推薦一下「算法與數據結構」從入門到進階的書單。
一.入門系列
這些書籍通過圖片、打比方等通俗易懂的方法來講述，讓你能達到懂一些基礎算法，線性表，堆棧，隊列，樹，圖，DP算法，背包問題等，不要求會實現，但是看過以下這些書對于之后實現算法打下堅實的思維基礎。
很適合在閑暇之余拿出來閱讀一番。
1.1 《啊哈！算法》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/25894685/
這不過是一本有趣的算法書而已。和別的算法書比較，如果硬要說它有什么特點的話，那就是你能看懂它。
推薦理由： 本書中涉及到的數據結構有棧、隊列、鏈表、樹、并查集、堆和圖等；涉及到的算法有排序、枚舉、深度和廣度優先搜索、圖的遍歷，當然還有圖論中不可以缺少的四種最短路徑算法、兩種最小生成樹算法、
割點與割邊算法、二分圖的最大匹配算法等
1.2《算法圖解》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/26979890/
推薦理由：這本圖解書很容易看懂，不枯燥。
書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如，何時采用貪婪算法或動態規劃；散列表的應用；圖算法；K最近鄰算法。
1.3《妙趣橫生的算法（C語言實現 第2版）》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/4710825/
推薦理由：理論與實踐相結合，旨在幫助讀者理解算法，并提高C語言編程能力，培養讀者的編程興趣，并鞏固已有的C語言知識。
1.4《趣學算法》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/27109832/
推薦理由：非常好的一本書，圖解多，思路清晰，不僅講了問題分析算法設計的過程，還講了如何優化算法，
使讀者體驗算法的奧妙
1.5《大話數據結構》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/6424904/
推薦理由：文中附有大量插圖，適合對大段文字提不起興趣的朋友。
以一個計算機教師教學為場景，講解數據結構和相關算法的知識。通篇以一種趣味方式來敘述，大量引用了各種各樣的生活知識來類比，并充分運用圖形語言來體現抽象內容，對數據結構所涉及到的一些經典算法做到逐行分析、多算法比較。與市場上的同類數據結構圖書相比，本書內容趣味易讀，算法講解細致深刻，是一本非常適合自學的讀物。
1.6 《學習算法思想 修煉編程內功》
慕課網鏈接：https://coding.imooc.com/class/71.html
推薦理由：視頻課程，這樣精致的課程很難找到第二個，我暫時還沒看過比這個課程能更好的進行算法入門了，小吳的PPT制作動畫靈感就是來源于此。
二.基礎系列
通過基本入門算法書的調教，你已經逐漸體會到了算法的魅力，現在正是時候去閱讀基礎系列踏入算法的領域?。。?/p>
這些書籍需要你費點心思去閱讀。
2.1《算法導論中文版》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/20432061/
排在基礎系列第一的位置應該沒意見吧：）
推薦理由：本書將嚴謹性和全面性融為一體，深入討論各類算法，并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。
2.2《數據結構與算法 Java版》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/21519616/
適合想通過Java語言來學習算法的小伙伴們。
推薦理由：本書把算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結合起來，深入分析每種算法，內容全面、縝密嚴格，并細致講解精心構造程序的方法。
2.3《數據結構與算法：Python語言描述》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/26702568/
適合想通過Python語言來學習算法的小伙伴們。
推薦理由：本書基于Python語言介紹了數據結構與算法的基本知識，主要內容包括抽象數據類型和Python面向對象程序設計、線性表、字符串、棧和隊列、二叉樹和樹、集合、排序以及算法的基本知識。本書延續問題求解的思路，從解決問題的目標來組織教學內容，注重理論與實踐的并用。
2.4《學習JavaScrit數據結構與算法（第2版）》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/26639401/
適合想通過JavaScrit語言來學習算法的小伙伴們。
推薦理由：本書首先介紹了JavaScript語言的基礎知識，接下來討論了數組、棧、隊列、鏈表、集合、字典、散列表、樹、圖等數據結構，之后探討了各種排序和搜索算法，包括冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序、順序搜索、二分搜索，還介紹了動態規劃和貪心算法等常用的高級算法及相關知識。
2.5《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/1139426/
適合想通過C語言來學習算法的小伙伴們。
推薦理由：在本書中，作者更加精煉并強化了他對算法和數據結構方面創新的處理方法。通過C程序的實現，著重闡述了抽象數據類型的概念，并對算法的效率、性能和運行時間進行了分析。
2.6《數據結構與算法分析:C++描述(第3版)》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/1971825/
適合想通過C++語言來學習算法的小伙伴們。
推薦理由：這是是數據結構和算法分析的經典教材，書中使用主流的程序設計語言C++作為具體的實現語言。
三.進階系列
掌握了一定的數據結構與算法的知識，現在你已經是一名合格的程序員了。但如果你想要參加面試，那就需要閱讀以下書籍進行準備了。
這些書籍需要你花費時間和精力去仔細閱讀，但為了漲薪，值得！
3.1 《劍指Offer：名企面試官精講典型編程題（第2版）》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/27008702/
我想，只要是程序員應該都聽說過這本書吧，哪怕你沒看過。
推薦理由：《劍指Offer：名企面試官精講典型編程題（第2版）》剖析了80個典型的編程面試題，系統整理基礎知識、代碼質量、解題思路、優化效率和綜合能力這5個面試要點。
3.2《算法謎題》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/25805152/
推薦理由：算法是計算機科學領域最重要的基石之一。算法謎題，就是能夠直接或間接地采用算法來加以解決的謎題。求解算法謎題是培養和鍛煉算法思維能力一種最有效和最有樂趣的途徑。
3.3《編程之法 面試和算法心得》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/26641732/
推薦理由：本書涉及面試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給出了多種思路、多種解法，不斷優化、逐層遞進。
四.工作系列
適合已經工作的程序員閱讀，可以提升你的思維廣度，也可以在面試前翻一翻。
4.1《編程珠璣（第2版?修訂版）》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/26302533/
歷史上最偉大的計算機科學著作之一?。?！
推薦理由：融深邃思想、實戰技術與趣味軼事于一爐的奇書，帶你真正領略計算機科學之美。
4.2《程序員實用算法》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/3923731/
推薦理由：《程序員實用算法》重點關注的是實用、立即可用的代碼，并且廣泛討論了可移植性和特定于實現的細節?！冻绦騿T實用算法》作者介紹了一些有用但很少被討論的算法，它們可用于語音查找、日期、B樹和索引文件、數據壓縮、任意精度的算術、校驗和與數據驗證，并且還最全面地介紹了查找例程、排序算法和數據結構。
4.3《編程之美》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/3004255/
推薦理由：這本書收集了約60道算法和程序設計題目，這些題目大部分在近年的筆試、面試中出現過，或者是被微軟員工熱烈討論過。作者試圖從書中各種有趣的問題出發，引導讀者發現問題，分析問題，解決問題，尋找更優的解法。
五.大佬系列
適合大佬們踏入的領域，小吳膜拜中。
5.1《數據挖掘原理與算法》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/2341863/
推薦理由：內容覆蓋面最廣，除了所有書都有的內容外，還包括FOIL算法和空間數據挖掘等。
5.2《集體智慧編程》
閱讀鏈接：https://book.douban.com/subject/3288908/
推薦理由：非常實用的寶典，看了這本書，如果有工具，可以解決大部分問題。
End
當你計劃開始學習一門課程、閱讀一本經典教材時，請先明確你要期望達到的目標。具體來說，就是問自己一個問題：
我期望從這本書中收獲哪些東西？
不同的課程、不同的書籍，期望的目標應該是不一樣的，并且是越具體越好。
比如看上面的入門系列，可以抱著娛樂的心態在業余時間看看。而看基礎系列，就要規劃好一段時間，邊看邊做筆記。
推薦一個金老師的學習方法給小伙伴們：多遍掃描法。
第一遍是略讀，把一本書從頭翻到尾，快速地閱讀，不深鉆細節，只看背景、結論和實際應用，即使遇到看不懂的地方也不要停下來，繼續看下去，這一遍的目的是讓你對這本書有一個總體上的印象?；谶@個印象，你就能確定全書哪里難，哪里易，哪里是重點，這樣就能制定下一步的攻讀策略。
第二遍則是“細讀”與“攻讀”，選擇你感興趣的，感覺最重要的內容慢慢地讀，可以采用一些行之有效的閱讀手段（比如記要點然后嘗試回顧、繪制思維導圖等）吸收書中的知識。對于難點，關鍵是弄明白為什么你看不懂（數學公式看不懂？關鍵術語不明白？翻譯有問題？），你就能對癥下藥了，比如本書寫得太抽象，可以先看看比較淺顯的科普類書籍，之后再回過頭來再看，或者找幾本不同作者寫的類似的教材對照著看……
上述過程可能需要重復幾次。并且可能前后兩次之間會間隔一個較長的時間。
人學習特定領域的知識需要一個過程，并且需要反復的。
所以要耐心，學習是很少有可能畢其功于一役的。
簡單推薦了一些我比較喜歡的書籍，如果都能看完看懂且科學的總結外加合理的實踐，相信未來你的技術路會更好走，當然BATJ這些的Offer也不在話下。
除了多看點技術書，你覺得還有什么能拿出來和985,211的朋友比呢？
與君共勉：）
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