自從ChatGPT橫空出世以來，我一直在圍觀這場狂歡。終于，在觀察了許久之后，我決定嘗試使用ChatGPT編寫一些代碼。如果不能寫出代碼，至少希望ChatGPT可以幫我整理思路。于是就有了接下來這次讓我震驚無比的體驗。
具體來說，我想寫的功能的需求是將公開的A股歷史行情數據從網上下載到本地保存，以備將來可能使用Backtrader進行數據分析和準備。整個工作準備按下面的步驟進行：
- 設計數據獲取邏輯
- 編寫代碼將數據保存到本地
- 編寫測試用例，確保代碼質量
第一步，設計數據獲取邏輯
話不多說，開始動手。 我問了ChatGPT第一個問題：
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它給了我數據表的設計建議，還直接給出了create語句，包括表名和字段名的確定，對于起名困難癥的我來說，太友好了。
我按照它的建議創建好表結構，并且寫好了orm。
接下來，我想用tushare做數據源，在去查官方文檔之前，想著不妨問問ChatGPT看看，所以問了第二個問題：
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嗯，很不錯，給出了python的例子。但我要用java來寫，所以將問題修改之后，重新問了一次：
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它給出的例子，已經是Spring boot訪問restapi接口的最佳實踐了。
我想知道它能不能持續優化，于是，我讓它給訪問api邏輯加上重試機制：
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代碼越來越優雅了。然而對于RetryTemplate這個模版，我不是很熟，想知道怎么自定義重試次數和等待時間：
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至此，第一步已經全部做完。主要邏輯幾乎全部由ChatGPT完成，我只是做了些微調。
下一篇，我們開始第二步的coding。
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