2018年11月前端必須star的github項目

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cli

  1. fx -- 命令行JSON處理工具

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  1. ervy -- 在終端顯示圖表

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  1. glorious-demo -- 演示代碼的最簡單方法。
demo
  1. enquirer -- 時尚,直觀,用戶友好的提示系統。
    [圖片上傳失敗...(image-353c54-1543888078017)]
  2. progress-estimator -- 記錄進度條并估算Promise完成所需的時間

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動畫

  1. swup -- 完整,靈活,易用的頁面轉換庫。

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音頻處理

  1. howler.js -- howler.js是現代網絡的音頻庫。它默認為Web Audio API并回退到HTML5 Audio。這使得在所有平臺上使用JavaScript輕松可靠地處理音頻

官方文檔

babel相關

  1. rawact -- 一個babel插件,它將React.js組件編譯為本機DOM指令,以消除運行時對react庫的需求。

它適用于

1.小應用程序,總組件代碼<react大小
2.Code Splitted應用程序,優先考慮初始渲染
3.從React組件編譯WebComponents
4.具有許多經常變化的組件實例的應用程序
5.在低端設備上運行的應用程序

控件

  1. Glider.js -- 一個超快速,輕量級,無依賴性,最小的旋轉木馬,動力滾動!
    demo

  2. virtual-scroller -- <virtual-scroller>將提供的JavaScript對象集映射到DOM節點上,并僅呈現當前可見的DOM節點,其余部分為“虛擬化”。

    具體示例

  3. ImageRevealHover --

可視化

  1. cytoscape.js -- 用于可視化和分析的圖論(網絡)庫

機器學習

  1. tensorspace -- TensorSpace是一套用于構建神經網絡3D可視化應用的框架。 開發者可以使用類Keras風格的TensorSpace API,輕松創建可視化網絡、加載神經網絡模型并在瀏覽器中基于已加載的模型進行3D可交互呈現。 TensorSpace可以使您更直觀地觀察神經網絡模型,并了解該模型是如何通過中間層 tensor 的運算來得出最終結果的。 TensorSpace 支持3D可視化經過適當預處理之后的 TensorFlow、Keras、TensorFlow.js 模型。

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學習的資料

  1. learnGitBranching -- 一個互動的git可視化,以挑戰和教育!
    [圖片上傳失敗...(image-5f5c5-1543888078017)]

靜態網站

  1. cms.js -- 客戶端JavaScript站點生成器

funny stuff

  1. 15-puzzle -- 15拼圖是一個滑動拼圖,由一組編號方形拼塊按隨機順序組成,缺少一個拼貼

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  1. sky -- React的天空組件

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演示地址

  1. Random-waifu-generater -- 隨機老婆生成器==
    demo

  2. ImageRevealHover -- 一組鏈接懸停效果,以不同的創作方式顯示縮略圖。

    demo

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