
一、什么是知識圖譜? 解釋一:知識圖譜本質上是語義網絡,本體論是語義網絡一個最為重要的要素解釋二:知識圖譜也叫多關系圖,由多種類型的節點和多種類型的邊來組成解釋三:百度百科解...
邏輯回歸和線性回歸的異同點 如果你光說名詞相近,那面試官就要打你了。 不同點 邏輯 回歸與線性回歸最大的區別,即邏輯回歸中的因變量為離散的,而線性回歸中的 因變量是連續的。并...
Java設計模式入坑介紹(拋磚引玉篇) 實際項目中的 單一職責原則 下圖不符合單一指責原則。 下圖是方案2,分析在圖中 方案三 方案三的分析 單一指責原則注意事項和細節 一項...
常用數據結構,算法復雜度速查表 國外原作https://www.bigocheatsheet.com/ 某大神又加工了一下 為了以后查找方便,再抄一份
文 | 莫若吻 (注:如果想更好的理解希爾排序,請先看看我的上一篇博客插入排序,希望會對你有幫助。) 一、簡介 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種算法,是對直接...
推薦系統知識 看視頻做的一些筆記,視頻在這里https://www.bilibili.com/video/av55181893?p=35 依賴于歷史數據,不適用于剛開始的產品...
@MageByte_青葉 看文集的標題,我標記了作者,而且我是方便自己查看,你可以選擇不看
5 |數組:為什么很多編程語言中數組都從0開始編號?提到數組,我想你肯定不陌生,甚至還會自信地說,它很簡單啊。 是的,在每一種編程語言中,基本都會有數組這種數據類型。不過,它不僅僅是一種編程語言中的數據類型,還是一種最基礎的數...
簡述K均值算法的具體步驟 代價函數可以定義為各個樣本距離所屬簇中心點的誤差平方和 K均值算法的優缺點是什么?如何對其進行調優? K均值算法有一些缺點,例如受初值和離群點的影響...
LDA線性判別分析 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一種有監督學習算 法,同時經常被用來對數據進行降維。它是Ronald F...
如何對決策樹進行剪枝? 決策樹的剪枝通常有兩種方法,預剪枝(Pre-Pruning)和后剪枝(Post- Pruning)。那么這兩種方法是如何進行的呢?它們又各有什么優缺點...
spark能替代hadoop么? 從截圖中可以看到整個hadoop的架構,Spark只能替代Hadoop的一部分,也就是MapReduce,和Hive查詢引擎,spark身是...
決策樹有哪些常用的啟發函數? 1、ID3—— 最大信息增益2、C4.5——最大信息增益比3、CART——最大基尼指數(Gini) ID3—— 最大信息增益 對于樣本集合D,類...
當使用邏輯回歸處理多標簽的分類問題時,有哪些常見做法,分別應用于哪 些場景,它們之間又有怎樣的關系? 使用哪一種辦法來處理多分類的問題取決于具體問題的定義。 如果一 個樣本只...