上次給大家分享了《2017年最全的excel函數(shù)大全14—統(tǒng)計(jì)函數(shù)（2）》，這次分享給大家統(tǒng)計(jì)函數(shù)（3）。
COUNTIFS?函數(shù)
描述
COUNTIFS函數(shù)將條件應(yīng)用于跨多個(gè)區(qū)域的單元格，然后統(tǒng)計(jì)滿足所有條件的次數(shù)。
用法
COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2],…)
COUNTIFS?函數(shù)用法具有以下參數(shù)：
criteria_range1必需。?在其中計(jì)算關(guān)聯(lián)條件的第一個(gè)區(qū)域。
criteria1必需。?條件的形式為數(shù)字、表達(dá)式、單元格引用或文本，它定義了要計(jì)數(shù)的單元格范圍。?例如，條件可以表示為?32、">32"、B4、"apples"或?"32"。
criteria_range2, criteria2, ...可選。?附加的區(qū)域及其關(guān)聯(lián)條件。?最多允許?127?個(gè)區(qū)域/條件對(duì)。
重要:每一個(gè)附加的區(qū)域都必須與參數(shù)criteria_range1具有相同的行數(shù)和列數(shù)。?這些區(qū)域無需彼此相鄰。
備注
每個(gè)區(qū)域的條件一次應(yīng)用于一個(gè)單元格。?如果所有的第一個(gè)單元格都滿足其關(guān)聯(lián)條件，則計(jì)數(shù)增加?1。?如果所有的第二個(gè)單元格都滿足其關(guān)聯(lián)條件，則計(jì)數(shù)再增加?1，依此類推，直到計(jì)算完所有單元格。
如果條件參數(shù)是對(duì)空單元格的引用，COUNTIFS?會(huì)將該單元格的值視為?0。
您可以在條件中使用通配符，即問號(hào)?(?)?和星號(hào)?(*)。?問號(hào)匹配任意單個(gè)字符，星號(hào)匹配任意字符串。?如果要查找實(shí)際的問號(hào)或星號(hào)，請?jiān)谧址版I入波形符?(~)。
案例?1?
案例?2
COVARIANCE.P?函數(shù)
描述
返回總體協(xié)方差，即兩個(gè)數(shù)據(jù)集中每對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏差乘積的平均數(shù)。利用協(xié)方差確定兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。例如，您可檢查教育程度與收入是否成正比。
用法
COVARIANCE.P(array1,array2)
COVARIANCE.P?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Array1必需。整數(shù)的第一個(gè)單元格區(qū)域。
Array2必需。整數(shù)的第二個(gè)單元格區(qū)域。
備注
參數(shù)必須是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。
如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。
如果?array1?和?array2?所含數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)不等，則?COVARIANCE.P?返回錯(cuò)誤值?#N/A。
如果?array1?和?array2?當(dāng)中有一個(gè)為空，則?COVARIANCE.P?返回錯(cuò)誤值?#DIV/0!。
協(xié)方差計(jì)算公式為
其中
是樣本平均值?AVERAGE(array1)?和?AVERAGE(array2)，n?是樣本大小。
案例
COVARIANCE.S?函數(shù)
描述
返回樣本協(xié)方差，即兩個(gè)數(shù)據(jù)集中每對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏差乘積的平均值。
用法
COVARIANCE.S(array1,array2)
COVARIANCE.S?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Array1必需。整數(shù)的第一個(gè)單元格區(qū)域。
Array2必需。整數(shù)的第二個(gè)單元格區(qū)域。
備注
參數(shù)必須是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。
如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。
如果?array1?和?array2?具有不同數(shù)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)，則?COVARIANCE.S?返回錯(cuò)誤值?#N/A。
如果?array1?或?array2?為空或各自僅包含?1?個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，則?COVARIANCE.S?返回?錯(cuò)誤值?#DIV/0!。
案例
DEVSQ?函數(shù)
描述
返回各數(shù)據(jù)點(diǎn)與數(shù)據(jù)均值點(diǎn)之差（數(shù)據(jù)偏差）的平方和。
用法
DEVSQ(number1, [number2], ...)
DEVSQ?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
number1, number2, ...Number1?是必需的，后續(xù)數(shù)字是可選的。?用于計(jì)算偏差平方和的?1?到?255?個(gè)參數(shù)。?也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。
備注
參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。
邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)。
如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。
如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。
偏差平方和的公式為：
案例
EXPON.DIST?函數(shù)
描述
返回指數(shù)分布。?使用?EXPON.DIST?可以建立事件之間的時(shí)間間隔模型，如銀行自動(dòng)提款機(jī)支付一次現(xiàn)金所花費(fèi)的時(shí)間。?例如，可通過?EXPON.DIST?來確定這一過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。
用法
EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)
EXPON.DIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需。?函數(shù)值。
Lambda必需。?參數(shù)值。
Cumulative必需。?邏輯值，用于指定指數(shù)函數(shù)的形式。?如果?cumulative?為?TRUE，則?EXPON.DIST?返回累積分布函數(shù)；如果為?FALSE，則返回概率密度函數(shù)。
備注
如果?x?或?lambda?為非數(shù)值型，則?EXPON.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?x < 0，則?EXPON.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?lambda < 0，則?EXPON.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
概率密度函數(shù)的公式為：
累積分布函數(shù)的公式為：
案例
F.DIST?函數(shù)
描述
返回?F?概率分布函數(shù)的函數(shù)值。?使用此函數(shù)可以確定兩組數(shù)據(jù)是否存在變化程度上的不同。?例如，分析進(jìn)入中學(xué)的男生、女生的考試分?jǐn)?shù)，來確定女生分?jǐn)?shù)的變化程度是否與男生不同。
用法
F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)
F.DIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需。?用來計(jì)算函數(shù)的值。
Deg_freedom1必需。?分子自由度。
Deg_freedom2必需。?分母自由度。
Cumulative必需。?決定函數(shù)形式的邏輯值。?如果?cumulative?為?TRUE，則?F.DIST?返回累積分布函數(shù)；如果為?FALSE，則返回概率密度函數(shù)。
備注
如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，則?F.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?x?為負(fù)數(shù)，則?F.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?deg_freedom1?或?deg_freedom2?不是整數(shù)，則將被截尾取整。
如果?deg_freedom1 < 1，則?F.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?deg_freedom2 < 1，則?F.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
案例
F.DIST.RT?函數(shù)
描述
返回兩個(gè)數(shù)據(jù)集的（右尾）F?概率分布（變化程度）。?使用此函數(shù)可以確定兩組數(shù)據(jù)是否存在變化程度上的不同。?例如，分析進(jìn)入中學(xué)的男生、女生的考試分?jǐn)?shù)，來確定女生分?jǐn)?shù)的變化程度是否與男生不同。
用法
F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)
F.DIST.RT?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需。?用來計(jì)算函數(shù)的值。
Deg_freedom1必需。?分子自由度。
Deg_freedom2必需。?分母自由度。
備注
如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，則?F.DIST.RT?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?x?為負(fù)數(shù)，則?F.DIST.RT?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?deg_freedom1?或?deg_freedom2?不是整數(shù)，則將被截尾取整。
如果?deg_freedom1 < 1，則?F.DIST.RT?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?deg_freedom2 < 1，則?F.DIST.RT?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
F.DIST.RT?的計(jì)算公式為?F.DIST.RT=P( F>x )，其中?F?為呈?F?分布且?guī)в衐eg_freedom1?和?deg_freedom2?自由度的隨機(jī)變量。
案例
F.INV?函數(shù)
描述
返回?F?概率分布函數(shù)的反函數(shù)值。?如果?p = F.DIST(x,...)，則?F.INV(p,...) = x。?在?F?檢驗(yàn)中，可以使用?F?分布比較兩組數(shù)據(jù)中的變化程度。?例如，可以分析美國和加拿大的收入分布，判斷兩個(gè)國家/地區(qū)是否有相似的收入變化程度。
用法
F.INV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)
F.INV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Probability必需。?F?累積分布的概率值。
Deg_freedom1必需。?分子自由度。
Deg_freedom2必需。?分母自由度。
備注
如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，則?F.INV?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?probability < 0?或?probability > 1，則?F.INV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?deg_freedom1?或?deg_freedom2?不是整數(shù)，則將被截尾取整。
如果deg_freedom1 < 1?或?deg_freedom2 < 1，則?F.INV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
案例
F.INV.RT?函數(shù)
描述
返回（右尾）F?概率分布函數(shù)的反函數(shù)值。?如果?p = F.DIST.RT(x,...)，則?F.INV.RT(p,...) = x。?在?F?檢驗(yàn)中，可以使用?F?分布比較兩組數(shù)據(jù)中的變化程度。?例如，可以分析美國和加拿大的收入分布，判斷兩個(gè)國家/地區(qū)是否有相似的收入變化程度。
用法
F.INV.RT(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)
F.INV.RT?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Probability必需。?F?累積分布的概率值。
Deg_freedom1必需。?分子自由度。
Deg_freedom2必需。?分母自由度。
備注
如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，則?F.INV.RT?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?Probability < 0?或?Probability > 1，則?F.INV.RT?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?Deg_freedom1?或?Deg_freedom2?不是整數(shù)，則將被截尾取整。
如果?Deg_freedom1 < 1?或?Deg_freedom2 < 1，則?F.INV.RT?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?Deg_freedom2 < 1?或?Deg_freedom2 ≥ 10^10，則?F.INV.RT?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
F.INV.RT?可用于返回?F?分布的臨界值。?例如，ANOVA?計(jì)算的結(jié)果常常包括?F?統(tǒng)計(jì)值、F?概率和顯著水平參數(shù)為?0.05?的?F?臨界值數(shù)據(jù)。?若要返回?F?的臨界值，請將顯著水平參數(shù)用作為?F.INV.RT?的?probability?參數(shù)。
如果已給定概率值，則?F.INV.RT?使用?F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)=probability?求解數(shù)值?x。?因此，F(xiàn).INV.RT?的精度取決于?F.DIST.RT?的精度?F.INV.RT?使用迭代搜索技術(shù)。?如果搜索在?64?次迭代之后沒有收斂，則函數(shù)返回錯(cuò)誤值?#N/A。
案例
F.TEST?函數(shù)
描述
返回?F?檢驗(yàn)的結(jié)果，即當(dāng)?array1?和?array2?的方差無明顯差異時(shí)的雙尾概率。
使用此函數(shù)可確定兩個(gè)案例是否有不同的方差。?例如，給定公立和私立學(xué)校的測驗(yàn)分?jǐn)?shù)，可以檢驗(yàn)各學(xué)校間測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的差別程度。
用法
F.TEST(array1,array2)
F.TEST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Array1必需。?第一個(gè)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。
Array2必需。?第二個(gè)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。
備注
參數(shù)可以是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。
如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。
如果?array1?或?array2?中數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)少于?2?個(gè)，或者?array1?或?array2?的方差為零，則?F.TEST?返回?錯(cuò)誤值?#DIV/0!。
案例
FISHER?函數(shù)
描述
返回?x?的?Fisher?變換值。?該變換生成一個(gè)正態(tài)分布而非偏斜的函數(shù)。?使用此函數(shù)可以完成相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。
用法
FISHER(x)
FISHER?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需。?要對(duì)其進(jìn)行變換的數(shù)值。
備注
如果?x?為非數(shù)值型，則?FISHER?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?x ≤ -1?或?x ≥ 1，則?FISHER?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
Fisher?變換的公式為：
案例
FISHERINV?函數(shù)
描述
返回?Fisher?逆變換值。?使用該變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關(guān)性。?如果?y = FISHER(x)，則?FISHERINV(y) = x。
用法
FISHERINV(y)
FISHERINV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Y必需。?要對(duì)其進(jìn)行逆變換的數(shù)值。
備注
如果?y?為非數(shù)值型，則?FISHERINV?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
Fisher?逆變換的公式為：
案例
FORECAST?函數(shù)
描述
根據(jù)現(xiàn)有值計(jì)算或預(yù)測未來值。?預(yù)測值為給定?x?值后求得的?y?值。?已知值為現(xiàn)有的?x?值和?y?值，并通過線性回歸來預(yù)測新值。?可以使用該函數(shù)來預(yù)測未來銷售、庫存需求或消費(fèi)趨勢等。
用法
FORECAST(x, known_y's, known_x's)
FORECAST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需。?需要進(jìn)行值預(yù)測的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
Known_y's必需。?相關(guān)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。
Known_x's必需。?獨(dú)立數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。
備注
如果?x?為非數(shù)值型，則?FORECAST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?known_y's?和?known_x's?為空或含有不同個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，函數(shù)?FORECAST?返回錯(cuò)誤值?#N/A。
如果?known_x's?的方差為零，則?FORECAST?返回?錯(cuò)誤值?#DIV/0!。
函數(shù)?FORECAST?的計(jì)算公式為?a+bx，式中：
且：
且其中?x?和?y?是樣本平均值?AVERAGE(known_x's)?和?AVERAGE(known_y's)。
案例
FORECAST.ETS?函數(shù)
描述
計(jì)算指數(shù)平滑( ets )算法的使用" AAA?版本或基于現(xiàn)有值(歷史)預(yù)測未來值。?預(yù)測值是指定的?目標(biāo)?日期，應(yīng)為時(shí)間線的延續(xù)?標(biāo)記?中的歷史值的延續(xù)?標(biāo)記?。?可以使用此函數(shù)來預(yù)測未來銷售額、庫存需求或消費(fèi)趨勢。
此函數(shù)需要時(shí)間線與不同點(diǎn)間常量步驟進(jìn)行組織。?例如，每月、每年的時(shí)間線或數(shù)值的日程表的1日的值可能是一個(gè)月的時(shí)間線的索引。?對(duì)于此類型的時(shí)間線，它與之前的詳細(xì)數(shù)據(jù)應(yīng)用聚合原始非常有用的預(yù)測，生成?更加?精確的預(yù)測和結(jié)果。
用法
預(yù)測. ets ( target_date "、"值"、"時(shí)間線",[ seasonality ]、[ data_completion ],[匯總])
FORECAST.ETS?函數(shù)用法具有以下參數(shù)：
target_date?必需。要為其預(yù)測值的數(shù)據(jù)點(diǎn)。目標(biāo)日期可以是日期/時(shí)間或數(shù)值。?如果目標(biāo)日期按時(shí)間前后排列處于歷史時(shí)間線結(jié)束之前，則?FORECAST.ETS?將返回?#NUM!?錯(cuò)誤。
值?必需。?值是"歷史值，您要為其預(yù)測下一點(diǎn)。
時(shí)間線?必需。獨(dú)立數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域。時(shí)間線中的日期之間必須有一致步長且不能為零。?無需對(duì)時(shí)間線進(jìn)行排序，因?yàn)?FORECAST.ETS?會(huì)對(duì)其進(jìn)行隱式排序，以進(jìn)行計(jì)算。?如果無法在提供的時(shí)間線中識(shí)別一致步長，則?Forecast.ETS?將返回?#NUM!?錯(cuò)誤。?如果時(shí)間線包含重復(fù)值，則?Forecast.ETS?將返回?#VALUE!?錯(cuò)誤。?如果時(shí)間線和值的范圍大小不同，則?Forecast.ETS?將返回?#N/A?錯(cuò)誤。
季節(jié)性?可選。一個(gè)數(shù)值。?默認(rèn)值為?1，意味著?Excel?自動(dòng)檢測季節(jié)性進(jìn)行預(yù)測，并使用正整數(shù)作為季節(jié)性模式的長度。?0?表示無季節(jié)性，意味著預(yù)測為線性預(yù)測。?正整數(shù)指示算法使用此長度模式作為季節(jié)性。?對(duì)于其他任何值，F(xiàn)ORECAST.ETS?將返回?#NUM!?錯(cuò)誤。
最大支持?seasonality?是8,760（一年中的小時(shí)數(shù)）。?該數(shù)字上方的任何?seasonality?將導(dǎo)致"# NUM !?錯(cuò)誤。
數(shù)據(jù)完成?可選。雖然時(shí)間線需要數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的一致步長，但?FORECAST.ETS?支持最多?30%?的丟失數(shù)據(jù)，并會(huì)自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。?0?表示算法將缺少的點(diǎn)視為零。?通過將缺少的點(diǎn)算為鄰接點(diǎn)的平均值，默認(rèn)值?1?將計(jì)算缺少的點(diǎn)。
聚合?可選。雖然時(shí)間線需要數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的一致步長，但?FORECAST.ETS?會(huì)聚合具有相同時(shí)間戳的多個(gè)點(diǎn)。聚合參數(shù)是一個(gè)數(shù)值，指明要用于聚合具有相同時(shí)間戳的多個(gè)值的方法。默認(rèn)值?0?將使用?AVERAGE，而其他選項(xiàng)為?SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。
以上是所有EXCEL的統(tǒng)計(jì)函數(shù)（3）描述用法以及使用案例。這次分享中存在哪些疑問或者哪些不足，可以在下面進(jìn)行評(píng)論。如果覺得不錯(cuò)，可以分享給你的朋友，讓大家一起掌握這些excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)（3）。?
