最近幾天，微信指數在朋友圈刷屏了。現在看，微信指數的產品形態還十分簡單，入口也藏得非常深，需要在微信內通過搜索微信指數或者XX微信指數來獲得指數詳情。從指數的表現形式來看，也呈現出不能再簡化的樣式，僅能獲得特定關鍵詞在90日之內的指數變化。
微信指數這樣一款產品，給我們帶來了什么？我們能夠從指數背后挖掘出什么價值？下面我通過四個問題來逐項分析。
1、微信指數分析的是哪些數據？
基于我自己從事唔哩APP（廣告時間：唔哩是一款面向新生代年輕人，基于全網內容大數據分析并進行個性化推薦的資訊APP，歡迎下載）創業的經驗來看，每天我們會分析全網的內容熱度，通過機器+人工的方式，為用戶推薦各類資訊。
局限于目前關鍵詞算法的能力和數據分析能力，我們只能是每天有選擇的分析針對性的內容關鍵詞，不能完全覆蓋到全網的所有內容數據和所有年齡段的用戶。
而從微信官方了解到，微信指數挖掘的是關鍵詞在微信內的熱度情況。
從這個情況來分析，微信指數的產品形態首先是符合微信流量內斂的生態特征。即微信并不希望端內流量外流或分流，也不希望其他數據挖掘引擎來分析微信的內容流向，微信希望自己來挖掘端內的內容，進而挖掘價值。
其次，微信指數是基于微信端內文章內容的傳播，并不分析用戶的個體社交行為。熱度情況來源只限于微信搜索、公眾號文章以及朋友圈公開轉發文章，熱度并不會分析涉及到用戶的聊天記錄、微信號、朋友圈評論等。
第三，由于微信月活用戶已經達到8.89億（騰訊2016年第四季度及全年的業績報告），如此海量的用戶形成的海量內容傳播，對大數據分析要求太高，對關鍵詞的準確提取難度也很高，需要用到復雜的語言、統計和神經網絡算法，所以不僅會出現大量詞條沒有被收錄的情況，同時不太可能提供對所有詞條指數進行實時計算，只能暫時基于“天”為計算單位，每天凌晨更新。
微信指數的這些特征決定了他不是一個開放型的指數產品，微信指數只為微信生態服務，不能作為全網的熱度依據。
2、微信指數能幫助用戶預測趨勢嗎？
正是由于微信指數當前的產品特征，微信指數還不能將端內快速增長的關鍵詞、熱詞以一種簡單的形式在微信內展現出來，故而也無法幫助用戶捕捉到即將發生的熱詞。用戶只能以猜的形式或者結合自我頭腦分析的結果，在微信指數中搜索確定的關鍵詞，以此來幫助分析熱度變化。
另外由于微信指數延后分析特征，微信指數現在要做到實時快速捕捉熱詞變化還是難度很大，只能幫助個人或者企業了解已知某個關鍵詞在過去90天的變化趨勢。這種延后的特征要分析出趨勢來存在較大難度，但可以幫助用戶看懂為什么。
比如“黃鱔”關鍵詞，在3月22日還只呈現出57,144熱度；到了黃鱔直播事件當天的3月23日就到了15,836,957熱度，增長了277倍多；而到了3月24日，已經增長到50,422,655熱度，比前一天增長了3倍多，比前兩天增長了882倍。
雖然微博指數和微信指數的指標不能做縱向數據比較，但我們可以從微博指數和微信指數來比較發現，對同一個事件，微博在第一天的傳播速度要高于微信（微博第二天熱度增長了416倍），但對第二天以后的傳播速度要低于微信（微博第三天熱度比第二天增長了1.84倍）。
用這樣的兩個指數來比較分析，我們也能很明顯的看出微信、微博這兩個不同的社交軟件呈現出來的不同媒體傳播特征——微博在某個事件發生時容易產生爆發式傳播效果，微信也會出現爆發式刷屏效果，但總體更偏長尾。不過即使這樣，我們也不太能從微信指數清晰地判斷事件的未來發展趨勢，這是由于微信的社交體系結構所造成的。
做自媒體公眾號文章的朋友一定有這樣深刻的感受，有時候一篇文章在自己公眾號傳播的時候可能閱讀量增長速度是相對較緩的，但如果這篇文章正好能擊中用戶的某個閱讀理由，在經過1-2天時間的發酵和多次轉發后，往往在1秒之內就會增長成千上萬的閱讀量，成為一篇超百萬閱讀量的爆款文章。
當然，如果從輿情分析的角度來看，微信指數的價值還是非常大的，微信文章內容的傳播特征可以幫助監測社會輿情動向并進一步挖掘輿情信息。
3、微信指數能對公關營銷做指導嗎？
微信指數現在提供的是已發生的、過去的關鍵詞的熱度變化，可以幫助廣告主在制定營銷方案時借勢，抓熱點，抓話題。但這個勢能是微信端內的勢，并不一定是全網的勢，因此在制定具體營銷方案時要特別留意。
像杜蕾斯這樣，每逢重大事件總有抓熱點的創意廣告在微博推出的方式，不一定完全適合在微信內來做。不僅因為微信朋友圈是相對封閉的熟人社交體系，更因為微信上的內容傳播起勢往往要依托那些微信公眾大號。
那么，廣告主能不能依托微信指數來監測微信內的廣告投放效果呢？恐怕不完全能。
我選擇了“咪蒙”的幾篇廣告來分析。選擇“咪蒙”的主要原因是“咪蒙”屬于擁有千萬級粉絲的微信著名大號，且廣告單價較高，咪蒙自己也舉例說過其廣告推廣效果非常好。比如“推文《到底賺多少錢才算是成功》為珍品網做推廣，當晚，由于該篇文章的人流量太大，廣告商服務器和領紅包的界面都面臨崩潰。類似的比如好物App，據說也曾面臨服務器崩潰的困境”。由于微信指數目前只能提供近90天的數據變化，所以我們不太能選擇咪蒙早期的廣告案例來進行分析，只能選擇近期的廣告。
恰好1月24日當天“咪蒙”推送了一篇“一汽馬自達”的軟文廣告《過年只能回婆家?醒醒吧，大清早亡了!》（數據來自新榜對咪蒙的采訪）
從文章的閱讀來看，從1月24日投放，到1月25日達到峰值，到1月26日進入衰減，全網閱讀人數高達178萬+，閱讀次數達到210萬+，文中植入的視頻廣告播放量達150萬（上述數據來自新榜對咪蒙的采訪），應該說傳播效果是非常好的。
這篇文章本身涉及到“一汽馬自達”這個關鍵詞的地方，只有一處，且在靠近文章末尾的地方。
我們從微信指數分析看，“一汽馬自達”這個關鍵詞在1月22日達到了峰值68,698，在23日以后反而一路下滑，24日當天的指數是41,632，25日的指數是30,040。
顯然微信指數的波動，并沒有和“咪蒙”文章的傳播形成正向關聯。
我另外還分析了好物APP、小紅書、味事達等2017年在“咪蒙”上投放的廣告和微信指數的關系，限于本文章篇幅不再一一舉例分析。只能說，上述案例的數據都不能表明微信指數的波動和“咪蒙”微信公眾號廣告推送有直接正向聯系。
那么，微信指數能說明“咪蒙”的公眾號廣告效果不好嗎？我認為現在還無法說明。大家都知道，并不是所有品牌都適合做大范圍廣告覆蓋，往往垂直領域用戶的商業價值較高，許多品牌商、廣告主愿意尋找精準集中的人群進行品牌推廣和產品營銷。垂直領域的內容對用戶消費引導有更強的推動作用，所以社交廣告推送重點往往不在于覆蓋面廣，更在于人群精準。而微信指數監測分析的是微信端內的所有內容數據。
所以當一個廣告覆蓋較少但有較多精準目標用戶時，如果只用微信指數的波動來考察廣告投放的效果，恐怕很難有一個特別準確的判斷。
4、微信指數能殺死其他的指數產品嗎？
前面提到，微信指數分析的是微信端內的內容數據，對于微信端內的數據挖掘，微信指數一定要比其他指數產品更有優勢。
但同樣微博指數、百度指數各自挖掘的數據重點不同，所以與微信指數并不沖突。從目前產品的形態來看，其他的指數產品甚至更為完善，提供了PC/移動趨勢、競品對比、地域、用戶年齡等多種功能供普通用戶分析使用。
對于微信生態體系內的其他指數產品，如新榜、清博等，微信指數也同樣無法完全替代，這是因為各自取樣及分析的數據維度不太一致。從第三個問題的答案我們也能了解到，微信指數是基于微信端內的所有內容進行的關鍵詞數據分析，很難直接判斷某個微信公眾號針對某類人群的傳播能力和傳播效果。
隨著微信團隊推出微信指數這樣的產品，一定會根據用戶的需求不斷優化。對于普通用戶來說，微信指數也是一個比較好的參考指標，比如對于企業的品牌運營來說，微信指數就可以作為一個重要的參考指標。不僅可以幫助我們分析自己企業在微信端內的品牌熱度，還能隨時查看競爭對手的發展情況。
最后列一下唔哩最近90天的微信指數變化，督促我們團隊還要把唔哩APP不斷改進并且運營好。
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