墨菲定律的一種表述是：如果一片面包的一面涂上果醬，那么一不小心掉到地上的時候，常常是涂果醬的那面著地。以此形容，有可能出現的壞結果的事，出現壞的結果的幾率更高。

先從面包掉地這件事說起。這句話看上去很神奇，因為如果忽略掉果醬對面包重量的影響，哪一面著地實際上的幾率應該都是一樣的。但這句話似乎的確能夠在我們的生活中印證，例如不小心掉了涂了奶油的蛋糕、熱騰騰的餡餅等。如此一來，雖然解釋不通，但似乎真的是符合了墨菲定律。

其實如果仔細分析，會發現面包掉地時果醬那面著地并不是那么神奇，我們可以對此現象有著多種解釋：

1. 從心理上說，人們對壞的事情的記憶深刻程度常常高于好的事情。因為大多數人總是害怕損失，所以當有壞事發生時，通常更加印象深刻。例如當張三面包掉地之后，如果果醬那面著地，那么他就可能要清洗地毯，忙弄半天，以至于隔了幾天還能想起這事；如果是沒涂果醬那面著地，他可能頂多想，幸好沒弄臟地毯，然后就忘了這事了。那么張三某天開始回想面包著地這件事時，會發現真的好像是果醬那面著地的次數比較多。但實際上，這是可能由于記憶出了問題，造成統計樣本缺失。

2. 另外一種解釋是概念的混淆。雖然我們討論的是果醬那面著地，但我們印象中更深刻的很可能是果醬被粘到地面上。由于面包掉地很可能彈起來翻面，厚實的蛋糕很可能在地面滾動，餡餅很可能對折，所以果醬粘到地面上的幾率一定更高。也就是說，這可能是統計樣本的歸類錯誤。

3. 最為實際的解釋是物理原則。一般當人們吃面包、蛋糕或餡餅等食物時，通常是把果醬、奶油或餡料等面朝上。當不小心掉地時，并不像做實驗一樣小心翼翼地讓面包等食物垂直自由落體，而通常是帶著一個翻轉?？紤]到人們通常是坐著或站著吃面包等食物，那么在這個高度上，原來朝上的一面著地的幾率會更高。（有興趣可以自己做一些實驗）

也就是說，面包總是涂果醬的那面著地，實際上并不能驗證墨菲定律。

其實墨菲定律也沒有那么神奇。下面我們也可以一一解釋墨菲定律的主要內容（取自百度百科）：

一、任何事都沒有表面看起來那么簡單；

1. 首先這是由于可能性是無限的，但我們的經驗、知識和想象力是有限的。當我們去思考一個問題時，我們只能從我們已掌握的經驗和知識出發，總有事情發展的可能性是超出我們能夠想象的范圍。例如龐貝古城的管理者再遠見卓識，也沒有想象到火山噴發的慘劇會發生。

2. 另一個問題是工程性。所有的工程都是為了某個目的而將事物簡化，由此帶來了工程的適用范圍。例如所有應用軟件開發的一個基礎是：操作系統是總是可靠的。但如果該應用軟件被安裝在了一個不可靠的操作系統上，那么常常會發生開發者所不能想到的錯誤。

二、所有的事都會比你預計的時間長；

1. 這實際上是第一條的推論。因為我們總是根據已知的經驗和知識進行預計，而我們的經驗和知識總是不充分的，所以實際上我們為事情的準備總是不足的。其結果就是如果不預先留有余地的話，我們所預計的時間通常會少于實際的時間。但這句話是有語病的，因為很明顯，每個人都經歷過比預計時間短的事情。不過換句話說，所有比預計時間短的事情，實際上我們都已經為了事情沒有順利進行而留足了余地。

三、會出錯的事總會出錯；

1. 從統計學意義上說，這句話是正確的。當樣本數量足夠大時，任何小概率的事件都會發生。但一般應用中，并不存在足夠大的樣本。導致了這句話并不那么正確。例如核彈可能會因為保養不當而自爆，但目前這個錯誤并沒有發生。所以這里存在樣本數量不足的問題。

2. 但換句話說，如果擴大采樣范圍，這句話又可以當成是正確的。例如將核彈的概念擴展為武器，那么這樣的錯誤不知道已經發生過多少次了。

四、如果你擔心某種情況發生，那么它就更有可能發生。

1. 同面包掉地的解釋。由于記憶問題導致統計樣本缺失。

2. 同面包掉地的解釋。由于混淆了情況和結果的概念，導致統計樣本歸類錯誤。

3. 還有一種解釋是對墨菲定理第一條的解釋的反向推理。當我們擔心某種情況發生時，我們實際上是在擔心該情況發生的前置條件的出現幾率。然而我們僅能夠通過有限的經驗和知識推理出這些條件，但觸發該情況的可能性也許是無限的。由此該情況可能發生的幾率總是比我們預計的要多。

4. 此外，我們還可能會下意思地低估錯誤發生的幾率。例如對于一個系統有10個部件，每個部件出錯的幾率為0.1%，任何一個部件出錯將導致系統出錯。我們很可能會下意識地認為該系統出錯幾率要遠小于1%（10*0.1%），因為從經驗上說，有2個出錯幾率為50%的部件的系統，其出錯幾率遠小于100%。但實際上可以算出，該系統出錯幾率的確接近1%（1-(1-0.1%)^10≈0.9955%）。

由此我們已經能夠解釋為什么面包總是涂果醬的那面著地，以及墨菲定律的確有其道理。當然這只是個人的思考結果，至于實際上正確與否就是另外一回事了。