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邏輯回歸和線性回歸的異同點(diǎn)
邏輯回歸和線性回歸的異同點(diǎn) 如果你光說名詞相近，那面試官就要打你了。 不同點(diǎn) 邏輯 回歸與線性回歸最大的區(qū)別，即邏輯回歸中的因變量為離散的，而線...
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UML基本介紹UML基本介紹 泛化關(guān)系就是繼承關(guān)系 實(shí)現(xiàn)的類指向接口 上圖中改成了不分離了。所以是組合
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Java設(shè)計(jì)模式介紹和七大原則Java設(shè)計(jì)模式入坑介紹（拋磚引玉篇） 實(shí)際項(xiàng)目中的 單一職責(zé)原則 下圖不符合單一指責(zé)原則。 下圖是方案2，分析在圖中 方案三 方案三的分析 單...
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常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法復(fù)雜度速查表（轉(zhuǎn)載收藏）常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法復(fù)雜度速查表 國外原作https://www.bigocheatsheet.com/ 某大神又加工了一下 為了以后查找方便，再抄一份
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推薦系統(tǒng)知識(shí)推薦系統(tǒng)知識(shí) 看視頻做的一些筆記，視頻在這里https://www.bilibili.com/video/av55181893?p=35 依賴于...
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K均值算法簡述K均值算法的具體步驟 代價(jià)函數(shù)可以定義為各個(gè)樣本距離所屬簇中心點(diǎn)的誤差平方和 K均值算法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?如何對其進(jìn)行調(diào)優(yōu)? K均值算法有一些...
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LDA線性判別分析與PCA降維的區(qū)別LDA線性判別分析 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算 法，同時(shí)經(jīng)常被用來對數(shù)據(jù)...
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如何對決策樹進(jìn)行剪枝?如何對決策樹進(jìn)行剪枝? 決策樹的剪枝通常有兩種方法，預(yù)剪枝(Pre-Pruning)和后剪枝(Post- Pruning)。那么這兩種方法是如何...
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第一天：spark和Hadoop的比較和介紹spark能替代hadoop么？ 從截圖中可以看到整個(gè)hadoop的架構(gòu)，Spark只能替代Hadoop的一部分，也就是MapReduce，和H...