黑天鵝—如何應對不可預知的未來
The Black Swan:The Impact of the Highly Improbable
作者： 納西姆?尼古拉斯?塔勒布 (Nassim Nicholas Taleb)
譯者： 萬丹, 劉寧
**出版社: ** 中信出版社; 第3版 (2011年10月1日)
**ISBN: ** 9787508630304, 7508630300
作者塔勒布在金融經濟等領域功底深厚，因而這本書被分類在了經管類下面，但本書涉及到的遠不止經濟，還有數學，物理學，心理學，統計學，哲學，應該可以算是通識類讀物。
用作者自己的話說，這是本表達原創思想的隨筆，不是科學報告，所以最好的敘述法則就是講故事，故事比觀點有力，有趣。這本“故事書”邏輯面面俱到，充滿了鮮明的觀點和批判的思維，更像是一本哲學書，引導讀者深入思考。
這是一本關于不確定性的書，警示我們對隨機性的忽視，核心內容是人們認知和知識是有限制的，預測是有局限性的。未來不可預測，但要適應它的存在。無法預測，并不意味著你不能從未來的不可預測性中獲益。那如何應對不可預知？ 策略就是盡可能多的嘗試研究和把握黑天鵝的機會。
沒看過書的朋友會問“黑天鵝”是什么？
作者說滿足以下三個特點的事件即是：
—它具有意外性，即它在通常的預期之外，也就是在過去沒有任何能夠確定它發生的可能性的證據。
—它會產生極端影響。
—雖然它具有意外性，但人的本性促使我們在事后為它的發生編造理由，并且使它變得可解釋和可預測。
讓我們來看看本書的架構， 一共四個部分：
第一部分9章詳述了我們如何對待知識，知識有哪些局限性， 認知有哪些偏差。
第二部分4章解釋了我們是不能預測未來的
第三部分5章從專業的角度詳細分析了不平均現象
第四部分3篇是總結和哲學層面的反思
第一部分| 認知
結構上就能看出認知和知識的局限性是作者詳細敘述的。各種反直覺的案例，各種例證，都是糾正認知偏差的。關于認知的局限性作者不是第一個提出的，也有可能因為這本書出的比較早，在首版將近10年了再來看不覺得內容有多創新，但是作者的故事講得很好，引人入勝，啟發思考。
但是也因為這部分觀點言辭激進，并且沒有說明限定條件而顯得不夠嚴謹，一路看一路都是疑問，可能因此豆瓣的評分不高，但無損我對本書的推薦，它仍然值得推薦給更多人的閱讀和思考。
作者詳細講述的各種認知局限：
--我們的世界有兩種不同的隨機性：平均世界和極端世界。
鐘形正態曲線是平均世界的產物，這個世界忽視大離差，把它認為是意外事件而忽略；而冥律分布是極端世界的現象，比如之前群里討論過的人口分布。
我們生活的社會冥律分布的現象遠比正態分布多的多，因而人們更容易忽視隨機性事件的巨大影響力。
還有各種忽視的認知偏差：
--證實謬誤：傾向于看到那些證實已有的知識
--敘述謬誤：用符合我們對模式偏好的故事愚弄自己
--沉默證據：無法被人知道因此被忽略的證據
--陷入條條框框的封閉思維
生活中思考和認知無處不在，很難有人完全避免認知的局限，因此作者清醒的警示值得反復實踐。
第二部分| 預測
讀到這里，終于能緊密結合到數據這門學科。但是作者對預測持否定態度，因此讓我很疑惑為什么這本書會在數據群里得到推薦。
按照作者的觀點，如果相信自由意志，就不可能真正相信社會學科和經濟預測，因為不可能預測人的行動。 作者對傳統經濟學極力批判，但是大數據和經濟學一樣是研究人的學科， 都屬社會學科，那大數據和經濟學的存在還有什么意義？我們做數據分析和經濟研究難道不是為了預測人的行為然后給研究提供參考依據進而做出決策嗎？
看完13章才知道作者并不是不讓你預測，也不是不讓你表達各種觀點，生活中離不開觀點，但是要防止思維固化，正視黑天鵝的存在，避免對大范圍的有害預測的依賴，做正確的判斷。如同不要輕易聽信經濟學家對未來的預測，兩個人對完全相同的數據可能有完全不容的觀點，數據分析需要謹防各種謬誤，認知陷阱，要有正確的思維推導和分析論證。
就像經濟學一定有一個大家認同的基本共識，才能分出各種流派相互質疑討論。數據分析也需要一個開放散發的思維才能避免數據分析的各種坑嗎？想必這是定為數據群的必讀書的原因之一。
那我們的疑問書中有解答嗎？作為本書的副標題—如何應對不可預知的未來，作者卻沒有給很大篇幅來討論，只在13章給出了一些方法和技巧，如果不是有后記2的補充，作為副標題有點名不副實。
我們來看看這些疑問。
Q:不會預測怎么辦？作者回應：
有些讀者會說：“塔勒布，我明白問題所在了，但我該怎么辦呢？”我的回答是：如果你明白了問題所在，問題就已經基本解決了，但還有需要注意的地方。
所以首先是認知，當你意識到你有這個認知局限性，作者覺得問題就已經解答了一大半，本書想要表達的警示已經起到作用了。
Q:應對黑天鵝的技巧是什么？
對所有可能的結果做好準備。
區分正面意外和負面意外。
不要尋找精確和局部的東西。不要狹隘。
抓住一切機會，必須把自己置于黑天鵝的影響下。
所有這些建議都有一個共同點就是不對稱性。 請把自己放入一個好結果比壞結果大得多的條件下。因此黑天鵝事件就這樣區分了對象：在火雞看來是黑天鵝的事件，對于屠夫來講卻算不上是黑天鵝事件。因此對作者來說2008年的金融危機對他來說不是個黑天鵝事件。反而讓作者好好嘲笑了那些認為他是預測大神的人。
Q: 有具體方法嗎？ 作者給出的一個小小的決策法則：
當我能夠受到正面黑天鵝事件影響時，我常冒險，這時失敗只有很小的影響；當我有可能受到負面黑天鵝事件的襲擊時，我會非常保守。
我們永遠不能知道未知，也無法確定不確定性，數據預測同樣無法確定，但是總是可以猜測它對我們的影響，做決策的時候你只需要減輕事件的影響，不需要了解事件的可能性，這就是不確定性的核心思想。
說到不確定性，聯想到薛兆豐教授的經濟課，開課就提到了經濟學的基石--阿爾欽的不確定性，引用在這里可以作為對作者批判經濟學無法預測的一個回應：
經濟學關心的是存活的條件，在什么情況下能存活，如果條件改變，人們的存活情況又如何改變，和其中人的理性意圖行為沒有關系。
舉例說一棵樹朝陽生長比較茂盛，背陽比較稀松。這個是經濟學關心的規律，和樹葉是否有理性，是否會想要朝陽生長沒有關系。
兼聽則明。事實上阿爾欽的觀點和作者是相同的，世界充滿不確定性。這算是看了書的一個思考實踐，開放討論。
第三部分| 不平均的專業分析
作者對于15章之后的內容說明是，跳過這一部分不會有什么損失，因為內容相對專業。粗略的讀了，但是這本書涉及到的所有學科都不是我的專業，雖然讀了但是沒理解，反而看過萬維剛的書評對分形更有印象，作為一個前物理學家，他關心的當然是他的相關專業—分形數學，所以這部分內容還是由專業人士來解讀更容易理解。力所不逮。
第四部分| 哲學與經驗的反思
后記2是首版寫完3年后，作者對讀者的問題進行了反饋，也對各種攻擊他觀點的專家學者做了反駁和解釋，盡顯哲學家本色，邏輯嚴謹，滴水不漏。還總結了各種可能的讀者和他們碰到的各種可能的疑問，深有同感。
還花了很長的篇幅更新了近年進一步的反思和更新的匯總。
作者清晰劃分了四個象限來告之黑天鵝社會的解決方法。平均世界兩個象限，都是安全沒有意外的，極端世界的兩個象限， 模型化可預測的灰天鵝和完全無法預測的黑天鵝。還有詳細的方法論和具體原則。
這部分有更深的哲學層面和更強的分析層面的探討。從之前的社會科學轉到自然科學，用大自然的冗余和其他微妙復雜的冗余來說明大自然是如何運用有益的黑天鵝現象的，是我最喜歡的部分，有經驗有方法有反思有參考。
本書始終都在警示我們的各種局限性，無論是不可預測的人的行為，還是人的知識和認知，首先是要糾偏，避免踩坑。無論是哪個領域哪個行業，無論是否是專業人士，都能找到各自的共鳴點，引發思考。
為了避免作者所說的柏拉圖化，即簡單概括化，建議大家還是去讀一下原作。書中值得探討的內容眾多，只選了主要和自己有感的部分做個筆記，還需經常翻閱，時時提醒，常翻常新。
最后謝謝Tiger的推薦，作為數據群的必讀書，本書值得再三閱讀。謹以此文提醒自己，與群友共勉。
PS: 就在結束這篇文章的今天，奧斯卡頒獎也爆出一個黑天鵝事件。弄錯最佳影片，手快的媒體一片尷尬。稀有，極大沖擊，而事后我們可以再來看看各大媒體如何把它變成可預測性的。
