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JDK源碼精讀匯總帖
類(lèi)聲明
public final class Integer extends Number implements Comparable<Integer> {}
public abstract class Number implements java.io.Serializable {}
- 抽象類(lèi) Number 是 BigDecimal、BigInteger、Byte、Double、Float、Integer、Long 和 Short 類(lèi)的超類(lèi)。
- Number 的子類(lèi)必須提供將表示的數(shù)值轉(zhuǎn)換為 byte、double、float、int、long 和 short 的方法。
- Integer中對(duì)應(yīng)的方法就是類(lèi)型轉(zhuǎn)換,將int轉(zhuǎn)換成byte、double、float、long 和 short 類(lèi)型。
compareTo
? 實(shí)現(xiàn)了Comparable,看看對(duì)應(yīng)的方法,很好理解
public int compareTo(Integer anotherInteger) {
return compare(this.value, anotherInteger.value);
}
/**
* jdk1.7之后單獨(dú)抽取出來(lái)的static方法,可以作為工具方法用于比較兩個(gè)整數(shù)
*/
public static int compare(int x, int y) {
return (x < y) ? -1 : ((x == y) ? 0 : 1);
}
toString(int)
看看非常常用的toString方法
public static String toString(int i) {
// 如果是Integer的最小值,直接返回字符串"-2147483648"
if (i == Integer.MIN_VALUE)
return "-2147483648";
// 計(jì)算形參i的位數(shù),負(fù)數(shù)的話,size要比數(shù)字本身多1,用來(lái)存儲(chǔ)負(fù)號(hào)(-)
int size = (i < 0) ? stringSize(-i) + 1 : stringSize(i);
// 構(gòu)造一個(gè)用于存儲(chǔ)數(shù)字的字符數(shù)組
char[] buf = new char[size];
// 填充字符數(shù)組
getChars(i, size, buf);
return new String(buf, true);
}
先看看stringSize方法,這個(gè)方法返回的是形參i的位數(shù)
final static int [] sizeTable = { 9, 99, 999, 9999, 99999, 999999, 9999999, 99999999, 999999999, Integer.MAX_VALUE };
// 要求形參x為正數(shù)
static int stringSize(int x) {
// 一個(gè)個(gè)和sizeTable比較,到第i個(gè)數(shù)代表x由(i+1)個(gè)數(shù)字組成
for (int i=0; ; i++)
if (x <= sizeTable[i])
return i+1;
}
再看看getChars方法,這個(gè)方法就是將組成形成i的每一個(gè)數(shù)字,填充到buf數(shù)組里。在看getChars這個(gè)方法之前可以先思考一下,怎么樣獲取形參i的每個(gè)位置上的數(shù)字呢?其實(shí)就是循環(huán):①每次除以10求余(%),得到的就是個(gè)位上的數(shù)字;②然后再將形參i除以10,整數(shù)相除,尾數(shù)(即前面的余數(shù))就會(huì)被丟棄;③重復(fù)①②直到形參i變成0。如12,第一次循環(huán):除以10求余得到2,就是個(gè)位數(shù)上的數(shù)字是2,然后除以10,得到1,個(gè)位數(shù)上的2就被丟棄了,第二次循環(huán):除10求余得到1,然后除以10得到0,于是分別得到了2和1,循環(huán)結(jié)束了。用代碼來(lái)看的話就是:
while (true) {
r = i % 10;
i /= 10;
// 偽代碼↓
// 第n次循環(huán),將r加入到buf的倒數(shù)第n位上
if (i == 0) break;
以上只考慮了正數(shù)的情況,對(duì)于負(fù)數(shù)的情況,只要再循環(huán)結(jié)束后,在buf的第0個(gè)位置加上一個(gè)'-'即可,完整代碼如下:
static void myGetChars(int i, int index, char[] buf) {
int charPos = index;// 用來(lái)記錄buf每次可插入的尾部
char sign = 0;// 是否為負(fù)數(shù)的標(biāo)記
if (i < 0) {
sign = '-';
i = -i;// 當(dāng)成正數(shù)處理
}
while (true) {
int r = i % 10;
i /= 10;
buf [--charPos] = digits [r];// 將數(shù)字r轉(zhuǎn)成字符'r',然后添加到buf的可插入尾部
if (i == 0) break;
}
if (sign != 0) {
buf [--charPos] = sign;
}
}
看樣子好像實(shí)現(xiàn)了getChars的功能,但是jdk里面是不是這么做的呢?答案是:no!看看源碼:
static void getChars(int i, int index, char[] buf) {
int q, r;// r為余數(shù),就是每次被插入到buf的數(shù)
int charPos = index;// buf可插入尾部
char sign = 0;
if (i < 0) {
sign = '-';
i = -i;
}
// i >= 65536時(shí)
// 每次迭代向buf插入2個(gè)數(shù)字,即i的最后兩位,目的應(yīng)該是加快迭代速度
while (i >= 65536) {
q = i / 100;
// really: r = i - (q * 100);
// 本質(zhì)就是r = i - (q * 100)
// q << 6 = 2^6 = 64
// q << 5 = 2^5 = 32
// q << 2 = 2^2 = 4
// i - q * 100 得到的r就是i的末尾2位數(shù),本質(zhì)是i%100,應(yīng)該是乘法運(yùn)算速度大于除法,大于求余,但是減法的速度應(yīng)該也不算快
r = i - ((q << 6) + (q << 5) + (q << 2));
i = q;
// 插入r的個(gè)位數(shù)
buf [--charPos] = DigitOnes[r];
// 插入r的十位數(shù)
buf [--charPos] = DigitTens[r];
}
// Fall thru to fast mode for smaller numbers
// assert(i <= 65536, i);
for (;;) {
// 這里本質(zhì)就是i/10,
q = (i * 52429) >>> (16+3);
r = i - ((q << 3) + (q << 1)); // 本質(zhì)就是 r = i-(q*10)
buf [--charPos] = digits [r];// 將數(shù)字r轉(zhuǎn)成字符'r',然后添加到buf的可插入尾部
i = q;
if (i == 0) break;
}
if (sign != 0) {// 如果是負(fù)數(shù),再插入'-'
buf [--charPos] = sign;
}
}
這里有幾個(gè)比較有意思的地方:
- 首先是分段來(lái)獲取字符,分成>=65535和<65535兩段,大于等于65535的部分,每次迭代獲取兩個(gè)字符,這里有個(gè)疑問(wèn)的地方是,為什么不分成>=10和<10兩部分呢,難道是后面這一小段代碼的執(zhí)行速度比較快?
- 其次是<65535這部分,對(duì)于
q = (i * 52429) >>> (16+3);
,這個(gè)代碼等價(jià)于q = i / 10;
,應(yīng)該是ALU執(zhí)行乘法和移位運(yùn)算的速度快過(guò)除法的運(yùn)算速度。但是為什么是52429和2^19 (2的19次方,無(wú)符號(hào)右移19位相當(dāng)于除以2的19次方),這是出于精度同時(shí)不會(huì)溢出這兩方面考慮的。首先說(shuō)精度方面,(double)52429/524288=0.100000381469,這個(gè)精度完全可以保證求出i的十分之一,比如選了一個(gè)精度不夠的,求出值為0.103,那么如果i是999,999*0.103=102,并不是999的十分之一99;另外一方面,65536=2^16,52429<65536,所以i * 52429 < 2^32,不會(huì)溢出,至于i * 52429 會(huì)導(dǎo)致結(jié)果變成負(fù)數(shù)的問(wèn)題,這只是中間結(jié)果,無(wú)符號(hào)右移19位之后,高位全部補(bǔ)0,結(jié)果q還是正數(shù)。
以上可以看出,jdk還是蠻嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模瑸榱诵室彩瞧戳恕?/li> - 但實(shí)際測(cè)試的結(jié)果感覺(jué)運(yùn)算效率并沒(méi)有很大提高,可能是以前的ALU沒(méi)有現(xiàn)在的先進(jìn)。
toString(int, int)
? 接下來(lái)看看toString(int i, int radix),這個(gè)方法主要是將形參i轉(zhuǎn)成radix進(jìn)制的數(shù)
public static String toString(int i, int radix) {
// 如果小于2進(jìn)制或大于36進(jìn)制,當(dāng)成10進(jìn)制處理
if (radix < Character.MIN_RADIX || radix > Character.MAX_RADIX)
radix = 10;
/* Use the faster version */
// 10進(jìn)制數(shù),直接使用更快的版本
if (radix == 10) {
return toString(i);
}
// Integer最多占用33位,數(shù)字32位,符號(hào)1位
char buf[] = new char[33];
boolean negative = (i < 0);// 判斷是否為負(fù)數(shù),后面i被當(dāng)成負(fù)數(shù)來(lái)統(tǒng)一處理
int charPos = 32;// buf最末尾的索引,從32開(kāi)始
// 如果i是正數(shù),取反,當(dāng)成負(fù)數(shù)處理
if (!negative) {
i = -i;
}
// i%radix的余數(shù)的絕對(duì)值放到buf當(dāng)前尾部(charPos)位置
while (i <= -radix) {
buf[charPos--] = digits[-(i % radix)];
i = i / radix;
}
buf[charPos] = digits[-i];
// 如果i是負(fù)數(shù),加上'-'
if (negative) {
buf[--charPos] = '-';
}
// 返回字符串,從buf的charPos位置開(kāi)始截取,長(zhǎng)度33-charPos,正好是最后一個(gè)位置,索引下標(biāo)為32
return new String(buf, charPos, (33 - charPos));
}
toString()
? 無(wú)參的toString就沒(méi)什么難度了,就是把Integer封裝的value轉(zhuǎn)成字符串
public String toString() {
return toString(value);
}
toHexString(int)
? 接下來(lái)看看幾個(gè)無(wú)符號(hào)進(jìn)制的轉(zhuǎn)換
public static String toHexString(int i) {
return toUnsignedString(i, 4);
}
public static String toOctalString(int i) {
return toUnsignedString(i, 3);
}
public static String toBinaryString(int i) {
return toUnsignedString(i, 1);
}
/**
* 本質(zhì)上就是理解這個(gè)方法
* 因?yàn)槭菬o(wú)符號(hào),所以所有數(shù)字其實(shí)都可以想象成二進(jìn)制的情況,如17則是0000 0000 0000 0000 0000 0001 0001 0001,-17則是1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110 1111
*/
private static String toUnsignedString(int i, int shift) {
// 無(wú)符號(hào)數(shù),只需存32位即可
char[] buf = new char[32];
// 可插入的尾部位置
int charPos = 32;
// 進(jìn)制
int radix = 1 << shift;
// 類(lèi)似掩碼的作用,二進(jìn)制是對(duì)應(yīng)的是0001,八進(jìn)制對(duì)應(yīng)0111,十六進(jìn)制對(duì)應(yīng)1111
int mask = radix - 1;
do {
// 關(guān)鍵理解i & mask,整個(gè)過(guò)程就像手工轉(zhuǎn)換進(jìn)制一樣,先得到二進(jìn)制,然后每幾位一組轉(zhuǎn)換,如0001 0001轉(zhuǎn)成8進(jìn)制,每3位一組:00 010 001,然后得到0 2 1,所以17的8進(jìn)制表示就是21,i & mask的過(guò)程就像分組,每次迭代將mask對(duì)應(yīng)的位數(shù)得到,再利用digits轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的字符
buf[--charPos] = digits[i & mask];
i >>>= shift;
} while (i != 0);
return new String(buf, charPos, (32 - charPos));
}
演示一下i & mask的過(guò)程:
- i=17,mask=7,則相當(dāng)于0001 0001 & 0111 得到001,digit[1]
=1,第二次迭代i=000 010,000 010 & 0111得到010,digit[2]=2,迭代結(jié)束,buf=21。 - i=17,mask-15,則相當(dāng)于0001 0001 & 1111 得到0001,digit[1]
=1,第二次迭代i=0001,0001 & 1111得到0001,digit[1]=1,迭代結(jié)束,buf=11。
parseInt(String, int)
? 接著看parseInt方法,進(jìn)制轉(zhuǎn)換的公式:a * radix^0 + b * radix^1 + c * radix^2 + ... + xx * radix^(n-1)
/**
* 整個(gè)過(guò)程的關(guān)鍵點(diǎn)都在判斷下一次迭代會(huì)不會(huì)導(dǎo)致溢出
*
*/
public static int parseInt(String s, int radix)
throws NumberFormatException
{
/*
* WARNING: This method may be invoked early during VM initialization
* before IntegerCache is initialized. Care must be taken to not use
* the valueOf method.
*/
// 下面都是判斷s不能為空,進(jìn)制必須在[2, 36],可以看到j(luò)dk的源碼處理也有問(wèn)題,之前進(jìn)制轉(zhuǎn)換的,不在[2, 36]之間就當(dāng)成10進(jìn)制處理,現(xiàn)在是拋異常,規(guī)則不一樣
if (s == null) {
throw new NumberFormatException("null");
}
if (radix < Character.MIN_RADIX) {
throw new NumberFormatException("radix " + radix +
" less than Character.MIN_RADIX");
}
if (radix > Character.MAX_RADIX) {
throw new NumberFormatException("radix " + radix +
" greater than Character.MAX_RADIX");
}
// 當(dāng)前的轉(zhuǎn)換結(jié)果
int result = 0;
// 后面的處理都基于負(fù)數(shù)處理,一方面是統(tǒng)一規(guī)則,另外Integer.MIN_VALUE的絕對(duì)值比較大
boolean negative = false;
int i = 0, len = s.length();
// 后面兩個(gè)參數(shù)限制溢出的作用
int limit = -Integer.MAX_VALUE;
// 界定溢出,具體看下面的注釋
int multmin;
// 通過(guò)Character#digit轉(zhuǎn)換過(guò)來(lái)的數(shù)值
int digit;
if (len > 0) {
// 處理第一個(gè)字符
char firstChar = s.charAt(0);
if (firstChar < '0') { // Possible leading "+" or "-"
if (firstChar == '-') {
negative = true;
// 如果是負(fù)數(shù),溢出標(biāo)志變成Integer.MIN_VALUE
limit = Integer.MIN_VALUE;
} else if (firstChar != '+')
throw NumberFormatException.forInputString(s);
if (len == 1) // Cannot have lone "+" or "-"
throw NumberFormatException.forInputString(s);
i++;
}
// 界定是否溢出的標(biāo)志,假設(shè)10進(jìn)制最大是211,則multmin = 211 / 10 = 21,假設(shè)現(xiàn)在result為30,那么下一次迭代result *= radix肯定會(huì)大于211,溢出了。
multmin = limit / radix;
while (i < len) {
// Accumulating negatively avoids surprises near MAX_VALUE
// 轉(zhuǎn)換函數(shù),具體在Character類(lèi)了解
digit = Character.digit(s.charAt(i++),radix);
if (digit < 0) {
throw NumberFormatException.forInputString(s);
}
// 因?yàn)槭钱?dāng)成負(fù)數(shù)(limit是負(fù)數(shù))處理,相當(dāng)于正數(shù)的result > multmin
if (result < multmin) {
throw NumberFormatException.forInputString(s);
}
result *= radix;// 迭代,就是套公式a * radix^(n-1)的過(guò)程
// 同樣是判斷溢出的過(guò)程,繼續(xù)上面的分析,result現(xiàn)在是210,如果digit是2,則轉(zhuǎn)換后的result = 212,也是溢出了。
if (result < limit + digit) {
throw NumberFormatException.forInputString(s);
}
result -= digit;// 公式里相加的過(guò)程,負(fù)數(shù)的話就是減
}
} else {
throw NumberFormatException.forInputString(s);
}
return negative ? result : -result;
}
// 這個(gè)就是調(diào)用上面的方法
public static int parseInt(String s) throws NumberFormatException {
return parseInt(s,10);
}
valueOf()
? 接著看看valueOf方法,在看valueOf方法之前,需要先看看IntegerCache,顧名思義,這個(gè)是整數(shù)的緩存,默認(rèn)情況下,IntegetCache會(huì)緩存[-128, 127]的所有實(shí)例,所以正常情況下,在這兩個(gè)值范圍內(nèi)的對(duì)象都是相等的(==返回true),因?yàn)樗鼈円玫氖峭粔K內(nèi)存上的對(duì)象,有點(diǎn)單例的意思,當(dāng)然可以通過(guò)啟動(dòng)參數(shù)-XX:AutoBoxCacheMax=size
來(lái)修改緩存的內(nèi)容(size必須大于127,否則當(dāng)成127)來(lái)讓jvm緩存[-size-1, size]的對(duì)象。看看代碼:
private static class IntegerCache {
static final int low = -128;
static final int high;
static final Integer cache[];
static {
// high value may be configured by property
int h = 127;
String integerCacheHighPropValue =
sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
if (integerCacheHighPropValue != null) {
int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
i = Math.max(i, 127);// 如果配置的值比127小,緩存上界還是127
// Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
}
high = h;
cache = new Integer[(high - low) + 1];
int j = low;
// 對(duì)象一個(gè)個(gè)緩存起來(lái),用cache數(shù)組保存
for(int k = 0; k < cache.length; k++)
cache[k] = new Integer(j++);
}
private IntegerCache() {}
}
具體看看valueOf方法
// 調(diào)用的parseInt方法以及分析過(guò)
public static Integer valueOf(String s, int radix) throws NumberFormatException {
return Integer.valueOf(parseInt(s,radix));
}
public static Integer valueOf(String s) throws NumberFormatException {
return Integer.valueOf(parseInt(s, 10));
}
public static Integer valueOf(int i) {
assert IntegerCache.high >= 127;// 防止IntegetCache函數(shù)上界不是127
// 在[IntegetCache.low, Integer.high]直接的直接從緩存中返回
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
return new Integer(i);// 否則新建一個(gè)實(shí)例
}
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java.lang.Integer源碼精讀(一)
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