mysql性能優(yōu)化-慢查詢分析、優(yōu)化索引和配置

分類：Mysql/postgreSQL

目錄

一、優(yōu)化概述

二、查詢與索引優(yōu)化分析

1性能瓶頸定位

Show命令

慢查詢?nèi)罩?/p>

explain分析查詢

profiling分析查詢

2索引及查詢優(yōu)化

三、配置優(yōu)化

1) ? ? ?max_connections

2) ? ? ?back_log

3) ? ? ?interactive_timeout

4) ? ? ?key_buffer_size

5) ? ? ?query_cache_size

6) ? ? ?record_buffer_size

7) ? ? ?read_rnd_buffer_size

8) ? ? ?sort_buffer_size

9) ? ? ?join_buffer_size

10) ? ?table_cache

11) ? ?max_heap_table_size

12) ? ?tmp_table_size

13) ? ?thread_cache_size

14) ? ?thread_concurrency

15) ? ?wait_timeout

一、?優(yōu)化概述

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是常見的兩個(gè)瓶頸是CPU和I/O的瓶頸，CPU在飽和的時(shí)候一般發(fā)生在數(shù)據(jù)裝入內(nèi)存或從磁盤上讀取數(shù)據(jù)時(shí)候。磁盤I/O瓶頸發(fā)生在裝入數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于內(nèi)存容量的時(shí)候，如果應(yīng)用分布在網(wǎng)絡(luò)上，那么查詢量相當(dāng)大的時(shí)候那么平瓶頸就會(huì)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，我們可以用mpstat, iostat, sar和vmstat來(lái)查看系統(tǒng)的性能狀態(tài)。

除了服務(wù)器硬件的性能瓶頸，對(duì)于MySQL系統(tǒng)本身，我們可以使用工具來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，通常有三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置。

二、查詢與索引優(yōu)化分析

在優(yōu)化MySQL時(shí)，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，常見的分析手段有慢查詢?nèi)罩荆珽XPLAIN?分析查詢，profiling分析以及show命令查詢系統(tǒng)狀態(tài)及系統(tǒng)變量，通過(guò)定位分析性能的瓶頸，才能更好的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能。

1 性能瓶頸定位Show命令

我們可以通過(guò)show命令查看MySQL狀態(tài)及變量，找到系統(tǒng)的瓶頸：

Mysql> show status ——顯示狀態(tài)信息（擴(kuò)展show status like ‘XXX’）

Mysql> show variables ——顯示系統(tǒng)變量（擴(kuò)展show variables like ‘XXX’）

Mysql> show innodb status ——顯示InnoDB存儲(chǔ)引擎的狀態(tài)

Mysql> show processlist ——查看當(dāng)前SQL執(zhí)行，包括執(zhí)行狀態(tài)、是否鎖表等

Shell> mysqladmin variables -u username -p password——顯示系統(tǒng)變量

Shell> mysqladmin extended-status -u username -p password——顯示狀態(tài)信息

查看狀態(tài)變量及幫助：

Shell> mysqld –verbose –help [|more #逐行顯示]

比較全的Show命令的使用可參考： http://blog.phpbean.com/a.cn/18/

慢查詢?nèi)罩?/p>

慢查詢?nèi)罩鹃_啟：

在配置文件my.cnf或my.ini中在[mysqld]一行下面加入兩個(gè)配置參數(shù)

log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log

long_query_time=2

注：log-slow-queries參數(shù)為慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢茫话氵@個(gè)目錄要有mysql的運(yùn)行帳號(hào)的可寫權(quán)限，一般都將這個(gè)目錄設(shè)置為mysql的數(shù)據(jù)存放目錄；

long_query_time=2中的2表示查詢超過(guò)兩秒才記錄；

在my.cnf或者my.ini中添加log-queries-not-using-indexes參數(shù)，表示記錄下沒有使用索引的查詢。

log-slow-queries=/data/mysqldata/slow-query.log

long_query_time=10

log-queries-not-using-indexes

慢查詢?nèi)罩鹃_啟方法二：

我們可以通過(guò)命令行設(shè)置變量來(lái)即時(shí)啟動(dòng)慢日志查詢。由下圖可知慢日志沒有打開，slow_launch_time=#?表示如果建立線程花費(fèi)了比這個(gè)值更長(zhǎng)的時(shí)間,slow_launch_threads 計(jì)數(shù)器將增加

設(shè)置慢日志開啟

MySQL后可以查詢long_query_time 的值 。

為了方便測(cè)試，可以將修改慢查詢時(shí)間為5秒。

慢查詢分析mysqldumpslow

我們可以通過(guò)打開log文件查看得知哪些SQL執(zhí)行效率低下

[root@localhost?mysql]#?more slow-query.log

#?Time:?081026?19:46:34

#?User@Host:?root[root]?@?localhost?[]

#?Query_time:?11?Lock_time:?0?Rows_sent:?1?Rows_examined:?6552961

select?count(*)?from?t_user;

從日志中，可以發(fā)現(xiàn)查詢時(shí)間超過(guò)5 秒的SQL，而小于5秒的沒有出現(xiàn)在此日志中。

如果慢查詢?nèi)罩局杏涗泝?nèi)容很多，可以使用mysqldumpslow工具（MySQL客戶端安裝自帶）來(lái)對(duì)慢查詢?nèi)罩具M(jìn)行分類匯總。mysqldumpslow對(duì)日志文件進(jìn)行了分類匯總，顯示匯總后摘要結(jié)果。

進(jìn)入log的存放目錄，運(yùn)行

[root@mysql_data]#mysqldumpslow ?slow-query.log

Reading?mysql?slow?query?log?from slow-query.log

Count:?2?Time=11.00s?(22s)?Lock=0.00s?(0s)?Rows=1.0?(2),?root[root]@mysql

select?count(N)?from?t_user;

mysqldumpslow命令

/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-query.log

這會(huì)輸出記錄次數(shù)最多的10條SQL語(yǔ)句，其中：

-s, 是表示按照何種方式排序，c、t、l、r分別是按照記錄次數(shù)、時(shí)間、查詢時(shí)間、返回的記錄數(shù)來(lái)排序，ac、at、al、ar，表示相應(yīng)的倒敘；

-t, 是top n的意思，即為返回前面多少條的數(shù)據(jù)；

-g, 后邊可以寫一個(gè)正則匹配模式，大小寫不敏感的；

例如：

/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log

得到返回記錄集最多的10個(gè)查詢。

/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “l(fā)eft join” /database/mysql/slow-log

得到按照時(shí)間排序的前10條里面含有左連接的查詢語(yǔ)句。

使用mysqldumpslow命令可以非常明確的得到各種我們需要的查詢語(yǔ)句，對(duì)MySQL查詢語(yǔ)句的監(jiān)控、分析、優(yōu)化是MySQL優(yōu)化非常重要的一步。開啟慢查詢?nèi)罩竞螅捎谌罩居涗洸僮鳎谝欢ǔ潭壬蠒?huì)占用CPU資源影響mysql的性能，但是可以階段性開啟來(lái)定位性能瓶頸。

explain分析查詢

使用?EXPLAIN?關(guān)鍵字可以模擬優(yōu)化器執(zhí)行SQL查詢語(yǔ)句，從而知道MySQL是如何處理你的SQL語(yǔ)句的。這可以幫你分析你的查詢語(yǔ)句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。通過(guò)explain命令可以得到:

– 表的讀取順序

– 數(shù)據(jù)讀取操作的操作類型

– 哪些索引可以使用

– 哪些索引被實(shí)際使用

– 表之間的引用

– 每張表有多少行被優(yōu)化器查詢

EXPLAIN字段：

?Table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

?possible_keys：顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關(guān)的域從WHERE語(yǔ)句中選擇一個(gè)合適的語(yǔ)句

?key：實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。MYSQL很少會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引，此時(shí)可以在SELECT語(yǔ)句中使用USE INDEX（index）來(lái)強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX（index）來(lái)強(qiáng)制忽略索引

?key_len：使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好

?ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個(gè)常數(shù)

?rows：MySQL認(rèn)為必須檢索的用來(lái)返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù)

?type：這是最重要的字段之一，顯示查詢使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

nsystem、const：可以將查詢的變量轉(zhuǎn)為常量.??如id=1; id為 主鍵或唯一鍵.

neq_ref：訪問索引,返回某單一行的數(shù)據(jù).(通常在聯(lián)接時(shí)出現(xiàn)，查詢使用的索引為主鍵或惟一鍵)

nref：訪問索引,返回某個(gè)值的數(shù)據(jù).(可以返回多行) 通常使用=時(shí)發(fā)生

nrange：這個(gè)連接類型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用>或<查找東西，并且該字段上建有索引時(shí)發(fā)生的情況(注:不一定好于index)

nindex：以索引的順序進(jìn)行全表掃描，優(yōu)點(diǎn)是不用排序,缺點(diǎn)是還要全表掃描

nALL：全表掃描，應(yīng)該盡量避免

?Extra：關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息，主要有以下幾種

nusing index：只用到索引,可以避免訪問表.

nusing where：使用到where來(lái)過(guò)慮數(shù)據(jù). 不是所有的where clause都要顯示using where. 如以=方式訪問索引.

nusing tmporary：用到臨時(shí)表

nusing filesort：用到額外的排序. (當(dāng)使用order by v1,而沒用到索引時(shí),就會(huì)使用額外的排序)

nrange checked for eache record(index map:N)：沒有好的索引.

profiling分析查詢

通過(guò)慢日志查詢可以知道哪些SQL語(yǔ)句執(zhí)行效率低下，通過(guò)explain我們可以得知SQL語(yǔ)句的具體執(zhí)行情況，索引使用等，還可以結(jié)合show命令查看執(zhí)行狀態(tài)。

如果覺得explain的信息不夠詳細(xì)，可以同通過(guò)profiling命令得到更準(zhǔn)確的SQL執(zhí)行消耗系統(tǒng)資源的信息。

profiling默認(rèn)是關(guān)閉的。可以通過(guò)以下語(yǔ)句查看

打開功能： mysql>set profiling=1; 執(zhí)行需要測(cè)試的sql 語(yǔ)句：

mysql> show profiles\G; 可以得到被執(zhí)行的SQL語(yǔ)句的時(shí)間和ID

mysql>show profile for query 1; 得到對(duì)應(yīng)SQL語(yǔ)句執(zhí)行的詳細(xì)信息

Show Profile命令格式：

SHOW PROFILE [type [, type] … ]

[FOR QUERY n]

[LIMIT row_count [OFFSET offset]]

type:

ALL

| BLOCK IO

| CONTEXT SWITCHES

| CPU

| IPC

| MEMORY

| PAGE FAULTS

| SOURCE

| SWAPS

以上的16rows是針對(duì)非常簡(jiǎn)單的select語(yǔ)句的資源信息，對(duì)于較復(fù)雜的SQL語(yǔ)句，會(huì)有更多的行和字段，比如converting HEAP to MyISAM?、Copying to tmp table等等，由于以上的SQL語(yǔ)句不存在復(fù)雜的表操作，所以未顯示這些字段。通過(guò)profiling資源耗費(fèi)信息，我們可以采取針對(duì)性的優(yōu)化措施。

測(cè)試完畢以后 ，關(guān)閉參數(shù)：mysql> set profiling=0

2???? 索引及查詢優(yōu)化

索引的類型

??普通索引：這是最基本的索引類型，沒唯一性之類的限制。

??唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列值保持唯一性。

??主鍵：主鍵是一種唯一索引，但必須指定為”PRIMARY KEY”。

??全文索引：MYSQL從3.23.23開始支持全文索引和全文檢索。在MYSQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創(chuàng)建。

大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)使用B樹中存儲(chǔ)。空間列類型的索引使用R-樹，MEMORY表支持hash索引。

單列索引和多列索引（復(fù)合索引）

索引可以是單列索引，也可以是多列索引。對(duì)相關(guān)的列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途徑之一。

多列索引：

MySQL可以為多個(gè)列創(chuàng)建索引。一個(gè)索引可以包括15個(gè)列。對(duì)于某些列類型，可以索引列的左前綴，列的順序非常重要。

多列索引可以視為包含通過(guò)連接索引列的值而創(chuàng)建的值的排序的數(shù)組。一般來(lái)說(shuō)，即使是限制最嚴(yán)格的單列索引，它的限制能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于多列索引。

最左前綴

多列索引有一個(gè)特點(diǎn)，即最左前綴（Leftmost Prefixing）。假如有一個(gè)多列索引為key(firstname lastname age)，當(dāng)搜索條件是以下各種列的組合和順序時(shí)，MySQL將使用該多列索引：

firstname，lastname，age

firstname，lastname

firstname

也就是說(shuō)，相當(dāng)于還建立了key(firstname lastname)和key(firstname)。

索引主要用于下面的操作：

??快速找出匹配一個(gè)WHERE子句的行。

??刪除行。當(dāng)執(zhí)行聯(lián)接時(shí)，從其它表檢索行。

??對(duì)具體有索引的列key_col找出MAX()或MIN()值。由預(yù)處理器進(jìn)行優(yōu)化，檢查是否對(duì)索引中在key_col之前發(fā)生所有關(guān)鍵字元素使用了WHERE?key_part_#?=?constant。在這種情況下，MySQL為每個(gè)MIN()或MAX()表達(dá)式執(zhí)行一次關(guān)鍵字查找，并用常數(shù)替換它。如果所有表達(dá)式替換為常量，查詢立即返回。例如：

SELECT MIN(key2), MAX (key2)??FROM?tb?WHERE?key1=10;

??如果對(duì)一個(gè)可用關(guān)鍵字的最左面的前綴進(jìn)行了排序或分組(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分組一個(gè)表。如果所有關(guān)鍵字元素后面有DESC，關(guān)鍵字以倒序被讀取。

??在一些情況中，可以對(duì)一個(gè)查詢進(jìn)行優(yōu)化以便不用查詢數(shù)據(jù)行即可以檢索值。如果查詢只使用來(lái)自某個(gè)表的數(shù)字型并且構(gòu)成某些關(guān)鍵字的最左面前綴的列，為了更快，可以從索引樹檢索出值。

SELECT?key_part3?FROM?tb?WHERE?key_part1=1

有時(shí)MySQL不使用索引，即使有可用的索引。一種情形是當(dāng)優(yōu)化器估計(jì)到使用索引將需要MySQL訪問表中的大部分行時(shí)。(在這種情況下，表掃描可能會(huì)更快些）。然而，如果此類查詢使用LIMIT只搜索部分行，MySQL則使用索引，因?yàn)樗梢愿斓卣业綆仔胁⒃诮Y(jié)果中返回。例如：

合理的建立索引的建議：

(1)? 越小的數(shù)據(jù)類型通常更好：越小的數(shù)據(jù)類型通常在磁盤、內(nèi)存和CPU緩存中都需要更少的空間，處理起來(lái)更快。

(2)? 簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)類型更好：整型數(shù)據(jù)比起字符，處理開銷更小，因?yàn)樽址谋容^更復(fù)雜。在MySQL中，應(yīng)該用內(nèi)置的日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型，而不是用字符串來(lái)存儲(chǔ)時(shí)間；以及用整型數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)IP地址。

(3)? 盡量避免NULL：應(yīng)該指定列為NOT NULL，除非你想存儲(chǔ)NULL。在MySQL中，含有空值的列很難進(jìn)行查詢優(yōu)化，因?yàn)樗鼈兪沟盟饕⑺饕慕y(tǒng)計(jì)信息以及比較運(yùn)算更加復(fù)雜。你應(yīng)該用0、一個(gè)特殊的值或者一個(gè)空串代替空值

這部分是關(guān)于索引和寫SQL語(yǔ)句時(shí)應(yīng)當(dāng)注意的一些瑣碎建議和注意點(diǎn)。

1.當(dāng)結(jié)果集只有一行數(shù)據(jù)時(shí)使用LIMIT 1

2.避免SELECT *，始終指定你需要的列

從表中讀取越多的數(shù)據(jù)，查詢會(huì)變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時(shí)間，還是在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器與WEB服務(wù)器是獨(dú)立分開的情況下。你將會(huì)經(jīng)歷非常漫長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)延遲，僅僅是因?yàn)閿?shù)據(jù)不必要的在服務(wù)器之間傳輸。

3.使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)

連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因?yàn)镸ySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。

4.使用ENUM、CHAR而不是VARCHAR，使用合理的字段屬性長(zhǎng)度

5.盡可能的使用NOT NULL

6.固定長(zhǎng)度的表會(huì)更快

7.拆分大的DELETE或INSERT語(yǔ)句

8.查詢的列越小越快

Where條件

在查詢中，WHERE條件也是一個(gè)比較重要的因素，盡量少并且是合理的where條件是很重要的，盡量在多個(gè)條件的時(shí)候，把會(huì)提取盡量少數(shù)據(jù)量的條件放在前面，減少后一個(gè)where條件的查詢時(shí)間。

有些where條件會(huì)導(dǎo)致索引無(wú)效：

??where子句的查詢條件里有！=，MySQL將無(wú)法使用索引。

??where子句使用了Mysql函數(shù)的時(shí)候，索引將無(wú)效，比如：select * from tb where left(name, 4) = ‘xxx’

??使用LIKE進(jìn)行搜索匹配的時(shí)候，這樣索引是有效的：select * from tbl1 where name like ‘xxx%’，而like ‘%xxx%’ 時(shí)索引無(wú)效

三、????配置優(yōu)化

安裝MySQL后，配置文件my.cnf在 /MySQL安裝目錄/share/mysql目錄中，該目錄中還包含多個(gè)配置文件可供參考，有my-large.cnf ，my-huge.cnf， ?my-medium.cnf，my-small.cnf，分別對(duì)應(yīng)大中小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的配置。win環(huán)境下即存在于MySQL安裝目錄中的.ini文件。

下面列出了對(duì)性能優(yōu)化影響較大的主要變量，主要分為連接請(qǐng)求的變量和緩沖區(qū)變量。

1.連接請(qǐng)求的變量：

1)???? max_connections

MySQL的最大連接數(shù)，增加該值增加mysqld 要求的文件描述符的數(shù)量。如果服務(wù)器的并發(fā)連接請(qǐng)求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因?yàn)槿绻B接數(shù)越多，介于MySQL會(huì)為每個(gè)連接提供連接緩沖區(qū)，就會(huì)開銷越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值。

數(shù)值過(guò)小會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)ERROR 1040: Too many connections錯(cuò)誤，可以過(guò)’conn%’通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接數(shù)量，以定奪該值的大小。

show variables like ‘max_connections’ 最大連接數(shù)

show? status like ‘max_used_connections’響應(yīng)的連接數(shù)

如下：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　| Value |

+———————–+——-+

| max_connections | 256　　|

+———————–+——-+

mysql> show status like ‘max%connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　????? | Value |

+—————————-+——-+

| max_used_connections | 256|

+—————————-+——-+

max_used_connections / max_connections * 100% （理想值≈ 85%）

如果max_used_connections跟max_connections相同 那么就是max_connections設(shè)置過(guò)低或者超過(guò)服務(wù)器負(fù)載上限了，低于10%則設(shè)置過(guò)大。

2)???? back_log

MySQL能暫存的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個(gè)很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請(qǐng)求，這就起作用。如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時(shí)，新來(lái)的請(qǐng)求將會(huì)被存在堆棧中，以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過(guò)back_log，將不被授予連接資源。

back_log值指出在MySQL暫時(shí)停止回答新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)有多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。只有如果期望在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)有很多連接，你需要增加它，換句話說(shuō)，這值對(duì)到來(lái)的TCP/IP連接的偵聽隊(duì)列的大小。

當(dāng)觀察你主機(jī)進(jìn)程列表（mysql> show full processlist），發(fā)現(xiàn)大量264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待連接進(jìn)程時(shí)，就要加大back_log 的值了。

默認(rèn)數(shù)值是50，可調(diào)優(yōu)為128，對(duì)于Linux系統(tǒng)設(shè)置范圍為小于512的整數(shù)。

3)???? interactive_timeout

一個(gè)交互連接在被服務(wù)器在關(guān)閉前等待行動(dòng)的秒數(shù)。一個(gè)交互的客戶被定義為對(duì)mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE 選項(xiàng)的客戶。

默認(rèn)數(shù)值是28800，可調(diào)優(yōu)為7200。

2.緩沖區(qū)變量

全局緩沖：

4)???? key_buffer_size

key_buffer_size指定索引緩沖區(qū)的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。通過(guò)檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’獲得）。

key_buffer_size只對(duì)MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內(nèi)部的臨時(shí)磁盤表是MyISAM表，也要使用該值。可以使用檢查狀態(tài)值created_tmp_disk_tables得知詳情。

舉例如下：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;

+——————-+————+

| Variable_name | Value????? |

+———————+————+

| key_buffer_size | 536870912 |

+———— ———-+————+

key_buffer_size為512MB，我們?cè)倏匆幌耴ey_buffer_size的使用情況：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;

+————————+————-+

| Variable_name　? | Value?? ?|

+————————+————-+

| Key_read_requests| 27813678764 |

| Key_reads　　　| ?6798830 ? ???|

+————————+————-+

一共有27813678764個(gè)索引讀取請(qǐng)求，有6798830個(gè)請(qǐng)求在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計(jì)算索引未命中緩存的概率：

key_cache_miss_rate ＝Key_reads / Key_read_requests * 100%，設(shè)置在1/1000左右較好

默認(rèn)配置數(shù)值是8388600(8M)，主機(jī)有4GB內(nèi)存，可以調(diào)優(yōu)值為268435456(256MB)。

5)???? query_cache_size

使用查詢緩沖，MySQL將查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，今后對(duì)于同樣的SELECT語(yǔ)句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。

通過(guò)檢查狀態(tài)值Qcache_*，可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’獲得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時(shí)需要增加緩沖大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，這種情況下使用查詢緩沖反而會(huì)影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語(yǔ)句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。

與查詢緩沖有關(guān)的參數(shù)還有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。

query_cache_type指定是否使用查詢緩沖，可以設(shè)置為0、1、2，該變量是SESSION級(jí)的變量。

query_cache_limit指定單個(gè)查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，缺省為1M。

query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配緩沖區(qū)空間的最小單位，缺省為4K。檢查狀態(tài)值Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多，這就表明查詢結(jié)果都比較小，此時(shí)需要減小query_cache_min_res_unit。

舉例如下：

mysql> show global status like ‘qcache%‘;

+——————————-+—————–+

| Variable_name????????????????? | Value　?????? |

+——————————-+—————–+

| Qcache_free_blocks　?????? | 22756　????? |

| Qcache_free_memory　??? | 76764704??? |

| Qcache_hits　　　　　????? | 213028692 |

| Qcache_inserts　　　　???? | 208894227?? |

| Qcache_lowmem_prunes?? | 4010916????? |

| Qcache_not_cached　| 13385031??? |

| Qcache_queries_in_cache | 43560　|

| Qcache_total_blocks????????? | 111212　???? |

+——————————-+—————–+

mysql> show variables like ‘query_cache%‘;

+————————————–+————–+

| Variable_name　　　　　? ???? | Value　???? |

+————————————–+———–+

| query_cache_limit　　　　　??? | 2097152 ??? |

| query_cache_min_res_unit　???? | 4096　　? |

| query_cache_size　　　　　??? | 203423744 |

| query_cache_type　　　　　?? | ON　? ??????? |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF　? |

+————————————–+—————+

查詢緩存碎片率= Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查詢緩存碎片率超過(guò)20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。

查詢緩存利用率= (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查詢緩存利用率在25%以下的話說(shuō)明query_cache_size設(shè)置的過(guò)大，可適當(dāng)減小；查詢緩存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說(shuō)明query_cache_size可能有點(diǎn)小，要不就是碎片太多。

查詢緩存命中率= (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服務(wù)器查詢緩存碎片率＝20.46％，查詢緩存利用率＝62.26％，查詢緩存命中率＝1.94％，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。

每個(gè)連接的緩沖

6)????record_buffer_size

每個(gè)進(jìn)行一個(gè)順序掃描的線程為其掃描的每張表分配這個(gè)大小的一個(gè)緩沖區(qū)。如果你做很多順序掃描，你可能想要增加該值。

默認(rèn)數(shù)值是131072(128K)，可改為16773120 (16M)

7)???? read_rnd_buffer_size

隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(shí)(例如，按照排序順序)，將分配一個(gè)隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時(shí)，MySQL會(huì)首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會(huì)為每個(gè)客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存開銷過(guò)大。

一般可設(shè)置為16M

8)???? sort_buffer_size

每個(gè)需要進(jìn)行排序的線程分配該大小的一個(gè)緩沖區(qū)。增加這值加速ORDER BY或GROUP BY操作。

默認(rèn)數(shù)值是2097144(2M)，可改為16777208 (16M)。

9)???? join_buffer_size

聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小

record_buffer_size，read_rnd_buffer_size，sort_buffer_size，join_buffer_size為每個(gè)線程獨(dú)占，也就是說(shuō)，如果有100個(gè)線程連接，則占用為16M*100

10)? table_cache

表高速緩存的大小。每當(dāng)MySQL訪問一個(gè)表時(shí)，如果在表緩沖區(qū)中還有空間，該表就被打開并放入其中，這樣可以更快地訪問表內(nèi)容。通過(guò)檢查峰值時(shí)間的狀態(tài)值Open_tables和Opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發(fā)現(xiàn)open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不斷增長(zhǎng)，那么你就需要增加table_cache的值了（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設(shè)置成很大的值。如果設(shè)置得太高，可能會(huì)造成文件描述符不足，從而造成性能不穩(wěn)定或者連接失敗。

1G內(nèi)存機(jī)器，推薦值是128－256。內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M。

11)? max_heap_table_size

用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個(gè)值用來(lái)計(jì)算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個(gè)變量支持動(dòng)態(tài)改變，即set @max_heap_table_size=#

這個(gè)變量和tmp_table_size一起限制了內(nèi)部?jī)?nèi)存表的大小。如果某個(gè)內(nèi)部heap（堆積）表大小超過(guò)tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動(dòng)將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。

12)? tmp_table_size

通過(guò)設(shè)置tmp_table_size選項(xiàng)來(lái)增加一張臨時(shí)表的大小，例如做高級(jí)GROUP BY操作生成的臨時(shí)表。如果調(diào)高該值，MySQL同時(shí)將增加heap表的大小，可達(dá)到提高聯(lián)接查詢速度的效果，建議盡量?jī)?yōu)化查詢，要確保查詢過(guò)程中生成的臨時(shí)表在內(nèi)存中，避免臨時(shí)表過(guò)大導(dǎo)致生成基于硬盤的MyISAM表。

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;

+——————————–+———+

| Variable_name　　?????????? | Value　|

+———————————-+———+

| Created_tmp_disk_tables | 21197? |

| Created_tmp_files　　　| 58　　|

| Created_tmp_tables　　| 1771587 |

+——————————–+———–+

每次創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_tables增加，如果臨時(shí)表大小超過(guò)tmp_table_size，則是在磁盤上創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務(wù)創(chuàng)建的臨時(shí)文件文件數(shù)，比較理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%比如上面的服務(wù)器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝1.20%，應(yīng)該相當(dāng)好了

默認(rèn)為16M，可調(diào)到64-256最佳，線程獨(dú)占，太大可能內(nèi)存不夠I/O堵塞

13)??thread_cache_size

可以復(fù)用的保存在中的線程的數(shù)量。如果有，新的線程從緩存中取得，當(dāng)斷開連接的時(shí)候如果有空間，客戶的線置在緩存中。如果有很多新的線程，為了提高性能可以這個(gè)變量值。

通過(guò)比較 Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個(gè)變量的作用。

默認(rèn)值為110，可調(diào)優(yōu)為80。

14)? thread_concurrency

推薦設(shè)置為服務(wù)器?CPU核數(shù)的2倍，例如雙核的CPU, 那么thread_concurrency的應(yīng)該為4；2個(gè)雙核的cpu,?thread_concurrency的值應(yīng)為8。默認(rèn)為8

15)? wait_timeout

指定一個(gè)請(qǐng)求的最大連接時(shí)間，對(duì)于4GB左右內(nèi)存的服務(wù)器可以設(shè)置為5-10。

3.配置InnoDB的幾個(gè)變量

innodb_buffer_pool_size

對(duì)于InnoDB表來(lái)說(shuō)，innodb_buffer_pool_size的作用就相當(dāng)于key_buffer_size對(duì)于MyISAM表的作用一樣。InnoDB使用該參數(shù)指定大小的內(nèi)存來(lái)緩沖數(shù)據(jù)和索引。對(duì)于單獨(dú)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，最大可以把該值設(shè)置成物理內(nèi)存的80%。

根據(jù)MySQL手冊(cè)，對(duì)于2G內(nèi)存的機(jī)器，推薦值是1G（50%）。

innodb_flush_log_at_trx_commit

主要控制了innodb將log buffer中的數(shù)據(jù)寫入日志文件并flush磁盤的時(shí)間點(diǎn)，取值分別為0、1、2三個(gè)。0，表示當(dāng)事務(wù)提交時(shí)，不做日志寫入操作，而是每秒鐘將log buffer中的數(shù)據(jù)寫入日志文件并flush磁盤一次；1，則在每秒鐘或是每次事物的提交都會(huì)引起日志文件寫入、flush磁盤的操作，確保了事務(wù)的ACID；設(shè)置為2，每次事務(wù)提交引起寫入日志文件的動(dòng)作，但每秒鐘完成一次flush磁盤操作。

實(shí)際測(cè)試發(fā)現(xiàn)，該值對(duì)插入數(shù)據(jù)的速度影響非常大，設(shè)置為2時(shí)插入10000條記錄只需要2秒，設(shè)置為0時(shí)只需要1秒，而設(shè)置為1時(shí)則需要229秒。因此，MySQL手冊(cè)也建議盡量將插入操作合并成一個(gè)事務(wù)，這樣可以大幅提高速度。

根據(jù)MySQL手冊(cè)，在允許丟失最近部分事務(wù)的危險(xiǎn)的前提下，可以把該值設(shè)為0或2。

innodb_log_buffer_size

log緩存大小，一般為1-8M，默認(rèn)為1M，對(duì)于較大的事務(wù)，可以增大緩存大小。

可設(shè)置為4M或8M。

innodb_additional_mem_pool_size

該參數(shù)指定InnoDB用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)字典和其他內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存池大小。缺省值是1M。通常不用太大，只要夠用就行，應(yīng)該與表結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度有關(guān)系。如果不夠用，MySQL會(huì)在錯(cuò)誤日志中寫入一條警告信息。

根據(jù)MySQL手冊(cè)，對(duì)于2G內(nèi)存的機(jī)器，推薦值是20M，可適當(dāng)增加。

innodb_thread_concurrency=8

推薦設(shè)置為?2*(NumCPUs+NumDisks)，默認(rèn)一般為8

http://blog.chinaunix.net/uid-11640640-id-3426908.html