如果你打算編寫多進程的服務程序，Unix/Linux無疑是正確的選擇。由于Windows沒有fork調用，難道在Windows上無法用Python編寫多進程的程序？
由于Python是跨平臺的，自然也應該提供一個跨平臺的多進程支持。multiprocessing模塊就是跨平臺版本的多進程模塊。
multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象，下面的例子演示了啟動一個子進程并等待其結束：
說明
·創建子進程時，只需要傳入一個執行函數和函數的參數，創建一個Process實例，用start()方法啟動，這樣創建進程比fork()還要簡單。
·join()方法可以等待子進程結束后再繼續往下運行，通常用于進程間的同步。
Process語法結構如下：
Process([group [, target [, name [, args [,kwargs]]]]])
·target：表示這個進程實例所調用對象；
·args：表示調用對象的位置參數元組；
·kwargs：表示調用對象的關鍵字參數字典；
·name：為當前進程實例的別名；
·group：大多數情況下用不到；
Process類常用方法：
·is_alive()：判斷進程實例是否還在執行；
·join([timeout])：是否等待進程實例執行結束，或等待多少秒；
·start()：啟動進程實例（創建子進程）；
·run()：如果沒有給定target參數，對這個對象調用start()方法時，就將執行對象中的run()方法；
·terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
Process類常用屬性：
·name：當前進程實例別名，默認為Process-N，N為從1開始遞增的整數；
·pid：當前進程實例的PID值；
進程的創建-Process子類
創建新的進程還能夠使用類的方式，可以自定義一個類，繼承Process類，每次實例化這個類的時候，就等同于實例化一個進程對象，請看下面的實例：
兩種方式的對比：
1、方法
2、繼承類
繼承類是以面向對象考慮這個事的，所以業務邏輯復雜，建議使用繼承類，更好理解
進程池Pool
當需要創建的子進程數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去創建進程的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。
初始化Pool時，可以指定一個最大進程數，當有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到指定的最大值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結束，才會創建新的進程來執行，請看下面的實例：
multiprocessing.Pool常用函數解析：
·apply_async(func[, args[, kwds]])：使用非阻塞方式調用func（并行執行，堵塞方式必須等待上一個進程退出才能執行下一個進程），args為傳遞給func的參數列表，kwds為傳遞給func的關鍵字參數列表；
·apply(func[, args[, kwds]])：使用阻塞方式調用func
·close()：關閉Pool，使其不再接受新的任務；
·terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
·join()：主進程阻塞，等待子進程的退出，必須在close或terminate之后使用；
apply堵塞式
進程間通信-Queue
Queue的使用
可以使用multiprocessing模塊的Queue實現多進程之間的數據傳遞，Queue本身是一個消息列隊程序，首先用一個小實例來演示一下Queue的工作原理：
說明
初始化Queue()對象時（例如：q=Queue()），若括號中沒有指定最大可接收的消息數量，或數量為負值，那么就代表可接受的消息數量沒有上限（直到內存的盡頭）；
·Queue.qsize()：返回當前隊列包含的消息數量；
·Queue.empty()：如果隊列為空，返回True，反之False；
·Queue.full()：如果隊列滿了，返回True,反之False；
·Queue.get([block[, timeout]])：獲取隊列中的一條消息，然后將其從列隊中移除，block默認值為True；
1）如果block使用默認值，且沒有設置timeout（單位秒），消息列隊如果為空，此時程序將被阻塞（停在讀取狀態），直到從消息列隊讀到消息為止，如果設置了timeout，則會等待timeout秒，若還沒讀取到任何消息，則拋出"Queue.Empty"異常；
2）如果block值為False，消息列隊如果為空，則會立刻拋出"Queue.Empty"異常；
·Queue.get_nowait()：相當Queue.get(False)；
·Queue.put(item,[block[, timeout]])：將item消息寫入隊列，block默認值為True；
1）如果block使用默認值，且沒有設置timeout（單位秒），消息列隊如果已經沒有空間可寫入，此時程序將被阻塞（停在寫入狀態），直到從消息列隊騰出空間為止，如果設置了timeout，則會等待timeout秒，若還沒空間，則拋出"Queue.Full"異常；
2）如果block值為False，消息列隊如果沒有空間可寫入，則會立刻拋出"Queue.Full"異常；
·Queue.put_nowait(item)：相當Queue.put(item, False)；
進程池中的Queue
如果要使用Pool創建進程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否則會得到一條如下的錯誤信息：
RuntimeError: Queue objects should only beshared between processes through inheritance.
下面的實例演示了進程池中的進程如何通信：
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