MySQL全文索引(docker)

特點(diǎn)

  • Mysql 5.6之前版本,只有myisam支持全文索引,5.6之后,Innodb和myisam均支持全文索引
  • ngram全文解析器,用來支持中文、日文、韓文分詞
  • 只有char、varchar、text類型字段能創(chuàng)建全文索引
  • 英文分詞用空格,逗號(hào);中文分詞用 ngram_token_size 設(shè)定

創(chuàng)建全文索引

  • 創(chuàng)建表的時(shí)候創(chuàng)建

    CREATE TABLE articles (
        id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
        title VARCHAR (200),
        body TEXT,
        FULLTEXT (title, body) WITH PARSER ngram
    ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='文章表';
    
  • 創(chuàng)建表之后創(chuàng)建

    ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX title_body_index (title,body) WITH PARSER ngram;
    

查詢

  • 不指定模式,默認(rèn)使用自然語言模式

    SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('文言文');
    
  • 指定模式

    SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('文言文' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
    SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('文言文' IN BOOLEAN MODE);
    

相關(guān)參數(shù)

innodb_ft_min_token_size

  • 默認(rèn)3,表示最小3個(gè)字符作為一個(gè)關(guān)鍵詞,增大該值可減少全文索引的大小

innodb_ft_max_token_size

  • 默認(rèn)84,表示最大84個(gè)字符作為一個(gè)關(guān)鍵詞,限制該值可減少全文索引的大小

ngram_token_size

  • 默認(rèn)2,表示2個(gè)字符作為內(nèi)置分詞解析器的一個(gè)關(guān)鍵詞,如對(duì)“abcd”建立全文索引,關(guān)鍵詞為’ab’,‘bc’,‘cd’

  • 當(dāng)使用ngram分詞解析器時(shí),innodb_ft_min_token_size和innodb_ft_max_token_size無效

  • 如何設(shè)置

    在配置文件中修改,對(duì)于docker(本人安裝的是mysql:5.7.33)安裝的數(shù)據(jù)庫,需要進(jìn)入容器內(nèi),修改/etc/mysql/mysql.conf.d文件

    對(duì)于非docker安裝的數(shù)據(jù)庫,修改/etc/my.cnf。這都是在默認(rèn)情況下的配置文件,具體到每個(gè)人,可能會(huì)不一樣

    [mysqld]
    ngram_token_size = 1
    innodb_ft_min_token_size = 1
    innodb_ft_max_token_size = 84
    

這三個(gè)參數(shù)均不可動(dòng)態(tài)修改,修改了這些參數(shù),需重啟MySQL服務(wù),并重新建立全文索引!!

問題

查詢數(shù)據(jù)不完整?如數(shù)據(jù)中明明存在文言文, 但是查詢 文言的時(shí)候查詢不到

解決方案

  • 使用 boolean mode通配符模式。如有單詞calculate, 查詢匹配為select * from articles where match(title,body) AGAINST('cal*' in boolean mode);即可,如果用普通的自然語言模式+通配符則查詢不到
  • 調(diào)整 ngram_token_size的大小至合適的長度

查詢模式

ngram Parser Term Search

  • 模式查詢
    • 在NATURAL LANGUAGE MODE檢索模式下,查詢關(guān)鍵字表達(dá)式被轉(zhuǎn)換為若干個(gè)ngram詞語的聯(lián)合
      • 字符串“管理開發(fā)”(假設(shè)ngram_token_size=2)會(huì)被轉(zhuǎn)換為“管理 理開 開發(fā)”。給出多行記錄,這多條記錄都匹配檢索詞語“管理 理開 開發(fā)”,只要包含其中之一即可,匹配其一即可返回
    • 在BOOLEAN MODE檢索模式下,查詢關(guān)鍵字表達(dá)式被轉(zhuǎn)換為一個(gè)ngram短語檢索
      • 例如,字符串“項(xiàng)目中管理”(假設(shè)ngram_token_size=2)會(huì)被轉(zhuǎn)換為“項(xiàng)目 目中 中管 管理”。給出多行記錄,這多條記錄都匹配檢索詞語“項(xiàng)目 目中 中管 管理”。但是只有包含 “項(xiàng)目中管理” 的記錄行匹配檢索短語 ‘“項(xiàng)目 目中 中管 管理”’,完全匹配才可返回

ngram Parser Wildcard Search

  • 通配符查詢
    • 如果查詢的通配符長度小于ngram token size
      • 如果查詢的通配符長度小于ngram token size, 查詢返回所有索引的行,這些行包含以前綴術(shù)語開頭的ngram token
    • 如果查詢的通配符長度大于ngram token size
      • 該前綴詞語會(huì)被轉(zhuǎn)換為一個(gè)ngram短語,與此同時(shí),通配符符號(hào)會(huì)被忽略。例如,假設(shè)ngram_token_size=2,“管理開發(fā) *”通配符檢索會(huì)被轉(zhuǎn)換為“管理 開發(fā)”(“ngram Parser Term Search”的BOOLEAN MODE)

ngram Parser Phrase Search

  • 短語查詢
    • 例如,檢索短語“abc”會(huì)被轉(zhuǎn)換為“ab bc”,包含“abc”和“ab bc”的記錄都會(huì)被返回。檢索短語“abc def”會(huì)被轉(zhuǎn)換為“ab bc de ef”,包含“abcdef”的記錄不會(huì)被返回

參考:
https://blog.csdn.net/u013887008/article/details/106757993
https://zhuanlan.zhihu.com/p/88275060

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,663評(píng)論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,125評(píng)論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,506評(píng)論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,614評(píng)論 1 307
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 71,402評(píng)論 6 404
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,934評(píng)論 1 321
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,021評(píng)論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,168評(píng)論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,690評(píng)論 1 333
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,596評(píng)論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,784評(píng)論 1 369
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,288評(píng)論 5 357
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,027評(píng)論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,404評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,662評(píng)論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 51,398評(píng)論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 47,743評(píng)論 2 370

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容