《人工智能》作者李開復和王詠剛，本書的價值在于告訴我們人工智能時代成為必然時，個人應該做些什么，才能避免被AI取代？下面用八個問題來逐步展開。

1、什么是AI

AI就是與人類行為相似、會學習，能根據對環境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。

從大眾感知、AI界和教科書等不同方面可以有不同的定義，并且隨著AI的發展，AI的定義可能會不斷演化。給AI下定義便于理解，但是不必過于糾結。

2、目前活躍在我們身邊的有哪些AI？

目前我們身邊常見的AI有：智能助理（聊天記事等如siri、度秘）、新聞推薦和新聞撰稿（今日頭條等）、新一代搜索引擎、機器翻譯、自動駕駛等。

3、目前的AI還不能做什么？

AI只是人類的工具，今天的人工智能在以下七個領域還很「稚嫩」：跨領域推理，抽象能力，知其然且知其所以然，常識，自我意識，審美，情感。

4、AI會威脅人類嗎？

目前的AI是弱人工智能，總體上只是一種技術工具，只要嚴格控制，嚴密監控，人類完全可以像使用其他工具那樣，放心的使用今天的所有AI技術。我們在科幻電影或小說中看到的，可能會威脅人類的強人工智能和超人工智能，以目前的技術發展情況來看，還很遙遠。

5、AI時代，人類會大量失業嗎？

如果把這里的「失業」定義為工作轉變的話，答案是「會的」。

從短期看，這種轉變會帶來一定程度的陣痛，我們也許很難避免某些行業、某些地區出現局部的失業現象，特別是在一個適應人工智能時代的社會保障和教育體系建立之前，這陣痛在所難免。

但從長遠來看，這種工作轉變絕不是一種以大規模失業為標志的災難性事件，而是人類社會結構、經濟秩序的重新調整，在調整的基礎上，人類的工作會大量轉變為新的工作類型，從而為生產力的進一步解放，人類生活的進一步提升，打下更好的基礎。

面對AI時代工作轉變一定會發生的問題，急需解決的兩大任務：

一是思考如何調配未來20年大量被AI技術替代的工作者；

二是我們的教育亟待改革。我們需要對我們的后代進行再教育，分析哪些工作不會輕易被替代，而不是僅僅去幻想從事目前看似光鮮亮麗的工作。

但總體來說，失業問題未必會如某些人想象的那樣嚴重，技術發展將造成一部分簡單工作、底層工作的消失或轉變，但由此也會催生更多吸引人，更需要人類判斷力和創造力的工作類型。

6、AI時代哪種工作最容易被AI取代？

李開復五秒鐘決策原則：如果你的工作涉及縝密的思考，周全的推理和復雜的決策，每個具體判斷并非人腦可以在五秒鐘的時間內完成，那么就以目前的AI技術來說，你的工作是很難被機器取代的。

人工智能對人類工作的可能影響包括三種類型：人類某種工作被人工智能全部取代、部分取代或者人類某種工作轉變為新的工作形式。

7、AI時代，我們該學習什么

AI時代，我們到底應該學什么才會不被機器取代？

人工智能時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成。

反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對復雜系統的綜合分析、決策能力、對于藝術和文化 的審美能力和創造行思維能力，由生活經驗及文化熏陶產生的直覺、常識，基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值、最值得培養、學習的技能。而且，這些技能中，大多數都是因人而異，需要定制化教育或培養，不可能從傳統的批量教育中獲取。

8、AI時代，我們該如何學習

人工智能時代最核心、最有效的學習方法包括以下幾個方面：

1.主動挑戰極限，在挑戰中完善自我。如果人類不在挑戰自我中提高，也許真有可能全面落伍于智能機器。

2.從實踐中學習。面向實際問題和綜合性復雜性問題，將基礎學習和應用實踐充分結合，而不是先學習再實踐。

3.關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力。被動接受命令的工作，大部分都可以由機器來替代。

4.面對面的課堂仍將存在，但互動式的在線學習將越來越重要。只有充分利用在線學習的優勢，教育資源才能被充分共享，教育質量和教育公平性才有切實保證。

5.主動向機器學習。未來的人機協作時代，人所擅長和機器所擅長的必將有很大不同，人可以拜機器為師，從人工智能計算結果中吸取有助于改善人類思維方式的模型思路，甚至基本邏輯。

6.既學習人人協作，也學習人機協作。未來的溝通能力將不僅僅限于人與人之間的溝通，人機之間的溝通將成為重要的學習方式和學習目標。

7.學習要追逐興趣。通常來說，興趣就是那些比較有深度的東西，所以追逐興趣，就更有可能找到一個不容易被機器替代的工作。