前面講了 ‘’談談數據結構之集合的順序存儲‘’,今天接著講集合的鏈式存儲，鏈式存儲不像順序存儲要求存儲的地址空間是連續的，鏈式存儲的地址空間是任意的。但是所有任意的地址空間必須可以串聯起來，不能中斷，只要某一個地址沒有被串聯，那么，它后面的數據也就丟失了。鏈式存儲的示意圖如下：
其中每個節點的地址是任意的，每個節點包含兩部分：數據部分和指向下一節點地址的指針（由于集合之間元素是沒有關系的，所以指針之間隨意串聯即可，沒有必要刻意以某種順序來連接）。
相比于順序存儲，它需要更多的空間,因為每個節點除了保存數據外，還需要保存一個代表元素之間關系的下一節點地址的指針。
它的優點是，插入和刪除元素不需要移動元素，只需改變指針的指向關系就可以了，比如刪除上圖中的a2節點，則只需把a1的指針指向a3即可。所以時間復雜度是O（1），而順序存儲由于要移動元素，時間復雜度是O（n）。
它的缺點是，訪問元素必須重頭開始遍歷，比順序存儲慢。比如要訪問a7,則必須從a1遍歷到a7才行。所以時間復制度是O(n)，而順序存儲只需要通過下標即可訪問，所以時間復雜度是O(1)。
集合的抽象數據類型之前講了,‘’談談數據結構之集合的順序存儲‘’
如下：
ADT Set is
? Data:
? ? ? ? 采用任何一種存儲方法存儲的一個集合
? ? Operation:
? ? ? initSet() //初始化集合
? ? ? add(obj)//添加元素
? ? ? remove(obj)//刪除元素
? ? ? find(obj)//查找元素并返回
? ? ? value(i)//返回集合中第i個元素的值
? ? ? contains(obj)//集合中是否包含某個元素
? ? ? size()//獲取集合的長度
? ? ? isEmpty//判斷集合是否為空
? ? ? clear()//清空集合
? ? ? output()//輸出集合中的所有值
? ? ? union(set)//求兩個集合的并集
? ? ? intersection(set) //求兩個集合的交集
同樣的，我用Java把集合的鏈式存和操作進行了實現，比之前的順序存儲實現，稍微難度難了那么一點點，但是總體來說還是比較簡單的。
先看鏈表的節點類型,上面講了它包含兩部分，數據和指向下一節點的指針
接著看看鏈表的非操作部分,一個是代表集合長度的len，和鏈表的頭指針，以及集合的初始化,集合鏈表實現了上篇文章講的Set接口,Set接口包含了集合的所有操作。
下面是具體的操作部分：
新增操作
首先進行集合中是否包含新增元素的校驗,因為集合不能出現重復元素,時間復雜度為O（n）。不包含則新增.集合長度加一，所以新增的時間復雜度為O(n）。
刪除操作
首先要找到刪除節點的位置,要從頭結點開始遍歷，所以時間復制度為O（n），沒找到則返回false。如果找到刪除位置后，則用刪除節點的下一節點的指針替換刪除節點的指針，集合長度減一。所以整體時間復雜度O（n）
查找操作
直接從頭結點開始遍歷，找到則返回該節點的值，否則返回null，時間復雜度O（n）
獲取第i個元素操作
i從0開始，也需要從頭結點遍歷,找到第i個元素后，獲取該節點的值。時間復雜度為O(n)
判斷元素是否存在于集合操作
首先也得從頭結點開始遍歷，判斷是否等于每個節點的值，如果相等，則存在
清空集合操作
直接把集合長度設置為0，然后頭指針指向null，所以時間復雜度為O(1)
集合判空操作
直接判斷len是否等于0來實現,時間復雜度O(1)
集合輸出操作
直接從頭開始遍歷輸出，時間復雜度O(n)
獲取集合長度操作
直接返回len的值即可，時間復雜度O(1)
求兩個集合的并集操作
求并集,即求兩個集合的非共同元素,即求只包含于A集合,但不包含于B集合或者只包含于B集合,但不包含與A集合的元素。
首先值循環遍歷本集合A的每個元素賦值給目標集合并集des（時間復雜度O(n）），然后遍歷B集合set1得到每個元素(遍歷m次,時間復雜度O（m）),如果不包含與A集合，則添加該元素到并集中(contains需要遍歷A,時間復雜度O(n))。所以整的時間復雜度為O(m*n)，m、n分別為兩個集合的長度
求兩個集合交集操作
求交集,即求兩個集合的共有元素,即既存在于A集合,，也存在于B集合的元素。
首先循環遍歷一個集合(循環n次,n為A集合的長度),判斷是否存在于另外一個集合（contains時間復雜度為o(m）,m為B集合的長度）,如果存在則添加到交集中,整體時間復雜度為O(m*n).
好了，到現在，對集合的說明以及它的順序存儲實現和鏈式存儲實現都講完了，整的花了大概四五個小時的時間寫代碼和調試，三四個小時在簡書寫博文，但是樂在其中，后面接著聊另外一種比較重要和常見的數據結構線性表。歡迎大家關注吐槽，謝謝。
下面附上所有的代碼和調試代碼
