人工復制tensorflow書上的MNIST三部分代碼文件，分別可以歸類為：
1. 模型生成腳本
2. 訓練腳本
3. 驗證腳本
以下代碼就不放出來了，網上可以找到很多。這里就列出思路以及實際敲代碼過程中碰到的問題、疑惑等等。
模型生成腳本
如字面意思，就是專門生成訓練模型使用的腳本文件。當然首先記住定義好的所有張量名、可訓練、不可訓練張量、命名空間等等。
當然可以使用全局變量名稱方便使用。
之所以把模型生成腳本單獨作為一份腳本文件，是因為訓練腳本時所用到，在驗證腳本時也需要用到完整的模型，所以單獨成立一份腳本會比較方便。
訓練腳本
顧名思義，就是轉本用來訓練模型使用的腳本文件，使用該文件進行所有參數的初始化，指定訓練邊界以及最重要的，分步驟save當先訓練模型。
驗證腳本
驗證腳本主要用來驗證當前訓練模型在驗證集上的表現情況。使用Save類加載模型，并指定是否使用滑動平均法的影子參數（例子使用）。在加載模型到session中之前，首先還得定義模型的樣子，也就是調用模型生成腳本。并且添加驗證使用的張量以及相關計算。
