公眾號：尤而小屋
作者：Peter
編輯：Peter

大家，我是Peter~

關注尤而小屋的朋友都知道，Peter一直都在寫關于數據分析的文章。

有讀者朋友后臺反映：Peter能不能將公眾號的文章進行分類，方便閱讀呢？

于是Peter周日花了些時間認真整理了一下，尤而小屋里面的文章主要分為下面的7大塊：

image

下面一一來介紹下：

一、Pandas庫

首先必須隆重地向大家介紹Pandas庫的相關文章。

Pandas是Python的強大數據分析庫。目前Pandas相關的文章已經更新到第30篇，主要分為4大部分：

image

1、基礎部分：介紹Pandas的入門知識

• Pandas的簡介
• 如何理解和創建Series和DataFrame類型的數據
• Pandas中的花樣取數技巧
• 如何進行數據探索和數據類型轉換
• Peter帶你圖解Pandas中的groupby、rank、sort_values、merge+concat+join+append、缺失值+空值+重復值處理、軸旋轉stack+unstack

2、進階部分：Pandas中的技巧性操作

• Pandas中的透視表如何制作
• Pandas的3個寶藏函數：map+apply+applymap
• 移動函數shift的使用
• assign函數的使用

3、Pandas挑戰SQL系列：使用Pandas來實現SQL中的操作

• SQL中的三種排名方式：Pandas的rank函數
• 挑戰groupby統計操作
• 14種方式，34個案例：對比SQL，學習Pandas
• Pandas實現SQL中的groupby_concat操作

4、時間序列問題：如何處理Python或Pandas中時間問題

目前主要是介紹了3個時間模塊的使用：time、datetime、calendar，后續會繼續更新

??Pandas專欄地址

二、Python入門

Python入門的學習資料也在同步更新，方便自己的查漏補缺，也為了給讀者提供優質的學習資料。將來的主要方向：

image

目前完成了：

• Python數據類型的文章，涉及到：字符串、列表、集合、字典
• Python語句操作：深入理解Python中的變量與賦值，for語句和if語句

在Python入門的部分除了上面的4大板塊，后續會引入一個新的板塊：《Python自動化辦公系列》

??Python入門

三、可視化教程

可視化教程是尤而小屋更新的另一個重點（小屋核心教程：Pandas+可視化）。目前涉及到的可視化庫包含：

image

（1）關于plotly和高級封裝plotly_express

Plotly庫一直以來都是可視化教程中的主要方向，目前更新完成了各類基本圖形的繪制：柱狀圖、散點圖、氣泡圖、K線圖、?；鶊D、矩形樹狀圖等，最近還寫了一篇如何處理Plotly中的圖例Legend問題。

后續Plotly的文章重點將會放在進階部分：Plotly和Dash的結合，這才是Plotly真正強大的地方。

Dash官網學習地址：https://dash.plotly.com/installation

（2）關于Tableau

Tableau是一個商業級的可視化軟件，深受大廠的青睞，能夠通過各種拖拽實現精美的圖表。如果不希望通過代碼來實現圖形繪制，Tableau值得大家認真學習，它還有屬于自己的比賽。

（3）關于Pyecharts+pyg2plot

這兩個可視化庫都是國產的。Pyecharts是基于百度團隊的Echarts，結合Python而形成的；pyg2plot是阿里的螞蟻金服團隊開發的。

Peter后續更新pyecharts的文章，請期待~

??Plotly專欄

四、MySQL/SQL

數據庫MySQL的內容主要是3大塊：

• LeetCode-SQL的題解
• 《MySQL經典50道面試題》
• Pandas挑戰SQL的實戰

目前最為精華的內容是《MySQL經典50題》，已經全部完成，另外兩部分會陸續更新。

image

??MySQL專欄

??LeetCode-SQL

五、爬蟲系列

爬蟲的文章每次都會是一個小的案例demo，它將會教你：

• 爬取數據
• 數據清洗
• 數據分析
• 可視化制圖

整個流程全部走下來可以作為一個實戰的案例分析，目前的文章包含：

image

??爬蟲專欄

六、機器學習與算法

機器學習與算法的文章相對來說會比較，Peter自己也需要不斷地學習提升，目前的文章：

• 從理論到實戰，拿下機器學習入門算法：KNN，K近鄰
• 理論+案例+數據，詳解機器學習模型：線性回歸
• Python數據挖掘：多因子分析實戰
• 統計學知識掃盲：相關系數

后續的重點是：10大數據挖掘算法、scikit-learn庫使用、統計學知識，盡量多寫實戰案例的文章

??專欄地址：機器學習

七、雜文

除去上面介紹的各種技術和實戰類的文章，平時偶爾也會寫或者轉發Peter認為不錯的文章：

• Python環境配置保姆教程
• 日常必備的Linux命令
• Jupyter notebook的使用入門手冊
• Markdown的語法手冊（PPT版本）

寫在最后

寫作真的是不易：從確定選題，收集、整理、查閱資料，寫作成文，到最后的公眾號的后期排版等，Peter都會盡全力做到最好，希望給自己和讀者朋友一篇滿意的文章。

后面Peter會寫一篇文章：《Peter從頭到尾教你寫作公眾號文章》

image

如果你覺得不錯，想跟著Peter一起學習數據分析，歡迎點贊、留言、一起交流喔