正規方程法 梯度下降法使用迭代找出θ的值，也可以使用數學方法-正規方程法直接計算出θ的值。 使用正規方程法時不需要進行特征縮放。 下面是梯度下降法與法向方程的比較： 在實踐中...
多個特征量 多元線性回歸的假設函數hθ(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + θ3x3 + ? + θnxn引入變量x0=1，假設函數可寫為：hθ(x) = θ0x...
矩陣 矩陣是一個二維數組。 向量 向量是只有一列的矩陣。 矩陣的加法和減法 只有相同行列的兩個矩陣才能計算加法和減法。 矩陣與標量（實數）的乘法和除法 矩陣和向量的乘法 矩陣...
梯度下降算法 梯度下降算法可以將代價函數J最小化，它不僅被用在線性回歸上，實際上被廣泛的應用于機器學習領域中的眾多領域，在后面課程中，為了解決其他線性回歸問題，我們也將使用梯...
前言 在實際的開發中，我們經常會聽到同步，異步，阻塞，非阻塞這些編程概念，每次遇到的時候都會蒙圈，然后就各種查網上似是而非的資料，結果越查越迷糊，大部分文章都千篇一律，沒有說...
當設置form的target屬性為iframe的name時，瀏覽器查找iframe的范圍并不只是form所在body中的iframe，而是_top頁面及子孫頁面中全部ifra...
該方法由美籍[德國]心理學家 維克多·弗蘭克爾 所倡導。 該治療方法以存在主義哲學為思想基礎，弗蘭克認為，"人是由生理、心理和精神三方面的需求滿足的交互作用統合而成的整體，生...
模型表示 m：表示訓練樣本數量x：表示輸入的特征，也被稱為特征量y：表示輸出變量，或目標變量(x,y)：表示一個訓練樣本(x(i),y(i))：表示第i個訓練樣本，其中i為索...
