這里面圖片有的上傳會失敗,為了良好的閱讀體驗,移步到本人的github地址查看原文
cli
- fx -- 命令行JSON處理工具
[圖片上傳失敗...(image-497e0b-1543888078017)]
- ervy -- 在終端顯示圖表
[圖片上傳失敗...(image-2a7369-1543888078017)]
- glorious-demo -- 演示代碼的最簡單方法。
-
enquirer -- 時尚,直觀,用戶友好的提示系統。
[圖片上傳失敗...(image-353c54-1543888078017)]
- progress-estimator -- 記錄進度條并估算Promise完成所需的時間
[圖片上傳失敗...(image-960911-1543888078017)]
動畫
- swup -- 完整,靈活,易用的頁面轉換庫。
[圖片上傳失敗...(image-eb6a09-1543888078017)]
音頻處理
- howler.js -- howler.js是現代網絡的音頻庫。它默認為Web Audio API并回退到HTML5 Audio。這使得在所有平臺上使用JavaScript輕松可靠地處理音頻
官方文檔
babel相關
- rawact -- 一個babel插件,它將React.js組件編譯為本機DOM指令,以消除運行時對react庫的需求。
它適用于
1.小應用程序,總組件代碼<react大小
2.Code Splitted應用程序,優先考慮初始渲染
3.從React組件編譯WebComponents
4.具有許多經常變化的組件實例的應用程序
5.在低端設備上運行的應用程序
控件
Glider.js -- 一個超快速,輕量級,無依賴性,最小的旋轉木馬,動力滾動!
demo
-
virtual-scroller -- <virtual-scroller>將提供的JavaScript對象集映射到DOM節點上,并僅呈現當前可見的DOM節點,其余部分為“虛擬化”。
具體示例
ImageRevealHover --
可視化
- cytoscape.js -- 用于可視化和分析的圖論(網絡)庫
機器學習
- tensorspace -- TensorSpace是一套用于構建神經網絡3D可視化應用的框架。 開發者可以使用類Keras風格的TensorSpace API,輕松創建可視化網絡、加載神經網絡模型并在瀏覽器中基于已加載的模型進行3D可交互呈現。 TensorSpace可以使您更直觀地觀察神經網絡模型,并了解該模型是如何通過中間層 tensor 的運算來得出最終結果的。 TensorSpace 支持3D可視化經過適當預處理之后的 TensorFlow、Keras、TensorFlow.js 模型。
[圖片上傳失敗...(image-b7cb2c-1543888078017)]
學習的資料
-
learnGitBranching -- 一個互動的git可視化,以挑戰和教育!
[圖片上傳失敗...(image-5f5c5-1543888078017)]
靜態網站
- cms.js -- 客戶端JavaScript站點生成器
funny stuff
- 15-puzzle -- 15拼圖是一個滑動拼圖,由一組編號方形拼塊按隨機順序組成,缺少一個拼貼
[圖片上傳失敗...(image-262f10-1543888078017)]
- sky -- React的天空組件
[圖片上傳失敗...(image-a0ad03-1543888078017)]
演示地址
Random-waifu-generater -- 隨機老婆生成器==
demo
-
ImageRevealHover -- 一組鏈接懸停效果,以不同的創作方式顯示縮略圖。
demo
關注訂閱號獲得更加及時的推送~