logging
和assert比，logging不會拋出錯誤，而且可以輸出到文件：
import logging s = '0' n = int(s) logging.info('n = %d' % n) print(10 / n)
logging.info()就可以輸出一段文本。運行，發現除了ZeroDivisionError，沒有任何信息。怎么回事？
別急，在import logging之后添加一行配置再試試：
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)
看到輸出了：
$ python3 err.py INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in <module> print(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero
這就是logging的好處，它允許你指定記錄信息的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=INFO時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的信息，也不用刪除，最后統一控制輸出哪個級別的信息。
logging的另一個好處是通過簡單的配置，一條語句可以同時輸出到不同的地方，比如console和文件。
pdb
Python的調試器pdb，讓程序以單步方式運行，可以隨時查看運行狀態
pdb.set_trace()這個方法也是用pdb，但是不需要單步執行，我們只需要import pdb，然后，在可能出錯的地方放一個pdb.set_trace()，就可以設置一個斷點. 運行代碼，程序會自動在pdb.set_trace()暫停并進入pdb調試環境，可以用命令p查看變量，或者用命令c繼續運行
如果要比較爽地設置斷點、單步執行，就需要一個支持調試功能的IDE
