Endle 評語：不推薦
這本書的標題非常的令人激動，看到開頭的序言更是令人熱血沸騰：清洗數據，就像廚師要保證工作區清潔一樣重要。不過，從第二章開始，期待一點點被失望取代。比如，第二章提到的編碼知識雖然重要，但是在 Dive Into Python 3 - String 中，有著更為詳細的論述。接下來列舉的實例，也有些乏味。抓取電子郵件一章中講到的技巧，我在實現 GGMM Generates Minutes Mail 的時候，對照 Python 手冊，基本都能摸索出來。不謙虛地說，我覺得不比書中實例做得差。最期待的 PDF 部分，也只是淺淺地介紹了一下 Python 里 pdfMiner 庫的使用，并且告訴你，如果沒搞定，買一個 Adobe Acrobat，然后把數據復制出來，人工使用 Excel 一類的軟件調整格式。書中范例是，從一個約150頁的文檔中摘取一個表格。如果需求是摘取每個表格呢？很遺憾，對于更有難度、也更有趣味的這部分內容，書中只字未提。
讀完了整本書，我想不到，這本書的受眾是誰。如果讀者不會編程，那會看的一頭霧水，我會推薦一本 Python 教程而不是《干凈的數據》；如果有了一定編程基礎，那用 Google， Stack Overflow 搜尋答案的效率，比閱讀本書不知道高到哪里去了。
概括一下，《干凈的數據》不是一本爛書，而是一本沒什么收益的書。把讀這本書的時間花在任何一本優秀的編程書上，都能獲得遠高于《干凈的數據》所帶來的收益，與樂趣。
這本書很薄。如果你依舊愿意嘗試的話，可以點擊購買鏈接。
