推薦系統(tǒng)知識
看視頻做的一些筆記，視頻在這里https://www.bilibili.com/video/av55181893?p=35
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依賴于歷史數(shù)據(jù)，不適用于剛開始的產(chǎn)品。
缺點，用戶行為收集需要收集。
上述綜合起來。
評測指標(biāo)
分為兩類基于模型，基于近鄰
通過表可以看出來，應(yīng)該給cary推薦泰坦尼克號，他們兩個看是電影比較類似，這里是基于近鄰，基于近鄰也分兩大類，這里是基于用戶的數(shù)據(jù)，用的是行為數(shù)據(jù)。那么那個是基于物品的呢，可以看豎著的一行，泰坦尼克號和阿甘正傳比較相近
分為兩個矩陣之后乘回去，得出來的就是預(yù)測出來的R，把一些沒有評價的數(shù)據(jù)，進行了預(yù)測補齊了
因為相互耦合（相互產(chǎn)生了制約）
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因為求矩陣的逆比較難，所以也可以用別的方法。（我個人理解是，不是沒個矩陣都有逆矩陣）
