Docker：容器管理（啟動參數，查看容器和日志，進入和修改容器）

摘要：Docker

容器概念基礎

容器是一個精簡版的操作系統，一般一個容器只運行一個應用，容器通過鏡像創建，使用 docker run命令創建，容器起到了隔離作用，容器和容器之間獨享空間和網絡等

容器的基本操作

容器的基本操作包括創建（啟動），停止，重啟，查看，檢查等，容器通過鏡像創建，使用docker run命令創建，需要指定run參數，鏡像名，容器執行命令，語句格式如下

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND]

在實際使用中啟動一個鏡像，例如

root@ubuntu:~# docker run --rm -p 5000:5000 --name container_test -d xiaogp/my_image_test:v1
6954e5372fbec11576afa8213d8810aafdc7aa2141242fc5c8cb57656327b123

（1）常用參數如下

-d: 后臺運行容器，并返回容器ID
-i: 以交互模式運行容器，通常與 -t 同時使用
-p: 指定端口映射，格式為宿主機端口:容器端口
-t: 為容器重新分配一個偽輸入終端，通常與 -i 同時使用
--name: 為容器指定一個名稱
-e,--env: 設置環境變量
-w, --workdir: 指定容器的工作目錄
--env-file: 從指定文件讀入環境變量
--net: 指定容器的網絡連接類型，支持 bridge，host，none，container四種類型，其中host代表容器使用主機的網絡，可以不加-p指定端口映射
--volume ,-v: 綁定一個卷，可以將宿主機的文件或數據掛載到容器運行，掛載的是一個本地目錄，掛載到宿主機目錄，而不是文件，掛載的容器目錄的任何改動將會同步到宿主機被掛載的目錄下
--rm：容器在停止后自動刪除容器
--restart：指定容器停止后的重啟策略，默認不重啟
--entrypoint：覆蓋鏡像的入口點

（2）run -e覆蓋Docker ENV

-e設置環境變量，格式是-e k1=v1 -e k2=v2，使得在docker鏡像中的程序能夠直接訪問到環境變量，同時可以作為配置參數放在docker run啟動鏡像的時候設置，而不是寫死在dockerfile在build的過程中，-e和dockerfile中的ENV變量作用相同，當變量重名時-e替換ENV，下面測試一些-e參數，在Dockerfile指定環境變量

FROM ubuntu
ENV a="12a"

直接構建成容器

root@ubuntu:~/myproject# docker build -t xiaogp/test_env .

開啟一個終端啟動容器內部，打印指定的環境變量a

root@ubuntu:~/myproject# docker run -it xiaogp/test_env /bin/bash
root@ubuntu:/# echo $a
12a

此時在run指令中增加-e設置環境變量，可見-e替換了Dockerfile中指定的環境變量

root@ubuntu:~/myproject# docker run -it -e a=a12 xiaogp/test_env /bin/bash
root@ubuntu:/# echo $a
a12

因為一個鏡像可以啟動多個容器，所以可以通過設置不同-e達到設置不同配置參數的目的，比如下一個例子在Dockerfile中設置和將環境變量寫入yaml文件再供Python調用，執行的內容為打印yaml配置文件的參數內容，比如下面這個例子先看下目錄結構

root@ubuntu:~/docker_test/env_test# tree
.
├── config.yml
├── Dockerfile
├── run.sh
└── test.py

其中config.yml是一個空配置文件，在run.sh中先使用echo寫入追加配置參數到config.yml在執行Python腳本

#!/bin/bash
echo "host: $host" > config.yml
echo "port: $port" >> config.yml
echo "dbname: $dbname" >> config.yml

python test.py

Dockerfile中啟動run.sh腳本作為容器執行命令

FROM python:3.7
ENV PIPURL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN pip install pyyaml -i ${PIPURL} --default-timeout=1000
COPY . . 
CMD ["bash", "run.sh"]

在啟動容器時，使用-e指定環境變量，在run.sh中echo將環境變量拿到和寫入配置文件，測試多次以不同的配置參數啟動容器如下

root@ubuntu:~/docker_test/env_test# docker run -e host=192.168.60.3 -e port=3333 -e dbname=test --rm 30cd81830829
{'host': '192.168.60.3', 'port': 3333, 'dbname': 'test'}
root@ubuntu:~/docker_test/env_test# docker run -e host=192.168.60.9 -e port=3333 -e dbname=test --rm 30cd81830829
{'host': '192.168.60.9', 'port': 3333, 'dbname': 'test'}

（3）run -v覆蓋Docker COPY / ADD

-v設置掛載運行，將宿主機當前目錄下的文件掛載到容器中/home目錄下，例如

root@ubuntu:~# docker run --rm -p 5000:5000 --name container_test -d -v `pwd`:/home xiaogp/my_image_test:v1

如果掛載的目錄和Dockerfile中的COPY的目錄不一致，-v會替代COPY或者ADD，例如現在Docker中COPY一個文件到容器/home目錄下

FROM ubuntu
COPY . /home
WORKDIR /home
CMD ["bash", "start.sh"]

同目錄下start.sh內容是打印1

#!/bin/bash
echo 1

構建鏡像結束后，指定-v啟動，起始掛載另外一個目錄，目錄下start.sh內容是打印2

#!/bin/bash
echo 2

root@ubuntu:~/docker_test# docker run -v `pwd`:/home xiaogp/volume_test 
2

（4）run command覆蓋Dockerfile CMD

docker run參數中最后的COMMAND會覆蓋Dockerfile中指定的CMD，例如執行echo 2替換原始Dockerfile中的CMD echo 1，輸出結果是2且執行完畢后退出

# Dockerfile  echo_test
FROM ubuntu
CMD echo 1

root@ubuntu:~# docker run xiaogp/echo_test echo 2
2

（5）run --entrypoint覆蓋Dockerfile ENTRYPOINT

對于Dockerfile中的ENTRYPOINT指定的啟動命令docker run的COMMAND不會覆蓋，如果要覆蓋Docker中的ENTRYPOINT需要指定docker run中的--entrypoint參數，格式是

docker run --entrypoint [new_command] [docker_image] [optional:value]

測試一個Dockerfile輸出1

# Dockerfile  echo_test:v1 
FROM ubuntu
ENTRYPOINT echo 1

在docker run中使用--entrypoint覆蓋Dockerfile中的ENTRYPOINT

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker run --rm --entrypoint /bin/echo xiaogp/entrypoint_test 2
2
root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker run --rm --entrypoint /bin/echo xiaogp/entrypoint_test 3
3

（6）其他查看容器的操作

容器啟動后通過docker ps或者docker container ls查看容器，可以增加額外參數比如-a顯示所有容器，默認只顯示運行的容器，可以增加--no-trunc參數使得顯示結果不截斷，例如

root@ubuntu:~# docker ps -a --no-trunc
CONTAINER ID                                                       IMAGE                     COMMAND                                CREATED          STATUS                      PORTS     NAMES
c975fa6d0eb51e0ac739c96038cc3d7b731d8991cf98a50a6180f4a27538af84   xiaogp/my_image_test:v1   "gunicorn -c gun.conf.py manage:app"   58 seconds ago   Exited (0) 16 seconds ago             container_test

顯示結果分別顯示了容器的ID，鏡像，執行命令，創建時間，狀態，端口映射（宿主機->容器）和容器名稱。對于已經運行的容器可以使用docker stop停止，如果在docker run時增加--rm參數則停止的容器保留不會自動刪除，例如

root@ubuntu:~# docker stop c97
c97

除了docker stop命令還有一種停止容器的命令docker kill，相比于docker stop，docker kill是強制立即停止，而docker stop是先給了容器10秒（默認）的時間，使得容器有一定的時間處理、保存程序執行現場，優雅的退出程序，例如

root@ubuntu:~# docker kill c97
c97

在容器停止之后可以使用docker start再啟動一個停止的容器，例如

root@ubuntu:~# docker start c97
c97

除此之外可以使用docker restart，此時容器可以使停止的也可以是在運行中的，例如

root@ubuntu:~# docker restart c97
c97

查看容器詳情

查看容器詳情使用docker inspect，比如

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker inspect 3b2aa935026f
[
    {
        "Id": "3b2aa935026fa2e5d2045e42cb9f0af58152b42cb6bfc5fd81a15df150328e7f",
        "Created": "2021-06-27T01:34:11.127764986Z",
        "Path": "gunicorn",
        "Args": [
            "-c",
            "gun.conf.py",
            "manage:app"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 32559,
            "ExitCode": 0,
            "StartedAt": "2021-06-27T01:34:16.963985809Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:f9399fca099a36ecd70e9a23e20567e83a437726de641c457002c9dd96efc2c9",
        "Name": "/crazy_hamilton",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "HostConfig": {
        "Config": {
            "Hostname": "3b2aa935026f",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "ExposedPorts": {
                "5000/tcp": {}
            },
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "LANG=C.UTF-8",
                "GPG_KEY=0D96DF4D4110E5C43FBFB17F2D347EA6AA65421D",
                "PYTHON_VERSION=3.7.9",
                "PYTHON_PIP_VERSION=20.3.3",
                "PYTHON_GET_PIP_URL=https://github.com/pypa/get-pip/raw/5f38681f7f5872e4032860b54e9cc11cf0374932/get-pip.py",
                "PYTHON_GET_PIP_SHA256=6a0b13826862f33c13b614a921d36253bfa1ae779c5fbf569876f3585057e9d2",
                "PIPURL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
            ],
            "Cmd": [
                "gunicorn",
                "-c",
                "gun.conf.py",
                "manage:app"
            ],
            "Image": "xiaogp/my_image_test:v1",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "/home",
            "Entrypoint": null,
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "46b1e6ae164366966b82cb70097bee4f37943e7aefb29882c954fea68680d608",
            "HairpinMode": false,
            "Ports": {
                "5000/tcp": [
                    {
                        "HostIp": "0.0.0.0",
                        "HostPort": "5000"
                    }
                ]
            }
        }
    }
]

在以上截取的內容中展示了容器詳情，包括容器id，創建時間，執行命令和參數，執行狀態，容器pid，落腳點，環境變量，網絡設置，端口映射等，也可以使用Go語言風格輸出指定的詳情，比如分別只看容器的pid和容器的執行命令

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker inspect -f {{".State.Pid"}} 3b2aa935026f
32559

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker inspect -f {{".Config.Cmd"}} 3b2aa935026f
[gunicorn -c gun.conf.py manage:app]

進入容器

容器是一個操作系統，可以進入這個操作系統查看容器的運行情況，有多種方式進入容器，其中主要是使用docker exec進入容器，在一個運行中的容器中執行一個命令，使用-it并帶有/bin/bash命令就可以進入容器，比如

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker run -p 5000:5000 -d xiaogp/my_image_test:v1
3b2aa935026fa2e5d2045e42cb9f0af58152b42cb6bfc5fd81a15df150328e7f

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                     COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                    NAMES
3b2aa935026f   xiaogp/my_image_test:v1   "gunicorn -c gun.con…"   9 seconds ago   Up 3 seconds   0.0.0.0:5000->5000/tcp   crazy_hamilton

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker exec -it crazy_hamilton /bin/bash
root@3b2aa935026f:/home# ls
Dockerfile  __pycache__  blueprints  docker_run.sh  gun.conf.py   logs       models.py         run.sh       templates
PiraScore   app      data        extensions.py  gunicorn.pid  manage.py  requirements.txt  settings.py  utils.py

除了/bin/bash也可以是其他命令掛載exec后面則可以直接對一個運行中的容器執行命令，比如查看容器的進入落腳點路徑，容器中的內存情況

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker exec -it crazy_hamilton pwd
/home
root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker exec -it crazy_hamilton free
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        7901132     2280048     3446664      411924     2174420     4913372
Swap:       2097148           0     2097148

查看容器日志

當容器以后臺-d運行時，日志運行在容器內部，可以進入容器內部查看日志，也可以使用docker logs查看日志，以一個flask api接口的容器為例，日志寫入文件，同時也會輸出在flask的控制臺

import logging
import json
import datetime
import traceback

from flask import Flask, jsonify, request
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from logging import StreamHandler

app = Flask(__name__)
app.logger.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(module)s] %(levelname)s %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
rotating_handler = RotatingFileHandler('logs/detail.log', mode="a", maxBytes=1024 * 1024 * 100, encoding="utf8")
rotating_handler.setLevel(logging.INFO)
rotating_handler.setFormatter(formatter)
# 分別輸出控制臺和本地文件
app.logger.addHandler(rotating_handler)


@app.route("/search", methods=["POST"])
def api():
    try:
        data = request.get_json(force=True)
        ent = data["ent"]
        dt = data.get("dt", datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"))
        res = {"msg": "success", "code": 200, "data": json.dumps({"ent": ent, "dt": dt}, ensure_ascii=False)}
        code = 200
    except Exception as e:
        res = {"meg": "fail", "code": 400, "trace": traceback.format_exc()}
        code = 400
    app.logger.info(res)
    return jsonify(res), code


if __name__ == '__main__':
    app.run("0.0.0.0", 5000, debug=False)

創建Dockerfile以及構建鏡像，啟動容器

root@ubuntu:~/docker_test/docker_logs_test# cat Dockerfile 
FROM python:3.7
MAINTAINER xiaogp
ENV PIPURL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN pip install flask -i ${PIPURL}
WORKDIR /home
COPY . .
CMD ["python", "api.py"]

root@ubuntu:~/docker_test/docker_logs_test# docker bulid -t xiaogp/docker_logs .
root@ubuntu:~/docker_test/docker_logs_test# docker run -p 5000:5000 -d xiaogp/docker_logs

啟動一個腳本不斷請求api接口

import time
import uuid
import requests

while True:
    res = requests.post("http://127.0.0.1:5000/search", json={"ent": uuid.uuid4().hex})
    time.sleep(3)

進入容器內部查看日志

root@ubuntu:~/docker_test/docker_logs_test# docker exec -it d8020c4f99bb /bin/bash
root@d8020c4f99bb:/home# ls
Dockerfile  api.py  logs
root@d8020c4f99bb:/home# cd logs/
root@d8020c4f99bb:/home/logs# ls
detail.log
root@d8020c4f99bb:/home/logs# more detail.log 
2021-06-29 07:55:56 [api] INFO {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "8761c66441d24a2a910be856e68298d4", "dt": "2021-06-29"}'}
2021-06-29 07:55:59 [api] INFO {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "18bf77d79b10492b9406c56263247c5b", "dt": "2021-06-29"}'}
2021-06-29 07:56:02 [api] INFO {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "68188ba02154436fa861cd11f5027699", "dt": "2021-06-29"}'}
root@d8020c4f99bb:/home/logs#

另一種方式是直接使用docker logs命令，比如使用-f追蹤輸出，并且從最后的第1行開始輸出

root@ubuntu:~/docker_test/docker_logs_test# docker logs -f -n 1 d8020c4f99bb
172.17.0.1 - - [29/Jun/2021 08:01:13] "POST /search HTTP/1.1" 200 -
[2021-06-29 08:01:16,190] INFO in api: {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "8c3851e0c3ca4c0fbb7dbd245f8deb0f", "dt": "2021-06-29"}'}
172.17.0.1 - - [29/Jun/2021 08:01:16] "POST /search HTTP/1.1" 200 -
[2021-06-29 08:01:19,204] INFO in api: {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "39d775d3a32c4cd19f9f1a836a377ece", "dt": "2021-06-29"}'}
172.17.0.1 - - [29/Jun/2021 08:01:19] "POST /search HTTP/1.1" 200 -

此時宿主機的logs目錄下為空，容器中的logs目錄下存在detail.log文件，如果使用-v將宿主機目錄掛載到容器作為容器寫入的目錄，則容器中數據的變動會同步到本地，這樣可以直接在本地查看日志，修改容器啟動為-v掛載的形式

root@ubuntu:~/docker_test/docker_logs_test# docker run -p 5000:5000 -d -v `pwd`:/home xiaogp/docker_logs

此時本地logs目錄下開始產生日志，且這個日志和容器內的logs目錄下一致

root@ubuntu:~/docker_test/docker_logs_test/logs# cat detail.log 
2021-06-29 08:07:36 [api] INFO {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "2dd127e80a6246ee8e106961147bfee6", "dt": "2021-06-29"}'}
2021-06-29 08:07:39 [api] INFO {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "666d348b7635417eb55f2771ab33c248", "dt": "2021-06-29"}'}
2021-06-29 08:07:42 [api] INFO {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "76ec19a0fc1a4e12ba82292f3fc087e4", "dt": "2021-06-29"}'}
2021-06-29 08:07:45 [api] INFO {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "f9eb6bd15a50431e9771c2257b486a16", "dt": "2021-06-29"}'}
2021-06-29 08:07:48 [api] INFO {'msg': 'success', 'code': 200, 'data': '{"ent": "59c66d8688574991a3cae021c646bba5", "dt": "2021-06-29"}'}

容器修改生成鏡像

如果容器內的內容改變了，此時刪除容器從鏡像重新啟動容器則改動的內容將不會存在，如果相對修改過的容器保留下來則可以從容器生成新的鏡像，先測試以下容器內修改在刪除的容器后將不再生效，在已有容器中使用pip安裝Python包

root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker exec -it 3b2aa935026f /bin/bash

root@3b2aa935026f:/home# pip install pymongo -i $PIPURL
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting pymongo
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/b1/29/c0c8791ba972456f8aa3f027af33206499bc9f52a948e0d9c10909339b3c/pymongo-3.11.4-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl (512 kB)
     |████████████████████████████████| 512 kB 7.6 MB/s 
Installing collected packages: pymongo
Successfully installed pymongo-3.11.4

此時退出容器，并且刪除容器，最后從鏡像重新生成容器

root@3b2aa935026f:/home# exit
root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker rm -f 3b2
3b2
root@ubuntu:~/docker_test/entrypoint_test# docker run -d -p 5000:5000 xiaogp/my_image_test:v1

此時進入容器檢查，并不存在pymongo包

root@ubuntu:~# docker exec -it c8b /bin/bash
root@c8bcc65a8513:/home# pip list|grep pymongo
root@c8bcc65a8513:/home#

如果要容器變化保存下來需要以這個新容器生成一個鏡像，使用docker commit，語法如下

docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]

以新安裝pymongo的容器為例，對新容器使用docker commmit

root@ubuntu:~# docker exec -it c8bcc65a8513 /bin/bash
root@c8bcc65a8513:/home# pip install pymongo -i $PIPURL
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting pymongo
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/b1/29/c0c8791ba972456f8aa3f027af33206499bc9f52a948e0d9c10909339b3c/pymongo-3.11.4-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl (512 kB)
     |████████████████████████████████| 512 kB 4.3 MB/s 
Installing collected packages: pymongo
Successfully installed pymongo-3.11.4
root@c8bcc65a8513:/home# exit
exit
root@ubuntu:~#

新生成的鏡像叫做xiaogp/my_image_test:v2

root@ubuntu:~# docker commit -m="pip install pymongo" -a="xiaogp" c8bcc65a8513 xiaogp/my_image_test:v2
sha256:094ab012ea3fc41865ce75647405fd3a5ecc441a267511c7fa12c74a226ad0aa

從新鏡像啟動容器并進入容器查看存在新安裝的pymongo

oot@ubuntu:~# docker exec -it a3f434b153fa /bin/bash
root@a3f434b153fa:/home# pip list|grep pymongo
pymongo            3.11.4
root@a3f434b153fa:/home#

最后編輯于：2021.06.29 16:09:08

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