/article/details/70213300

Glide源碼分析
https://cloud.tencent.com/developer/article/1485133

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,882評(píng)論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,208評(píng)論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,746評(píng)論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,666評(píng)論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 71,477評(píng)論 6 407
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,960評(píng)論 1 321
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,047評(píng)論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,200評(píng)論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,726評(píng)論 1 333
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,617評(píng)論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,807評(píng)論 1 369
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,327評(píng)論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,049評(píng)論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,425評(píng)論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,674評(píng)論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 51,432評(píng)論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 47,769評(píng)論 2 372

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容