2016中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會上，國家發展和改革委員會副主任林念修稱，“2020年中國將成為全球數據中心。”未來5年，中國大數據產業規模年均增長率將超過50%，到2020年中國的數據總量將占全球數據總量比例的20%，成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。
據 Forrester 的研究結果，目前在線或移動金融交易、社交媒體、GPS 坐標等數據源每天要產生超過 2.5 EB（1EB為 2^60 次方）的海量數據。據 IDC 預 計，全球數據總量增長率將維持 50%左右，2020 年全球數據總量將達到 40ZB；中國將達到 8.6ZB，占全球的 21%。根據中國信息產業研究院的數據顯示，2015 年中國大數據市場規模約為 116 億元，同比增長 38%；預計未來幾年，隨著應用效果的逐步顯現，中國大數據市場規模還將維持 40%左右的高增長。
一方面，數據規模越來越龐大，另一方面，各社會主體對數據的依賴度越來越高，數據即將成為新的生產要素。大到政府公共管理離不開數據分析，小到個人填報高考志愿也離不開數據分析，企業產品研發前，需要數據分析來確定產品研發的方向和內容，產品上市前，需要數據分析來明確推廣的渠道、價格、方式，產品上市后，需要數據分析來了解客戶感知、客戶評價以及客戶滿意度、忠誠度等。所以說數據分析的需求會越來越旺盛，而每一個數據分析師面臨的數據體量也越來越龐大。
如同市場從營銷中分裂出來、產品從技術中分裂出來，數據分析也是從運營中分裂出來的新興職業，而在很多企業數據分析師還有另外的崗位的名稱：用戶心理分析師、用戶行為分析師、市場調查分析師等等，分工越來越細，我們唯一能做的，就是抓住一個點深挖，提高分析能力，同時關注新工具、新技能、新分析方法的誕生，不斷地調整知識結構，緊跟市場發展。
下圖是智聯招聘發布的《2016年互聯網行業用工薪酬報告》中互聯網行業十大高薪職位，其中數據分析排名第6，平均工資超過1萬元，超過了傳統的軟件/硬件開發這種高薪職位。
圖：2016年互聯網行業十大高薪職位
統計規則：基于智聯招聘2016年在線招聘數據庫的數據監測統計分析
數據來源：智聯招聘（www.zhaopin.com）
所以無論是“前景”還是“錢景”，數據分析都可以稱得上是“高富帥”職位。
數據分析因為是與數字打交道，看起來可能會很枯燥，但是真正走進并深入這個工作，又會發現數據分析很有趣，當你的數據分析能切實幫助到同事或者客戶時，當你的數據分析發現了產品或者服務本身存在的問題并提出了切實可行的改進建議時，當你的數據分析結論被領導或者客戶認可時，滿滿的成就感會油然而生，然后感嘆一句：一切的辛苦，都值了！
數據分析人才的需求量在增加，優秀的數據分析師卻很少，面對龐大的數據，數據分析不僅僅是單純做分析了，更重要的是與相關部門結合，將數據真正應用到管理和業務中去。這就需要我們的數據分析師懂管理、懂業務，由于管理、業務直接面對的是客戶，所以數據分析師還得懂心理，在實際工作中，還可能遇到比較復雜的情況，這就需要數據分析懂更高級的分析工具和分析方法。
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循序漸進，以數據分析的6大步驟為主線，每一個知識點都是精華；
除了Excel數據分析外，還涉及SPSS案例分析、統計分析圖表、統計分析報告等相關知識，全面覆蓋，重點突出；
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