Python數據可視化:網易云音樂歌單


網易云音樂2018年度聽歌報告—遇見你,真好。

相信有不少人在上周,應該已經看過自己網易云音樂的年度報告了。小F也是去湊湊熱鬧,瞅了一波自己的年度聽歌報告。

那么你在云村又聽了多少首歌,聽到最多的歌詞又是什么呢?

2018年你的年度歌手又是誰,哪些又是你最愛的歌呢?

不過相比去年,我的票圈并沒有很多發自己年度報告的朋友。

不得不說,版權之爭開始,網易云音樂似乎就在走下坡路。很多喜歡的歌聽不了,這應該是大家共同的痛點。最大的印象就是周董的歌,在愚人節時下架了,原以為只是個玩笑,不想卻是真的。

本次通過對網易云音樂華語歌單數據的獲取,對華語歌單數據進行可視化分析。

可視化庫不采用pyecharts,來點新東西。

使用matplotlib可視化庫,利用這個底層庫來進行可視化展示。

/ 01 / 網頁分析

01 歌單索引頁

選取華語熱門歌單頁面。

獲取歌單播放量,名稱,及作者,還有歌單詳情頁鏈接。

本次一共獲取了1302張華語歌單。

02 歌單詳情頁

獲取歌單詳情頁信息,信息比較多。

有歌單名,收藏量,評論數,標簽,介紹,歌曲總數,播放量,收錄的歌名。

這里歌曲的時長、歌手、專輯信息在網頁的iframe中。

需要用selenium去獲取信息,鑒于耗時過長,小F選擇放棄...

有興趣的小伙伴,可以試一下哈...

/ 02 / 數據獲取

01 歌單索引頁

獲取歌單索引頁信息如下,共1302張華語歌單。

02 歌單詳情頁


獲取的1302張華語歌單的詳情。

1302張歌單里的121118首歌。

/ 03 / 數據可視化

01 歌曲出現次數 TOP10

榜上的十首歌,除了「水星記」,小F聽得次數都不少。

那么你又是如何的呢?

在小F的印象里,這些歌都曾在網易云音樂熱歌榜的榜首出現過。

02 歌單貢獻UP主 TOP10

10大歌單貢獻UP主,感謝這些辛勤的“搬運工”,給大家帶來優質的歌單。

給廣大懶人癌患者,亦或選擇困難癥患者,帶來福利。

03 歌單播放量 TOP10

歌單播放量前十名單,第一名7000多萬播放量。

其實matplotlib生成的圖是挺清楚的,只不過一上傳就變模糊了。

所以這里你可能會覺得圖片質量不行...

其實并不是,為此小F做了相應的圖表,具體見文末~

04 歌單收藏量 TOP10

同樣是好東西,收藏收藏!?。?/p>

有一些歌單和播放量TOP10里歌單有重復。

05 歌單評論數 TOP10

歌單「再見大俠:武俠小說泰斗金庸逝世」評論數最多。

相信不少人的閱讀時光,就是與金庸前輩的武俠小說一起度過。

飛雪連天射白鹿,笑書神俠倚碧鴛。

還有由小說改編成的電視劇,都是經典!??!

小F武俠小說看的少,武俠電視劇看的多...

06 歌單收藏數量分布情況

將收藏數做對數處理,使得能直觀看出歌單收藏數的分布。

主要分布在0-15萬之間(ln(150000)=12)。

07 歌單播放數量分布情況

歌單播放數主要分布在0-1000萬。

其中ln(10000000)=16。

08 歌單標簽圖

既然選取的是華語歌單,那么華語這二字必不可少,而且還占大頭。

那么就看看除了華語,還有什么其他標簽。

「流行」沒啥好說的。

「古風」「說唱」「民謠」近些年來熱度是越來越高,不過也有玩壞的時候。

比如「離人愁」、「一人我飲酒醉」,小F作為吃瓜群眾,只能說且行且珍惜...

09 歌單介紹詞云圖

歌單介紹詞云圖,希望你能找到你喜歡某首歌的原因!!!

到底是希望,還是青春,亦或是回憶呢?

/ 04 / 總結

最后,把本次搜刮的干貨,分享給大家。


希望小編的文章能夠對你有所幫助!

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