全國空氣質量歷史數據?|?北京市空氣質量歷史數據

## [全國空氣質量歷史數據 | 北京市空氣質量歷史數據](http://beijingair.sinaapp.com/)

本站提供

> 北京市空氣質量歷史數據下載(2013/12/06以來)

> 全國空氣質量歷史數據下載(2014/05/13以來)

歡迎各種分析、研究

數據類型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI。

北京市數據來自北京市環境保護檢測中心網站,每日更新。

全國數據來自PM25.in網站,每日更新。數據源為中國環境監測總站的全國城市空氣質量實時發布平臺。

## 年度數據打包下載 推薦(每周更新)

北京市空氣質量數據 百度網盤 下載 beijing_all_***.csv - 單日PM2.5/PM10/AQI數據

beijing_extra_***.csv - 單日SO2/NO2/O3/CO數據

全國空氣質量數據 百度網盤 下載 china_cities_***.csv - 城市平均數據

china_sites_***.csv - 所有監測點數據

站點列表.csv - 所有站點的編號和名稱、所屬城市

打包最近更新時間:上個周日。

## 單日數據下載地址

> 北京PM2.5/PM10/AQI數據 CSV格式 http://beijingair.sinaapp.com/data/beijing/all/[日期]/csv

> 北京SO2/NO2/O3/CO數據 CSV格式 http://beijingair.sinaapp.com/data/beijing/extra/[日期]/csv

> 全國367個城市數據 CSV格式 http://beijingair.sinaapp.com/data/china/cities/[日期]/csv

> 全國1563個監測點數據 CSV格式 http://beijingair.sinaapp.com/data/china/sites/[日期]/csv

> 其中“[日期]”為8位數字表示的日期,例如2013/12/05的數據地址為http://beijingair.sinaapp.com/data/beijing/all/20131205/csv。


## 下載注意事項

CSV打開亂碼怎么辦?

數據每日更新,大約在凌晨2點后有前一日的完整數據。

北京市PM2.5/PM10/AQI數據從2013/12/06開始提供;

北京市SO2/NO2/O3/CO數據從2014/04/03開始提供;

全國城市數據和監測點數據從2014/05/13開始提供。

某些日期由于服務器故障或數據來源問題,會缺失數據。

## 數據格式說明

北京市數據、全國城市數據、全國監測點數據(CSV格式)

第一行為列名,分別是日期、小時、數據類型、各個監測點名(或城市名、監測點代碼);以下每行為某時刻一種類型的數據。

```

date,? ? hour, type,? ? ? 東四, 天壇, 官園, 萬壽西宮,...

20131205, 1,? ? PM2.5,? ? 93,? 93,? 63,? 79,...

20131205, 1,? ? PM2.5_24h, 93,? 108,? 99,? 123,...

20131205, 1,? ? PM10,? ? ? 103, 124,? 81,? 107,...

20131205, 1,? ? PM10_24h,? 97,? 130,? 122, 141,...

20131205, 1,? ? AQI,? ? ? 123, 141,? 130, 161,...

```

全國監測點列表(CSV/XLSX格式,下載見網盤“站點列表-20xx.xx.xx起.csv”)

第一列為監測點編碼,第二列為監測點名稱,第三列為所屬城市,第四、五列為經緯度。

```

監測點編碼,監測點名稱,城市,經度,緯度

1001A,萬壽西宮,北京,116.366,39.8673

1002A,定陵,北京,116.17,40.2865

1003A,東四,北京,116.434,39.9522

```

## CSV打開亂碼怎么辦

本站提供的所有CSV都是采用UTF-8編碼,有幾種情況可能遇到亂碼。


如果直接用Excel打開CSV,會看到漢字亂碼,數字顯示正常。正確的打開方法是:在Excel中點擊“數據”-“文本”,選擇CSV文件,選中“分隔符號”,編碼選擇UTF-8,下一步,勾選“逗號”,去掉“Tab鍵”。這樣打開后就能顯示漢字了。

如果是用程序處理CSV文件,注意讀文件內容時使用UTF-8編碼。

如果下載的單日CSV文件亂碼亂得一塌糊涂,連數字都看不出來,那可能是下載工具或瀏覽器的問題。請換個下載工具,或直接到網盤下載打包數據。


## 數據類型

```

type 數據類型 單位

PM2.5 PM2.5實時濃度 (微克/立方米)

PM2.5_24h PM2.5 24小時均值 (微克/立方米)

PM10 PM10實時濃度 (微克/立方米)

PM10_24h PM10 24小時均值 (微克/立方米)

AQI AQI實時值 N/A

SO2 SO2實時濃度 (微克/立方米)

SO2_24h SO2 24小時均值 (微克/立方米)

NO2 NO2實時濃度 (微克/立方米)

NO2_24h NO2 24小時均值 (微克/立方米)

O3 O3實時濃度 (微克/立方米)

CO CO實時濃度 (毫克/立方米)

CO_24h CO 24小時均值 (毫克/立方米)

附:北京市監測點位置

空氣質量監測點共35個。

```


新浪微博 @王_曉磊?

如果你取用了這里的數據,歡迎到微博上告訴我你在做什么。

Powered by Sina App Engine

# 引用文章

[http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aae718](http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aae718)

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,316評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,481評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,241評論 0 374
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,939評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,697評論 6 409
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,182評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,247評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,406評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,933評論 1 334
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,772評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,973評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,516評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,209評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,638評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,866評論 1 285
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,644評論 3 391
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,953評論 2 373

推薦閱讀更多精彩內容