數(shù)據(jù)可觀測性-功能設(shè)計

數(shù)據(jù)目錄管理

數(shù)據(jù)源管理

  • 查看、創(chuàng)建、編輯、刪除
  • 元數(shù)據(jù)獲取
    • 手動執(zhí)行
    • 定時執(zhí)行

數(shù)據(jù)源類型管理

  • 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源類型時需要添加類型的元數(shù)據(jù)模型定義,模型定義是Json格式,會提供相應(yīng)的模板來供用戶參考并支持在線驗證格式是否正確

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

資產(chǎn)類型

  • 物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)
    • 資產(chǎn)信息由元數(shù)據(jù)抓取工具實時抓取生成,類型由數(shù)據(jù)源類型決定,例如文件系統(tǒng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和消息隊列等。
  • 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
    • 資產(chǎn)信息由已有數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)邏輯生成,目前只支持由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫類型的數(shù)據(jù)源生成,屬于派生數(shù)據(jù)源。

資產(chǎn)搜索

  • 根據(jù)類型、名字或者標(biāo)簽搜索到相應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),如表、列、文件等,可點擊查看該資產(chǎn)的詳細信息。

資產(chǎn)詳情(表級別)

概況

  • 資產(chǎn)名字
  • 資產(chǎn)類型
  • 資產(chǎn)標(biāo)簽
  • 資產(chǎn)相關(guān)術(shù)語
  • 資產(chǎn)所有者
  • 資產(chǎn)的創(chuàng)建時間
  • 資產(chǎn)的更新時間
  • 資產(chǎn)的相關(guān)指標(biāo)
    • 不同資產(chǎn)的指標(biāo)不一樣,例如文件類型資產(chǎn)的相關(guān)指標(biāo)有文件大小、文件格式等,數(shù)據(jù)庫表類型的資產(chǎn)的相關(guān)指標(biāo)有總行數(shù)、列數(shù)量等

基準

  • 每一列或者選擇的列的Null、Distinct Count、Max、Min、Distribution、Freshness、Uniqutes、Format等值

異常項

  • 展示數(shù)據(jù)基準監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)漂移監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的異常項

樣例數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)血緣

  • 優(yōu)先支持查看表之間的血緣關(guān)系
  • 進行數(shù)據(jù)影響推斷,盡快地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的下游影響節(jié)點

Schema 監(jiān)控

  • 自動監(jiān)控各種數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)變化,進行schema的自動更新,同時進行告警
  • 查詢Schema變化歷史數(shù)據(jù)

監(jiān)控策略管理

策略配置
  • 數(shù)據(jù)基準監(jiān)控策略
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控策略
  • 數(shù)據(jù)漂移監(jiān)控策略
  • 數(shù)據(jù)核對監(jiān)控策略
    • 用于比對當(dāng)前資產(chǎn)表和目標(biāo)資產(chǎn)表的數(shù)據(jù),包括一致性、值比對等
策略執(zhí)行結(jié)果查看

數(shù)據(jù)評價體系

Metric 管理

  • 內(nèi)置Metric,讓用戶開箱即用
    • 內(nèi)置多個維度多類型的Metric
  • 自定義Metric
    • 支持SQL類型的自定義語句
  • 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動推斷合適的閾值

SLAs

issue管理

  • 根據(jù)不同metric生成不同的issue警告,并可以管理issue的狀態(tài),超時未處理會再通知、可以點擊誤報來關(guān)閉issue

告警插件管理

  • 支持多種告警插件,包括郵箱、企業(yè)微信、釘釘、Slack等

數(shù)據(jù)管道中任務(wù)監(jiān)控

數(shù)據(jù)集成

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,967評論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,273評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,870評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,742評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 71,527評論 6 407
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,010評論 1 322
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,108評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,250評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,769評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,656評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,853評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,371評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,103評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,472評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,717評論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,487評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 47,815評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容