文章來源：科多大數據
大數據時代的到來，許多年輕人都想抓住這個熱潮，學習大數據相關的知識。今天科多大數據老師就系統給大家總結一下，學習大數據的書到底有哪些。下面隨著科多大數據老師一起來了解一下吧。
1、吳軍的《智能時代》 難度低。專門寫過讀書筆記，非常通俗的讀物，老少咸宜。
2、李開復的《人工智能》 難度低
科多老師專門寫過讀書筆記，非常通俗的讀物，老少咸宜。
3、李彥宏等《智能革命》 難度低
有些內容，但邏輯混亂，估計很多人一起寫的緣故，但還是可以讀讀，畢竟能了解百度的一些進展。
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4、鄭澤宇《TensorFlow實戰Google深度學習框架》 難度中
深度學習Tensorflow入門之書，中文版沒看到更好的了，還有本《Tensorflow實戰》很垃圾，注意這是實操之書，要讀代碼。
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5、無名英雄《斯坦福大學2014 機器學習教程個人筆記》電子書 難度中上
對于機器學習有新的領悟，其實比很多出版的機器學習的書還好，同步可以看教學視頻，自己晚上搜，注意這是實操之書，要有統計的一些背景。
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6、謝朝陽《云計算規劃、實施和運維》 難度中下
參加一個會議被贈送的書，算是讀完了，但一直沒找到能把云計算發展體系講得深入淺出的好書，有推薦的可以推薦下。
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7、馬歡、劉晨譯《DAMA數據管理知識體系指南》 難度中
一直搞數據管理卻沒看過這本書，這次算是讀透了，有新的領悟，具有實操經驗的人士看了會有較深感悟，否則有些地方會覺得云里霧里。
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8、Danette
McGilvray《數據質量工程實踐》 難度中
絕版了，買了打印的書，體系寫得不錯，可惜紙張太差。
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歡迎大家反饋留言推薦大數據、云計算、人工智能的好書，讀到好書，一定會寫筆記分享出來，大家共同進步
