指數量化投資 #67 - 年化收益率那些事兒

一、年化收益率

上一篇文章累計收益率那些事兒介紹了累計收益率的計算方法,今天接著說說年化收益率。

年化收益率不像累計收益率那樣一目了然,它有一點抽象。它代表投資一個產品一年所能獲得的累計收益率。說起來還是有點抽象,我們還是來看具體的例子吧。

case 1: 假如一年期定期存款利率是2.25%,它的年化收益率是多少?

投資一年期定期存款,投資時間 = 1年,累計收益率 = 利率 = 2.25%,所以年化收益率 = 2.25%。

case 1是大多數人對年化收益率的直觀感受,但是在另外一些場景下年化收益率和你看到的“收益率”可能有很大的區別。

case 2: 假如有一個貨幣基金,它現在的七日年化是3.5%。它的年化收益率是多少?你買入這個貨幣基金未來一年的累計收益率是多少?

貨幣基金的七日年化是用該基金過去七天的收益計算出來的年化收益率,它只代表了過去七天的實際收益,不是過去一年,也不是未來一年。所以我們無法計算它過去一年的年化收益率,也無法預測現在買入這個貨幣基金未來一年的收益。

case 3: 假如你投資一年,累計收益率為12%,你的朋友小明投資半年,累計收益率為6%,你們的年化收益率各是多少?誰高誰低?

你投資一年,年化收益率 = 累計收益率 = 12%。

按照小明的當前收益率,投資一年之后的累計收益率是:

(1 + 6%) * (1 + 6%) - 1 = 12.36%

所以小明的年化收益率 = 12.36%,小明的年化收益率略高一些。

這里包含了一個很重要的概念,計算年化收益率時需要用“復利”,也就是每個階段的收益都會在下一個階段作為本金繼續投入。小明投資半年獲得的6%的收益繼續投資,會產生新的收益,因此小明的累計收益率不是 6% * 2,而是上面計算公式得到的 12.36%。

case 4: 假如你投資三年,累計收益率為30%,你的年化收益率是多少?

這種情況下,年化收益率的計算公式為:

(1 + r) ^ 1/y - 1

其中r是累計收益率,y是投資了多少年。因此你的年化收益率為:

(1 + 30%) ^ 1/3 - 1 = 9.14%

上面舉的所有例子中所有投資都是一次性投資,并且投資期限內沒有更多的買入賣出操作。如果不是一次性投資,比如定投,比如中間有多次買入賣出,這種情況如何計算年化收益率?下面來看看復雜的例子。

case 5: 假如你2018年1月1日,買入某個產品10000元,2018年4月1日賣出2000元,2018年7月1日買入5000元,2018年10月1日賣出3000元,到了2019年1月1日你還持有該產品的市值為12000元,你的年化收益率是多少?

非一次性投資情況下不能再使用累計收益率和投資時間計算年化收益率,而需要借助 Excel 的 XIRR 函數計算。如下圖所示,在A列輸入每一次的操作時間,在B列輸入對應每一次的操作金額,買入和賣出分別用正數和負數,最后持有的市值也用負數。然后在任意一個單元格(例如圖中的D2)輸入公式,就可以得到年化收益率。

這種計算方法同樣適用于定投。

case 6: 最后一個例子,且慢上有一幅長贏計劃已投入部分年化收益率走勢圖,它是如何計算出來的?從這幅圖能看出什么?

計算方法與 case 5 中提到的方法一樣,按照長贏計劃的發車順序根據每一次買入賣出的時間和份數可以計算得到歷史上每一天的年化收益率,將每一天的年化收益率連接成線就得到了這幅圖。

從這幅圖中你能看出什么呢?歡迎給我留言討論。

年化收益率代表投資一個產品一年所能獲得的累計收益率,它包含了收益率和時間兩個因素,并且認為每一筆投資資金在投資期限內都有相同的收益率,將這個相同的收益率換算成統一的時間長度(年化),就得到了年化收益率。通過年化收益率可以直接比較各個產品真正的收益率高低。因此我們看到各種投資產品一般都會給出年化收益率,以便我們直接比較。

我也曾經說過,在時間夠長的基礎上,年化收益率這個指標代表了一個人的投資水平。希望今天的文章能夠幫助大家學會如何計算自己的年化收益率。

二、實盤業績

截止2019-01-11,指數量化投資實盤收益率如下:

三、長贏計劃

本周E大的長贏計劃沒有發車。

本周網格賣出兩格華寶油氣(162411),兩格利潤分別為9.91%和6.32%。目前持有500ETF 8.5格,廣發醫藥4格,中概互聯5格,華寶油氣5格。

我的長贏收益率走勢圖如下:

四、估值計劃

本周A股繼續反彈,估值計劃本周沒有操作。

估值計劃收益率走勢圖如下:

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,443評論 6 532
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,530評論 3 416
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,407評論 0 375
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,981評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,759評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,204評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,263評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,415評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,955評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,782評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,983評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,528評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,222評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,650評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,892評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,675評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,967評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容