所有偉大的產(chǎn)品,都離不開用戶的追隨與期待。?????——諸葛io
諸葛io的用戶群體畫像是產(chǎn)品用戶增長(zhǎng)的利器之一——它能夠幫您探究產(chǎn)品指標(biāo)數(shù)字背后的原因。
通過(guò)諸葛io,我們已經(jīng)能夠持續(xù)的監(jiān)測(cè)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況,比如:觀察產(chǎn)品關(guān)鍵指標(biāo)的變化、關(guān)注用戶到目標(biāo)的轉(zhuǎn)化趨勢(shì)、分析用戶的留存回訪……
除此之外,在諸葛io中,我們還可以觀察到產(chǎn)品的每位用戶,對(duì)單個(gè)用戶的特征和行為進(jìn)行最為細(xì)致的分析。
但是,我們的目標(biāo)是改進(jìn)提升產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)。而數(shù)據(jù)指標(biāo)并不足夠直接指導(dǎo)產(chǎn)品的改進(jìn)——因?yàn)椋跀?shù)據(jù)指標(biāo)和用戶增長(zhǎng)之間,會(huì)有很多坑,讓產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的改進(jìn)變得步履維艱、讓用戶的增長(zhǎng)變得緩慢。究其原因,是由于產(chǎn)品的數(shù)字指標(biāo)過(guò)于宏觀,而用戶增長(zhǎng)的構(gòu)成是非常微觀的:我們的用戶是一個(gè)一個(gè)(1 by 1)被獲取、激活和留存下來(lái)的。
因此,我們需要一些有效的工具,幫我們?cè)诋a(chǎn)品改進(jìn)過(guò)程中盡早找到方向,讓產(chǎn)品改進(jìn)不再是盲目的過(guò)程。諸葛io的用戶群體畫像正是這樣的工具。
群體畫像的用途
諸葛io的用戶群體畫像可以幫助我們:
分析某個(gè)指標(biāo)數(shù)字背后的用戶,具備哪些特征——他們的人群屬性、他們的行為特點(diǎn)?
找到一些有趣的、有價(jià)值的事實(shí),并從中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有效改進(jìn)提升的機(jī)會(huì)或方向。
用戶群體的“畫像”包括什么?
諸葛io提供的用戶群體畫像,包括以下內(nèi)容:
用戶價(jià)值和流失風(fēng)險(xiǎn)分析
高價(jià)值用戶的占比越高,高流失風(fēng)險(xiǎn)的用戶占比越低,產(chǎn)品越健康。
用戶特點(diǎn)分析
分析用戶的性別、年齡、自定義屬性、興趣標(biāo)簽等。
用戶的使用環(huán)境分析
分析用戶的地域、渠道(來(lái)源)、應(yīng)用版本、設(shè)備品牌(瀏覽器)等。
用戶的使用時(shí)間
分析用戶的首次訪問(wèn)時(shí)間、最后訪問(wèn)時(shí)間、最近30天訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、最近30天訪問(wèn)次數(shù)等。
用戶的行為特點(diǎn)
分析用戶在最近一個(gè)月內(nèi)的行為分布。
用戶群體畫像應(yīng)如何使用?
群體畫像除了幫助我們查看產(chǎn)品用戶的特點(diǎn),更重要的作用是發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題的背后的原因。
因此,您可以參考下面的步驟使用群體畫像:
第一步:弄清目標(biāo)和當(dāng)前的主要問(wèn)題
在開始之前,確立產(chǎn)品的目標(biāo),弄清當(dāng)前最亟待解決的問(wèn)題是至為重要的事。
比如,一個(gè)電商類產(chǎn)品已經(jīng)確立其目標(biāo)是提升銷售額。接來(lái)下,就要分析當(dāng)前最主要的問(wèn)題是什么?是新用戶的增長(zhǎng)不夠多,還是老用戶的重復(fù)購(gòu)買率太低?這些問(wèn)題,可以很方便的通過(guò)諸葛io分析得到。
第二步:找出問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)
弄清目標(biāo)和主要問(wèn)題后,下一步是要找出和問(wèn)題最直接相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
比如,如果當(dāng)前的問(wèn)題是用戶的重復(fù)購(gòu)買率低,那么還進(jìn)一步分析:用戶在第一次購(gòu)買多久之后的購(gòu)買率會(huì)有顯著的降低?哪些人群的重復(fù)購(gòu)買率明顯的低于或高于全部人群的平均值?
總結(jié)起來(lái)就是:要盡可能精準(zhǔn)的定位問(wèn)題的點(diǎn)(時(shí)間、人群、渠道……)。
第三步:對(duì)問(wèn)題指標(biāo)的相關(guān)人群進(jìn)行畫像分析,探究問(wèn)題背后的可能原因
找到較為精確的問(wèn)題點(diǎn)及相關(guān)指標(biāo)后,可以圍繞這些指標(biāo)做背后人群的畫像分析,看能不能找到潛在的原因。
比如,分析重復(fù)購(gòu)買率明顯高于均值的用戶的群體畫像,將其人群屬性、行為特點(diǎn)與其他用戶做對(duì)比,找到不同點(diǎn),分析這些不同點(diǎn)與重復(fù)購(gòu)買率之間的關(guān)系(需要的話,可以直接或間接聯(lián)系少量的用戶以做驗(yàn)證)。
通過(guò)探索,您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些可能的原因。
比如,您可能會(huì)發(fā)現(xiàn),某項(xiàng)功能的使用不便、或者某個(gè)地區(qū)用戶習(xí)慣的不同是造成問(wèn)題的可能的原因。
第四步:改進(jìn)產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)
在上一步,您已經(jīng)分析出了一項(xiàng)或幾項(xiàng)可能影響用戶增長(zhǎng)的原因。接下來(lái),您需要做的是從可能性以及改進(jìn)成本等方面評(píng)估,并對(duì)產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)做出改進(jìn)。
比如,改進(jìn)易用性差的功能,或針對(duì)有問(wèn)題地區(qū)的用戶增加引導(dǎo)。
第五步:觀察指標(biāo)和畫像,分析改進(jìn)效果
改進(jìn)后,對(duì)問(wèn)題指標(biāo)及問(wèn)題相關(guān)人群進(jìn)行持續(xù)的觀測(cè),驗(yàn)證是否達(dá)到了預(yù)期的效果。如果達(dá)到了預(yù)期的效果,則繼續(xù)按照上面的步驟分析新的問(wèn)題并加以解決。如果未達(dá)到預(yù)期的效果,也可以繼續(xù)按照上面的步驟繼續(xù)分析問(wèn)題的原因,或者放棄轉(zhuǎn)向其他問(wèn)題。
總結(jié)
正所謂“集腋成裘、聚沙成塔”,用戶增長(zhǎng)是一件積少成多的事兒。諸葛io的用戶群體畫像提供了一架堅(jiān)實(shí)的橋梁,可以幫助您和您的產(chǎn)品更加順利的跨越鴻溝,盡早實(shí)現(xiàn)用戶的快速增長(zhǎng)!